公共资源交易智能辅助评标应用探讨

公共资源交易智能辅助评标应用探讨

周军

日照市公共资源交易中心

摘要：公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据，具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用智能辅助评标系统，通过机器学习、深度学习、云计算技术的应用，为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。改革传统评标评审模式，探索推行基于大数据分析结果的智能评标评审，大数据辅助标的价格定价，人工智能辅助编制标书，减少评标评审误差，缩短评标评审时长，防范围标串标等违法违规情况发生，降低评标评审质疑率、投诉率，提升评标评审质量效率。

关键词：智能 评标

一、智能辅助评标的内涵本质

通过图片、文字、数字识别技术对投标人、供应商的投标文件中资质、证书、证明、报价等资料进行智能识别，并从中提取出关键信息实现智能核验，从而为资格审查、资信标评审等环节提供辅助帮助，可以有效消除评标过程中人为干预的可能性，提升评标专家的使用体验，降低评标专家评分自由裁量权和主观评价风险，提升打分结果的客观性，提高评标评审的效率和正确率。

二、智能辅助评标适用场景

招标投标、政府采购交易项目

三、应用背景介绍

1、建立统一规范的公共资源交易平台，实现公共资源交易全过程电子化，推动公共资源交易阳光化运行、市场化配置、合理化定价、电子化操作，是深入推进放管服改革的重要内容，是优化市场环境、促进公平竞争的重要举措。为进一步优化公共资源交易营商环境，推进公共资源交易平台数字化转型，创新开展数字化场景应用服务工作，开发应用智能辅助评标系统，提高评标评审工作效率，保障评标评审的公平公正。

2、开发应用智能辅助评标系统，推进数字化评标评审。改革传统评标评审模式，探索推行基于大数据分析结果的智能评标评审，大数据辅助标的价格定价，人工智能辅助编制标书，减少评标评审误差，缩短评标评审时长，缓解评标评审专家压力，防范围标串标等违法违规情况发生，降低评标评审质疑率、投诉率，提升评标评审质量效率。

3、公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据，具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用智能辅助评标系统，通过机器学习、深度学习、云计算技术的应用，为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。

四、智能辅助评标系统的核心功能

基于大数据技术、人工智能技术，在智慧中枢将海量的数据资源进行整理、分析，并从不同维度进行数据挖掘分析，对招标文件和投标文件进行智能化分析，辅助评委评标工作。通过智能评标的自动评审，专家只需要最后进行评标结果的复核，大幅降低了专家打分的主观性。

1.初步评审。主要是一些客观评分点，一方面通过前期扫描件的文本识别进行结构化处理，在评审过程中也可以提取投标文件中关键信息形成结构化数据，进而实现计算机自动评审，专家对评审结果进行复核。

2.资格智能评审。主要包括：资质等级、营业执照、类似项目业绩、项目经理证书、财务状况、投标人名称、投标函/投标文件签字盖章、投标文件及报价唯一、投标文件组成、投标保证金、投标有效期等。

3.废标项智能评审。针对各投标文件中的废标项目内容进行自动识别并判断是否符合要求，对符合废标项的识别结果可自动提交给专家进行评审，并给出明确的废标项内容和废标单位。废标项智能评审点包括：投标函未签章、资格条件不符、未提供联合体投标协议等。

五、取得的成效

（一）提高了评标质量。通过对投标文件进行智能识别，减少初步评审时间，让专家主要精力放在技术标评审上，同时减少评标专家技术标评审阅读工作量，进一步提高评审结果的客观性，减少投诉、举报和评标复议的发生率。

（二）提高了评标工作效率。通过建立技术标评委打分模型，对技术标评审历史数据进行机器学习，为技术标评审提供辅助参考，实现部分评审点的自动评审，可以减少评标专家20%评审时间，从而有效提高工作效率。

（三）提高了对违法违规行为的监测预警能力。通过大数据分析，能够及时发现交易异常情况。对文件制作机器码或文件创建标识码一致、或不同投标人的投标报价或报价组成异常一致或者呈规律性变化的异常情况，进行预警提示。

（四）推动了评标智能化发展。通过智能辅助评标系统的建设，将智能引导助手、AI身份认证技术与评标流程进行深度融合，推动人工智能产业支撑体系的建立。

六、保障措施

1、做好全方位培训工作。制定详实可行的培训方案，对中介代理机构、评标评审专家等交易主体开展智能辅助评标功能上线培训工作，线上线下可同时举行。制作《智能辅助评标操作手册》和《智能辅助评标招标文件制作手册》等培训材料发布到公共资源交易网站，供中介代理机构、评标评标评审专家等下载学习使用。通过全方位的学习培训活动，为智能辅助评标运行、数字化场景应用服务打下良好基础。       

    2、推进全流程数字化服务场景应用。公共资源交易平台运行服务机构召开会议，征求中介代理机构、评审专家等交易主体意见建议，进一步优化评审流程，将智能评审系统模块嵌入电子交易全流程，作为交易主体的必选流程。针对不同交易主体，提供不同智能辅助数字化服务场景。在招标文件制作阶段，为招标人提供智能辅助评审的设置选项，由招标人自主选择智能辅助评标评分点。在供应商投标阶段，投标文件须完全响应招标文件的要求，并上传至电子交易系统。在评标评审环节，将智能评审系统模块嵌入评审流程，作为评审专家的必选流程，评标专家使用智能辅助评标系统进行智能分析，后台执行相关分析操作，协助专家进行评标评审，并产生智能分析报告。

3、加强制度建设促进公正评审。为保障智能辅助评标系统的稳定运行，修订完善评标专家场内管理制度，规定评标专家必须使用智能辅助评标系统，客观、公正、独立评标，及时发现投标文件重大偏差，不得出现为特定投标人重复计分、打分异常、随意废标等现象。严格落实场内交易信用管理制度，对评标评审专家的场内信用行为进行评价管理，利用智能辅助评标功能，随机抽取项目对专家评审进行复核，发现专家不良行为，及时制止、责令改正，并记录报告监管部门作出进一步处理。

4、加强平台网络安全管理。智能辅助评标系统采用大数据、区块链、云计算等人工智能技术手段，对海量数据进行发掘整理，依托人工智能图片文字识别、文本处理等先进技术打造而成，平台数据安全是首要任务。公共资源交易平台首先建立信息安全管理制度，制定了网络信息安全等管理制度。对公共资源交易系统定期开展安全等级保护测评，对测评提出的问题限期整改，定期开展系统巡检与漏洞扫描，落实好各项网络数据安全保护技术措施，保障系统安全稳定可靠运行。

智能辅助评标是循序渐进、逐步推进的过程，通过在交易平台的试运行，已充分显示出智能辅助评标的潜力和价值。今后应当不断强化智能评标分析模型，充分融合人工智能、大数据等新技术，强化继续学习能力，持续探索新技术与业务实际的深度结合，让智能辅助评标系统与专家评审全方位融合，进一步优化营商环境，不断促进公共资源交易评标工作的客观、公正、高效。