量子操控核-电转换的量子机制

量子操控核-电转换的量子机制

王剑1,2*,李月蛟1,2,赵海洋3,崔成元3,赵立武3

（1.西南医科大学，临床医学院，泸州 646000；2.西南医科大学，应用量子生态科技研究组，泸州 646000；3.深圳上夸克科技有限公司, AQP课题组，深圳 518000）

摘要： 应用量子能源体系是未来最具潜力的绿色能源技术体系之一，该体系有望成为人类清净能源的终极解决方案，量子操控核-电转换系统是其关键技术之一。本文旨在采用量子算法和核电转换率实验方法，阐明量子操控核-电转换的量子机制和相关的学术、技术链，并给出量子操控核-电转换系统系统构成。本文的工作为其工程实现奠定了基础。

关键词：应用量子能源；取代化石能源；氢同位素匹配相融八壳层电荷分布；强、弱因子流电荷参数；核电转换率实验；电荷匹配超导特性；

0 引言

气候变化的威胁，使碳中和成为了全球的共识和追求。传统能源的过度依赖、不可持续性和能源供需矛盾的加剧，使得寻求可持续、清洁和高效的能源已成为刻不容缓的任务。新能源技术（太阳能、风能、生物能、核能等）的发展为能源转型提供了可行的路径，但这些技术对清洁能源的供给量有限，难以摆脱能源对化石能源的高度依赖。基于原创性理论应用量子物理学[1]（Applied Quantum Physics，AQP）的应用量子能源体系[2]，为能源技术方案提供了新范式，将促进新型能源的跨越式发展，并有望实现人类能源终极解决方案。

本文旨在揭示应用量子能源的核心技术之一，量子操控核-电转换的量子机制。通过AQP多级[3]重大科学发现[4]解读镧系元素量子密码[5]量子模型秘钥[6-8]发现，镧系钆元素八壳层均为≥e整数倍电荷[9]，氢同位素匹配相融八壳层电荷分布[10]。由量子算法[11,12]可知，强、弱因子流电荷参数与诸元素电荷参数匹配相融最多的元素，氢同位素是元素自然-人工衰变过程中核-电转换率相对高的元素。然后，采用核电转换&光电转换率[2,13]实验加以证实。随后，给出了量子操控核电转换系统框架。最后，总结了本研究的学术链和技术链。本文为推进应用量子能源优化传统能源结构奠定了坚实基础。

1 核电转换特材元素八壳层整数-分数倍核电荷匹配值

1.1壳层n电荷量子算法：八壳层量子密码参数电荷e由薛定谔分布：→en=←e/n2；n=1、2…8；←号代表场旋y；

1.2氢同位素与相关元素量子匹配相融超导壳层电荷关联量子算法[11,12]（表1.2）：

1.3钆元素八壳层强因子流量子密码[5]：

（y↑en钆）→（y↑e1钆）+（y↑e2钆）+（y↑e3钆）+……+（y↑e8钆）；

等换不守恒：（y↑en钆）→（y↑e1钆）；

1.4八壳层能量En量子算法：薛定谔分布→En=←E/n2；n=1、2…8；En=m（Cn）2；角动量允许超光速Cn≥C光速；统一变换：En＇=En+Fn＇CoSαn＇+Pn＇-Pn＇；八壳层能量不连续；

量子密码等换不守恒：（z↑EnA）＇=（z↑EnA）+（z↑FnA）＇CoSα＇+（z↑PnA）-（z↑PnA）＇；

1.5量子操控：人工、自然衰变电荷与量子操控极板基本特征值参数量子匹配超导，是核电转换的基本前提；

2 自然&人工衰变氢同位素电荷量子匹配超导特性-核-电转换率实验

2.1匹配电荷分离：人工促进衰变核反应堆水池，重核→轻核衰变时间t≤10-40秒，时间t内施加匹配场能级1.2表，对应电荷在匹配电位差下分离。

2.2由电荷匹配超导特性：量子密码匹配相融的电荷，通过对应壳层狭缝中处于超导状态，依次设计核电转换器极板材料1.2；

2.3自然-人工衰变氢同位素八壳层电荷不连续[13,14]：由上夸克波频公式λ上n= Bn[n2/（n2-4）]；n=1、2、3…8；λ上1≠λ上2≠λ上3≠……≠λ上8波长不连续，八壳层电荷不连续；

2.4核-电转换率实验：同宇宙波八波阶光电转换率[2]实验一样，核-电转换率同样服从宇宙统一场质体八壳层32流形八波阶核电转换率原理，且可以有量子秘钥读取；由于本实验结果关联学术链&技术链下游大批次级发现-应用技术，仅公开实验列表（表2.4）：

3量子操控核-电转换器

3.1核-电转换器总成表2.4：由量子算法、极板材料设计、量子操控、核电转换、电力调控、输出并网；

3.2量子算法[11,12]（表1.2）：匹配相融电荷数-逃逸时间-最小半径-极板间距-轻水速度压力温度-操控能级-频率2.3-波长-D°；

3.3极板及材料设计[9]：复合材料，特殊工艺2.1……2.4；

3.4量子操控集成：按照核反应堆衰变级数，设计极板材料3.2，按照衰变t、E、e、频率2.3f等参数（密码）[5]，量子操控。

3.5核-电转换集成：核-电转换整数倍电荷&分数倍电荷，t、E、e、频率f等参数各异，统一操控电位差调控，转换为恒一电流。

3.6电力调控集成、输出并网集成：多核-电转换器3.5组；

3.7核电转换-匹配特材量子算法（表2.4）；（表1.2）：

①最佳核电转换极间距L=2Rn；Rn=刀（En）1/2；

②电荷发生时间t：与角速度Cn有关的不连续波长λ上n= Bn[n2/（n2-4）]；n=1、2、3…8；频率fn =（C∠n）/（λ上n）；不连续角速度Cn=（2πRn）/t；电荷发生时间t =（2πRn）/ Cn；

