刑事侦查中数据安全保护研究的热点、演进和展望——基于Citespace分析

刑事侦查中数据安全保护研究的热点、演进和展望——基于Citespace分析

时新凯,顾柏森

中国刑事警察学院   辽宁沈阳 110035

摘要：运用Citespace6.1.R2可视化分析软件，对知网998篇关于刑事侦查中数据安全保护研究论文的热点、演进可视化分析，探索研究的未来展望。结论认为：现阶段该领域研究处于融合多学科视角的实践探索阶段；研究力量主要为个人作者，缺乏作者间的合作；研究涉及的关键词有：大数据、云计算、个人隐私、数据安全等；但现阶段研究主要集中在新型理论框架和顶层设计的定性分析，缺乏基于实践数据和算法的定量分析。

关键词：刑事侦查；数据安全；CiteSpace；可视化

引言：

互联网的兴起给刑事案件的侦查带来了极大的便利，但过度依赖互联网也造成了极大的隐患，数据安全保护成为刑事侦查学术研究的热点问题。国家在2021年6月召开的第十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了《中华人民共和国数据安全法》，尝试在法律层面建立相应的保护制度。中国知网是国内最大的期刊数据库，在内容覆盖面、规范性和影响力等均为国内第一梯队，本文以CiteSpace6.1.R2可视化软件工具结和表格等其他数据分析方法，基于中国知网文献库，对现有关于刑事侦查中数据安全保护研究进行梳理，期翼为后续学者提供参鉴。

一、研究基础

（一）数据获取

在知网文献数据库中，以“刑事侦查”、“数据安全”作为关键词，检索时间为2013年1月1日——2022年5月31日 ，统计文献共1031篇，为保证主题的准确，经过筛选，删除与刑事侦查中数据安全保护无关的文献31篇，最终确定研究样本为998篇。

（二）分析方法

本文采用可视化工具为美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院陈超美博士基于JAVA平台开发的Citespace6.1.R2。将998篇样本文献数据以Web of Since的形式导入 CiteSpace软件，经运算的出关于发文量、作者、关键词、突现词的相关数据和可视化图谱，再将部分数据导入Excle进行梳理，最终得出相关表格，借以分析国内刑事侦查中数据安全保护研究的热点、演进脉络及前沿探索。

二、研究热点分析

（一）关键词分析

关键词反映的是作者的学术思想和观点，因此通过统计多次出现的关键词可以分析相关领域的研究情况[1]。运用CiteSpace软件进行关键词的可视化运算得出图谱，涉及关键词的文献越多，图谱中的节点越大，说明研究集中在相关领域；当文献出现涉及多个学科的交叉时，节点之间会出现连线，表示相关领域的关联度。本研究的关键词图谱如图2所示，大数据、个人信息、网络犯罪、人工智能等节点是刑事侦查中数据安全保护研究的热点。

（二）关键词聚类分析

LLR是CiteSpace所采用的聚类分析的一种算法，可以对特定领域的关键词进行聚类，从而分析研究项目的重点关注方向和相关方向的具体特征[2]。本研究通过LLR算法对我国现阶段刑事侦查中数据安全的研究关键词进行更深层次探究，结果如图1所示。一般当所计算的的Q值（模块值）大于0.3时认为聚类的结构显著，S值（平均轮廓值）大于0.5时认为聚类合理有效。根据图1所示，该图谱的Q值为0.5991，S值为0.8661均符合要求。

图1 关键词聚类图谱 表1关键词聚类分析表

对聚类结果再利用CiteSpace软件将数据导入Excel中，得到结果如表1所示。结和图1和表1可以看出我国2013——2022年间刑事侦查中数据安全研究的的九大核心问题：

#0大数据， 2017年国家信息中心、南海大数据应用研究院组织撰写的《2017中国大数据发展报告》指出：我国数据管理环节漏洞较多是大数据发展面临的问题。从侧面表现出我国新型数据安全犯罪以及传统刑事侦查中的数据安全规范和管理的不足等问题。

#1区块链，区块链技术的特点之一就是去中心化，其特有的分布式账本使数据的调取和存储被每一台终端可知，这对公安刑事案件数据储存和保护来说很有意义[3]；另一方面则增加了数据安全犯罪的难度，促使其作案方式发生转变，这使国内对于区块链技术在刑事侦查中数据安全保护的研究逐渐兴起。

