基于数据驱动的城市公交运营策略研究

基于数据驱动的城市公交运营策略研究

冯川 ,黄钦炎 ,程亚杰 ,陈晓晴

广州交信投科技股份有限公司，广东广州，510620

摘要：随着“数字化转型”战略不断深化，从供给侧推进公交运营数字化，可加快推进公交行业高质量发展。文章分析了城市公交运营现状、市场定位及信息化基础，提出基于数据驱动的公交运营策略，以期促进企业运输经营效益与服务竞争力提升。

关键词：城市公交；运营策略；数据驱动；数字化转型

Research on urban bus operation strategy by data-driven

FENG Chuan, HUANG Qinyan, CHENG Yajie, CHEN Xiaoqing

(Guangzhou Jiaoxintou Technology Co., Ltd. Guangzhou,Guangdong 510620,China)

Abstract:With the continuous deepening of the "digital transformation" strategy, promoting the digitalization from the supply side can accelerate the high-quality development of the bus industry. The current situation, market positioning and informatization foundation of urban bus operation were analyzed. Then bus operation strategies by data-driven was proposed to promote the improvement of enterprise transportation operation efficiency and service competitiveness.

Keywords：urban bus；operation strategy；data-driven；digital transformation

随着大数据、互联网+等新兴信息技术在交通行业的渗透，城市交通领域出现了定制公交、网约车、共享单车等多种新业态交通服务，给传统交通企业带来了一定冲击与挑战。《数字交通“十四五”发展规划》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》等多项国家、部省级交通行业政策文件明确提出了“支持大数据技术发展和大数据赋能交通应用，打造综合交通运输“数据大脑”，提升交通运输决策分析水平，推进业务应用协同一体化运行”等战略目标，同时也对交通行业在数字化转型方面提出要求，为公交企业发展指明方向。不少学者及专家对数据环境下的公交运营进行了探讨，主要集中于智能公交系统建设、运行控制优化两个方面。智能公交系统[1-4]大多针对智能公交调度进行信息化系统研究，重点突出信息化系统的数据展示，缺乏应用数据提升竞争力的深度研究；运行控制优化[5-9]则多针对细化的班车发车排班、车辆调度等业务场景进行方法与模式讨论。现有研究对数据环境下公交的发展及信息化系统建设提供了借鉴依据，但对于如何盘活公交企业数据提升公交服务水平、增强公交吸引力、提高营收等运营策略的研究有待深化。综合以上，从公交供给侧，分析公交运营现状与存在问题，提出基于数据驱动的公交运营策略，为公交企业用数据决策提高营收提供参考。

1. 城市公交运营现状与问题

公交是城市客运的重要组成，近几年来地铁与新业态的双向挤压下公交客流持续下降，尤其在大中城市，轨道交通网络逐渐完善扩张，城市公共交通客流进一步向地铁转移。加上新冠疫情导致公共交通整体客流下滑，在疫情控制达到常态化防控阶段后，公交流失的客流也未能恢复到疫情前。在此情况下，如何提升企业自我造血能力成为各城市公交企业面临的重要课题。

公交服务于城市居民社会经济生活，由于城市空间发展与出行需求演变，公交企业也不断调整运营策略，以谋求企业发展与壮大。一般城市公交运输由多个企业运营，不同企业在经营上存在竞争关系，也形成了信息壁垒，长期积累下来导致公交资源在城市空间上分布不平衡。有的区域线路资源丰富，居民可选择的公交服务多，出行服务水平较高；而有的区域因客流量少，公交企业从营收角度考虑减少公交资源投入，资源不足降低了服务水平，进而形成恶性循环。在大中城市，公交资源的不平衡除了体现在空间上，还反映在时间上，高峰时段出行需求量大，常常发生乘客挤不上车的情况，平峰时段则可能车厢内没有多少乘客。总的来说，当前城市公交运营资源时空分布不平衡现象突出，公交系统的资源内耗影响企业造血能力，企业发展依赖当地财政补贴，传统公交运营在公共交通服务体系中的市场逐渐被压缩，企业服务的市场定位不清晰。