③将参与核电转换燃料棒-水池次级衰变中间过程本征值列表（表2.4）；（表1.2）：根据列表本征值，匹配特材八壳层本征值，进行极板特材设计。

④量子操控集成本征值设计：将参与核电转换燃料棒-水池次级衰变中间过程本征值列表（表2.4）；（表1.2）：根据列表本征值，设计量子操控分立集成。

⑤分立集成&总成：(1)量子算法-(2)燃料棒-(3)水池-(4)水泵-(5)极板与特材-(6)量子操控-(7)电力调控并网-(8)智能自动控制八个集成，总成为量子操控核电转换系统。

4 学术链-技术链

4.1学术链：①《应用量子物理学》[1]多级[3]重大科学发现[4]；②量子算法[11,12]；③量子秘钥[6-8]；④量子操控；⑤宇宙统一场质体八壳层[10]八波阶[2]波长不连续[14]-频率不连续-八壳层[10]角速度不连续-光速不连续[13]；⑥宇宙统一场质体八壳层[10]八波阶光电转换率；⑦多学科交叉：核电转换率；⑧学术链下游：泡利不相融质变电荷波电转换固体电池；⑨反重力发动机；⑩量子发电机组；

4.2技术链：①应用量子能源领域全覆盖：核-电转换率；②量子操控核电转换量子匹配特材设计；③ D°量子电场不连续差位发电系统；④相阵特高压量子操控可控硅；⑤烃烷量子合成；⑥技术链下游带动：计算机与陡算-量子芯片量子芯纤-原子打印-应用量子医药&靶向中成药…，多学科领域海量发明创新。

参考文献：

[1]赵立武.应用量子物理学[J].建筑工程技术与设计,2020(4):428.

[2]王剑,赵海洋,李月蛟,崔成元,赵立武.宇宙波八波阶光（波）电转换率实验.[J].科技新时代,2023(4).

[3]王剑,赵海洋,赵立武,李月蛟.应用量子物理学多级重大科学发现及应用[J].科技新时代,2023(2):305.

[4]赵海洋,崔成元,赵立武. 应用量子物理学多级重大科学发现[M]. （已著作权登记:粤作登字2023-A-00000402）

[5]赵海洋,崔成元,赵立武.序列元素量子密码-量子模型表[J].中国教师,2021(22):231.

[6] 李月蛟,王剑,赵海洋, 赵立武. mRNA碳1八壳层共振态遗传量子秘钥 [J].科技新时代,2023(4).

[7]赵立武,宣雯龄,赵海洋,王剑. AQP量子秘钥[J].科技新时代,2022(14):3.

[8]崔成元,赵海洋,赵立武. AQP量子秘钥基点[J].科技新时代,2023(3):6.

[9]崔成元,赵海洋,赵立武.镧系元素-新能源&量子芯纤特材 [J].科学与技术,2022(13):304.

[10]赵海洋,赵立武.统一场质体量子壳层&光子核[J].科技新时代,2022(1):336.

[11]赵海洋,崔成元,赵立武,黄天明. AQP量子算法[J].科技新时代,2023(3):3.

[12]赵海洋,崔成元,王剑,李月蛟,赵立武.光（波）量子“躲缝”验证实验-量子算法 [J].科技新时代,2023(4).

[13]王剑,赵立武,李月蛟,赵海洋,崔成元.光速不连续验证实验-光速标量订证[J].科技新时代,2023(4).

[14]赵立武,王剑,赵海洋.巴尔莫公式修证&统一场质体八壳层光谱不连续差别的成因（1）[J].科技新时代,2023(2):305.

作者简介：

1.王剑，西南医大研究员，西交大工学博士，AQP课题组核心成员，应用量子生态科技研究组应用量子能源学带头人。2020年介入巴尔莫公式B常数修证研究，发表了多篇显著突破性的论文，其中包括《应用量子物理学多级发现及应用》和《光速不连续验证实验》。多项实验重大科学发现成果待公布。

2.李月蛟，西南医大研究员，中科院大学博士后，于2021加入AQP课题组，应用量子生态科技研究组应用量子医药学带头人,专注于遗传秘钥读取标记&慢发病基因&靶向中成药研究，并获重大发现，成果待公布。

3.赵海洋，深圳上夸克科技公司高级研究员，AQP课题组的创始人和组长，专注于AQP量子算法研究，统一场质体八壳层发现者，发表了《统一场质体量子壳层&光子核》、《AQP量子算法》等论文10余篇，著作专著1部。量子算法在AQP学术链的多级重大发现中起到了不可替代的关键作用。

4.崔成元，深圳上夸克科技公司研究员，AQP课题组核心成员，反引力猜想&崔卡空间提出者，发表《量子秘钥基点》、《崔-卡空间》和《统一场夸克八叠态的数学模型》等十余篇开拓性论文，研究兴趣与方向致力于菲尔兹奖。

5.赵立武，深圳上夸克科技公司首席科学家，AQP创始人学科带头人，其主要贡献为从零重构了自然科学基础理论，并致力于实验设计与实证研究，为AQP多级重大科学发现者，并发表相关论文和专著。