公共卫生大数据应用

公共卫生大数据应用

程玲 

宿州市第一人民医院   安徽省宿州市234000

摘要：若想要完成健康中国的建设目标，必须要有效推进公共卫生大数据的应用，进一步实现深化医改工作，有效改进我国当前的卫生与健康治理模式。正文主要从我国公共卫生数据的实际需求为起点，对我国当前的公共卫生大数据特征进行深入的分析，并提出有效的公共卫生大数据应用架构。通过大数据对我国公共卫生工作的应用愿景以及应用模式进行深入的阐述，提出相应的应用技术以及应用策略。

关键词：公共卫生；大数据应用；应用模式

新冠肺炎已经出现了三年的时间，对人们的生活与工作都产生了很大的影响。通过新冠肺炎，我国的公共卫生体系受到了人们的关注。当前，我国已经基本实现公共卫生网络直报系统的全面覆盖，医护人员在进行治疗工作时，可以实时去查阅到相关病历的个案以及在线报告，为病情救治工作提供帮助。随着我国卫生信息化建设工作的不断推进与深入，其覆盖面积也在不断的扩大，实际需求量也在不断的增加，当前，我国已有的疾病预防控制信息达到9000万条，其数量也在不断快速的增加。该系统在我国传染疾病工作的防控作业中有发挥着至关重要的作用，为传染病防控工作提供了大量的数据支持。

1当前我国公共卫生大数据的组成情况以及分布情况

由疾病预防控制中心、卫生监督机构、健康教育机构、计划生育服务机构、专科疾病防治机构“、妇幼保健机构以及血脉管理机构构成我国的公共卫生机构。什么是公共卫生大数据呢？由疾病预防控制中心所产生的传染病预防与控制、健康风险监测、免疫规划以及精神疾病管理等各个数据所构成的信息被称为公共卫生大数据。公共卫生大数据包含的内容比较多，例如健康教育机构包涵教育对象管理、教育资料管理以及教育计划等数据；医疗急救机构包含120调度管理工作数据、急救事件管理等。

2当前我国在公共卫生大数据工作方面所应用的工作模式

2.1在传染病预防与控制方面

在公共卫生领域的工作中，传染病的预防工作与控制工作是十分重要的。再展开传染病的监测以及预防方面，数据中心可以根据国家公共卫生事件网络直报系统所监测到的信息，结合实际医疗工作中已有的电子档案以及健康档案等，通过网络信息处理技术等实现关键数据的提取工作，并自动建立预警模型，可以在传染病以及新型传染病全面爆发之前，实现智能预警。公共卫生大数据为传染病控制工作提供了有效的技术支持，不仅仅可以了解传染病的产生，也可以对传染病的发展以及治疗进行全面的监测，并根据已有的数据进行分析，筛选出实际病例的传播源，为后续传染病的控制与预防工作提供信息依据，也为后续的预防决策工作提供信息支持。公共卫生大数据可以通过全球定位系统以及健康因素监测数据，进一步分析病例患者所到达过的场所，有效确定其时空轨迹以及时空伴随。之后，借助电子网络技术来找出传染源以及相关的传播途径。若是传染病全面爆发之后，通过公共卫生大数据，可以智能筛选确诊病人的相关信息档案，也可以调出痊愈病人的资料以及信息档案，为疫苗的研发提供数据支持。

2.2在慢性病的防治与管理方面

医疗人员在进行慢性病防治管理工作的过程中，可以根据个体的实际情况来建立个人慢性病管理以及群体的慢性病管理工作。通过应用大数据模式，可以对慢性病的个人进行实际监测与评估，对后续的个体治疗实现干预。借助相关管理设备，可以实时获取各类疾病的实际特征指标，比如患者的血压以及心率等等，也可以实际监测患者的生活习惯，通过实时监测个体的生理行为，借助大数据，可以对患者体质情况进行实际分析，对病情的治理工作进行有效跟踪，进一步评估慢性病的风险，进行智能预警，建立相应的患者健康档案。

2.3在健康管理方面

通过实际应用主体可以展开相应的健康管理工作，健康管理工作也可以分为个人健康管理以及群体健康管理两部分。个人健康管理可以利用大数据应用模式来实现个人健康监测与个性化健康教育工作。通过大数据，可以有效结合每个个体的病例、电子档案、生活习惯等各类数据。我对数据的评估来监测个体的健康状况，一旦发现健康异常就会及时提醒。在大数据库中，可以建立群体健康信息档案，通过对各类电子竞技的深入分析与挖掘，可以实现群体健康监测，有效预警影响群体健康的各类危险因素，并采取有效的干预措施对各类人群进行精准的健康教育工作。

3当前工作中所存在的不足之处

3.1各类数据的管理精度有待提升

因为不同地区的医疗信息系统管理标准是不同的，所以，在数据的储存以及数字资源等方面都会存在一定的差异，大大降低了各类数据的实用性。

3.2所使用的数据处理技术有待提升

根据调查可以发现，当前所使用医疗数据处理技术以及标准无法满足公共卫生大数据的实际发展需求，没有建立起统一的管理标准以及描述格式的。在数据分析方面，无法建立专门的分析数据库以及模型库的，无法为数据知识库提供有效的数据支持。

3.3数据的应用权限不精准，无法保证隐私与安全

当前医疗数据也涉及到隐私信息部分，例如医疗，病历，信息以及医疗群体共同信息等。目前，我国并没有对该部分内容设置相应的隐私保护政策以及条例规定，也没有设置相应的数据使用权限，大大增加了数据分析的实际难度。即使要实现病历数据的共享，也要注意对病历各级医师的保护。

4今后的发展展望

我国的公共卫生大数据应用可以为我国各类医疗管理工作提供相应的技术支持以及信息支持，有效推进了我国各类公共卫生工作的进步与发展。只有不断加强对信息基础设施的建设工作，进一步实现对各类资料资源的分级管理，才能够有效推进我国大数据技术的创新与改进。只有不断注入资金支持以及人才支持等，才可以进一步推进我国大数据应用价值。

结束语；

总而言之，只有实现公共卫生大数据的标准化管理，才能够进一步加强数据的互用性，有效实现信息的共享，给我国公共卫生工作提供支持与帮助。

参考文献：

[1]张翼鹏,黄竹青,陈敏.公共卫生大数据应用模式探讨[J].中国数字医学,2019,14(01):33-35.

[2]赵自雄,史倩楠,马家奇.公共卫生大数据应用实例与发展建议[J].中国卫生信息管理杂志,2017,14(05):655-659.

[3]马家奇.公共卫生大数据应用[J].中国卫生信息管理杂志,2014,11(02):174-177+181.