2. 城市公交运营市场定位

当前城市公共交通体系形成了以地铁为骨干、以公交为主体、以慢行交通为补充的格局。地铁因为运量大、速度快、准点率高承担着城市大部分客流，以广州为例，广州地铁日均客流达900多万人次，公日均客流达500多万人次，地铁运营打破了原来仅有公交的城市公共交通格局。互联网+催生的共享单车经过发展，也改变了居民短距离出行对公交的依赖。地铁与共享单车分别在长距离、短距离出行占领了部分城市客运服务市场。随着地铁网络不断扩大辐射范围、增加中心城区站点密度，以及共享单车发展趋于有序，公交原有的客运市场将持续被压缩，亟需在公共交通体系框架下明确公交运营市场定位，转变传统的公交运营思维，发挥运营灵活性、建设周期短、门到门通达方面的优势，将市场定位为有别于地铁、共享单车的交通运输服务，从城市整体公共交通服务的层面出发，强化公交与地铁、共享单车不同交通方式合作的市场定位，优化城市公共交通出行环境，从公共交通系统外部争取客源，将公交发展放在公共交通的大系统中谋求长效发展。

3. 公交运营信息化基础

城市公交企业大多建立了智能公交系统，能够掌握公交车辆运行位置、站点客流、能耗、运营时长、司机工时、充电、维修等运营生产与经营管理数据，支撑企业实现排班调度、安全监管、辅助驾驶、经营分析等信息化集成应用，为数字化转型提供了一定基础。然而大部分城市公交不同业务系统相对独立，存在信息孤岛、数据割裂等局限，导致不同业务难以联动协同。面向公交数字化转型与高质量发展要求，需要在现有信息化基础上，持续拓展公交数据感知维度与精度，深化数据对业务的支撑能力，以“数智”提升公交企业的造血能力。

4. 基于数据驱动的公交运营策略

结合城市公交运营现状与信息化基础，面向公交数字化转型需要，从数据治理、经营效益与服务竞争力三个方面提出企业运营策略，促进公交企业提质增效。

1）以数据治理为基础，构建数据赋能模式

（1）开展公交数据治理，打造数据共享环境。结合国家、行业相关数据标准，系统梳理数据采集、存储、管理、应用规范，设计数据质量检测规则与预警机制，建设数据共享软硬件环境与数据共享管理办法，配套安全管控技术防控与管理防控手段，为数据共享交互提供基础，持续汇聚与公交相关的数据资源。

（2）加强数据建模分析，深挖业务影响机理。面向运营需要开展业务场景建模，用数据建模辅助业务决策；针对复杂应用场景，利用数据建模开展不同业务之间关联影响分析，为多目标、多约束下公交运营决策提供参考，逐渐构建数据赋能业务应用模式，提升公交运营科学性与合理性。

2）以业务需求为导向，提升运输经营效益

（1）开展成本效益分析，优化整体资源配置。集成数据资源，从车辆、线路、时间、空间等维度分析成本与收益，结合收益灵敏度、边际收益等科学调整资源配置，优化运输服务供给结构，开展公交线路服务竞补分析，减少公交企业资源内耗。

（2）开展用户画像分析，做好细分市场服务。利用数据多维属性分析乘客特征、时间特征、空间特征及出行链特征，将运输成本效益率与各类特征关联分析，明确目标细分市场，靶向施策提升企业营收。

3）以场景应用为重点，提升运输服务竞争力

利用公交运营灵活、建设周期短等优势，结合客流量、成本、收益等数据分析，重点分析公共交通服务尚未得到有效满足的场景需求，提供多元化、具有竞争力的运输解决方案。

（1）针对高峰时期地铁进站候乘时间长、枢纽站换乘周转拥挤、起终点乘车线路迂回、时耗长等，提供可替代公交运输服务。

（2）针对地铁起终点接驳不畅，考虑共享单车用户特征，提供“最后一公里”公交微循环服务。

（3）针对新投入使用写字楼、开发区等类似卫星城区，提供快线、干线或定制公交运输服务。

（4）针对线路末端站点出行选择方案单一，分析线路末端节点之间的客流规律，着眼全局公共交通网络，提供公交连通末端节点运输服务。

（5）针对同城区域，挖掘城际客流中转节点与城市群交界地区用户属性与客流规律，提供定制化接驳运输服务。

5. 结语

公共交通是基础民生事业，公交优先发展是提升城市居住质量与可持续发展竞争力的必要举措。在当前公交信息化发展的基础上，充分挖掘数据资源价值，促进公交数字化转型是发展的必然趋势。本文分析公交运营现状、市场定位及信息化基础，提出基于数据驱动的公交运营策略，以期从供给侧助力公交数字化转型。

参考文献

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作者简介：冯川、女、1989年生、湖南衡阳人、硕士、中级工程师，主要从事交通科技与交通大数据应用方向。

基金项目：广东省交通运输行业重点科技项目（2021-QD-012），广州市科技计划项目（202206010056）