#2数据安全， 2021年9月1日正式实施的《数据安全法的》从法律方面确定了数据安全的法益，同数据分类分级一起被学界认为对于界定数据安全犯罪和监管刑事侦查这种基于数据的司法行为风险防范具有重要意义。

#3个人信息，作为“特殊类型的个人数据”，其权利束在刑事侦查涉及的研究中一致是关注重点，相较于普通警察的行政行为，刑事中的侦查权由于在一些情况下具有强制性和秘密性，在收集、使用公民个人信息时一般很难被信息权利人知晓，导致个人信息遭到侵犯的情况较为突出，成为个人信息保护的短板。

#4公安机关，该聚类中心度达到0.934，是核心的研究领域之一，主要涉及的研究有三类：第一类是在公安院校的科研教育方面，关注前沿理论和法律研究；第二类是公安机关决策执行方面，关注智慧公安、侦查行为研究等；第三类则是公安机关管理对象方面，涉及企业网络安全、数字社会研究等。

#5人工智能，由包含的核心关键词可以看出，学界的研究一方面集中在基于算法和新型侦查理念的数据安全犯罪预防，另一方面则集中在《网络安全法》视域下的人工智能应用对个人隐私权保护的实践。

#6侦查，随着移动终端的普及和公安信息化的发展，刑事侦查中对电子设备的数据取证越来越频繁，研究也在该领域关注侦查阶段对于电子证据的提取，涉案数据也通过侦查进入公安系统后转化为公安内部通用的机构化数据。

#7控制者，由于公安机关行使侦查权进行的司法活动具有一定的保密性，侦查数据在内部和公安内网流转就成为必然要求，而当前的研究就关注在数据流转过程的控制者，一方面研究设立信息专员通过密钥确定数据可携带权，另一方面关注刑事司法过程对数据流转的规范，包括对控制者的规范和程序的规范，从而避免数据泄露。

#8云计算，是目前研究的核心领域，刑事侦查中的数据多且杂，而云计算则将数据在云环境进行计算，可以解决服务器和硬件成本过高的问题，但在上传和下载查询环节易出现问题，所以学界正在积极探索对数据进行分级从而授权不同级别数字证书达到阶梯管理[7]。

三、 研究演进脉络及前沿分析

关键词在一定时间内的存续往往代表某一领域的关注与发展,可借此对研究的演进脉络和前沿走向进行分析。而利用CiteSpace绘制的关键词时间线图谱、突现关键词表进行分析就可以完成对刑事侦查中数据安全保护研究的演进脉络与前沿走向的分析。

（一）时间线图谱分析

时间线图谱中，以时间为横轴，关键词为节点，将聚类的关键词节点按照出现的时间顺序排布在同一水平线上。在每个关键词第一次出现的时间进行标注，其在后续的研究中引用的越多，时间跨度越大，则其节点越大，同时当某个关键词和其他关键词被共引时就会出现与其他关键词节点的连线，与其他节点的连线越多，则说明某一关键词所代表的研究内容的影响力越大。

图2时间现图谱

如图2所示，可以看出，2013年首次出现大数据、云计算，从技术角度来说，大数据与云计算即存在矛盾性又有统一性，大数据的特点注定不能适用单台计算机进行运算，对海量的数据进行分化处理，就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存等技术，因此大数据和云计算标签同时再2013年出现也是有迹可循[6]。

2013年——2014年之间基本没有出现关键词，说明此时期的研究分散且没有出现规模化的研究方向。2015年前后出现了个人信息、侦查、公安机关等标签。2014年是中国互联网遭受撞库攻击的高峰期，大众点评网、搜狐、安智网等均遭受了不同程度的撞库攻击，导致大量的用户信息泄露；次年3月8日举行的十二届全国人大三次会议全体会议上，人大常委会委员长张德江谈及2015年工作部署时指出，要加强重点领域立法，其中就包括网络安全法。

之后的2015——2017年间，再次进入了研究的平静期，基本没有出现现象级的研究热点又或者说此时期的研究的文献不多。在2017年前后出现了数据安全和控制者标签、2018年出现了人工智能、2019年出现了区块链。经过一段时间的发展，刑事侦查中数据安全的研究涉及到控制论和信息论领域，从研究客体演进到研究主体的效能。同时控制论和信息论的引入又为实践应用层面的人工智能研究和区块链研究奠定了基础。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，表明了其在实践应用领域的多方位可行性，这一时期的学者也在尝试是否能将人工智能应用到刑事侦查中的数据安全保护。2019年1月，国家互联网信息办公室发布《区块链服务管理规定》，。”分布式账本、非对称加密、共识机制等区块链的核心技术在数据保护方面也具有积极的意义。2019年——2022年呈现出多点散发态势，且关键词间的连线大量出现，说明这一时期的研究已经细化并且从理论进入到实践应用领域。

（二）突现关键词分析

当关键词的频次在某一时间段内突增，我们称之为突现关键词，其可以用于反映一定时间内某些领域研究的热度，本文利用CiteSpace进行突现词分析，结果如图3所示，显示了我国刑事侦查中数据安全保护研究的13个突现关键词。

图3突现关键词图谱

2013年出现的突现词有侦查模式和云计算，其出现阶段大致与公安信息化建设的合成化警务时期相吻合。2013年公安引入云技术建设信息化基础设施，颠覆了传统侦查理论框架[7]；2014年探索大数据技术在公安领域的应用和渗透，尤其是在刑事侦查领域。2016年出现了大数据、网络安全、刑法等突现关键词。信息化工程的建设尤其是云计算的应用，奠定了大数据侦查的基础，促使侦查活动由传统模式向新型预防犯罪模式转变。

2018年出现的突现关键词有公共安全、隐私权、智慧检务，国家安全等。作为网络犯罪主要侵犯的三个客体，国家安全、公共安全和隐私权此阶段开始成为了研究热点，三者也是刑事侦查中数据安全保护研究涉及的国家、社会、个人三个维度。而智慧检务成为热点则是与智慧警务相对应的检察信息化建设的结果，2018年最高人民检察院印发了《最高人民检察院关于深化智慧检务建设的意见》。

2019年出现的突现关键词是智慧警务、知情同意、数据权利等。智慧警务是以公安信息化建设为基础，依靠云计算、数据挖掘等新一轮信息技术为支撑，实现“高强度整合、高度共享、深度应用”的警务发展新模式。刑事侦查中数据安全保护也是智慧警务关注的一个方面，而刑事侦查中涉及到的关于被害人、犯罪嫌疑人、证人的个人数据权力是数据安全研究的重点，当侦查活动进入个人数据权利领域时就需要获得相应的“授权”即知情同意。

2020年出现的突现关键词是社会治理，其热度一致维持至今。2020年新冠疫情爆发，改变了所有人的生活方式，社会治理暴露出诸多弊病，公安机关在履行维护社会秩序的职责时更是社会治理的直接参与者，后疫情时代背景下，如何使刑事侦查中数据安全保护适应新的社会治理模式，成为公安机关需要深入研究的热点。

五、结语

通过Citespace对中国知网中关于刑事侦查中数据安全保护研究的可视化概览与梳理，可知对于该方面的研究目前处于由理论的起步阶段迈向与具体实践相结合的成熟阶段。根据可视化图谱的研究结果显示：研究的初始阶段主要关注的大数据、个人信息、数据安全等概念性的探究；到中期则开始以法律视角研究刑事司法、侦查程序等基于法益侵犯的框架进行理论分析，而目前最新的研究在建立在大数据时代下刑事侦查与区块链、云储存等具体技术相融合的实践探索。

随着大数据时代的深入，公民的个人隐私意识愈发加强,同时《数据安全法》的实施给刑事侦查行为带来了新的挑战和机遇，刑事侦查中的数据安全保护也成为研究探讨的新领域。根据可视化图谱的分析，既往的研究更乐于讨论新兴概念与传统侦查思路的结和，而在探讨基于数据、算法进行关联性预测犯罪的新型侦查模式等方面乏善可陈，笔者建议在深入研究刑事侦查中数据安全保护的前沿领域时，应注重理论与方法论的结和，重视实验和实践数据的基础上结和经验，以实战为导向进行研究。

参考文献：

[1]史海峥.基于CiteSpace的网络传销犯罪研究热点与趋势可视化分析[J].网络安全技术与应用,2022(08):149-152.

[2]陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(02):242-253.

[3]徐恪,凌思通,李琦,吴波,沈蒙,张智超,姚苏,刘昕,李琳.基于区块链的网络安全体系结构与关键技术研究进展[J].计算机学报,2021,44(01):55-83.

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