基于交通需求预测的慢行系统规划——以成都市青羊总部经济集聚区为例

(整期优先)网络出版时间:2022-09-28
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基于交通需求预测的慢行系统规划——以成都市青羊总部经济集聚区为例

赵姝

成都市规划设计研究院,四川成都610041

【摘要】既有慢行系统规划多以道路等级为设计依据,未针对区域的慢行出行需求制定相适应的规划方案;本文将以成都市青羊总部经济集聚区规划为例,基于慢行需求预测,制定匹配区域慢行出行需求的规划方案,以更好的满足片区的慢行出行需求。

【关键词】慢行需求预测;慢行系统规划。

1. 概述

青羊总部集聚区位于成都市青羊区,面积5.75平方公里,定位高端产业制造,以都市型工业与生产性服务业融合发展为主线,重点发展以研发、销售、结算等环节为重点的生产性服务业,截止2017年底,园区入驻企业363家。其中,已落户世界500强分支机构9家,全国500强分支机构11家,行业100强企业及分支机构129家入驻,区域发展潜力大。

青羊总部集聚区目前处于建设初期,未建城市用地面积约2.5平方公里,占总面积的43%,可利用城市建设用地较多,城市支撑配套还未完善,慢行系统尚未形成体系,无法满足区域的发展定位,因此有必要基于土地利用相关规划,预测慢行出行需求,制定相适应的规划方案,支撑区域发展。

2. 慢行需求预测

慢行需求预测借鉴传统的交通需求预测方法,首先基于区域的土地利用规划,计算慢行的生成量,其次基于慢行的出行特征选取与慢行出行变量,通过慢行的出行分布模型计算慢行的出行OD,最后通过全有全无法进行慢行流量分配,预测区域慢行出行需求,指导慢行系统规划。

2.1 慢行小区划分

慢行需求预测需要基于合适的空间尺度进行研究,以获得更短距离的出行特征。交通小区的划分以15分钟公服圈和成都市综合交通调查交通小区为基础,结合河流铁路、快主干路等,将规划片区细分为10个慢行小区,小区平均面积约为0.4km2,符合慢行出行尺度;同时结合路网规划,划分11个外部交通小区用于过境及对外交通需求预测,小区划分如图1所示。

图 1 慢行小区划分

2.2 慢行出行生成

慢行需求主要由内生型需求和吸引型需求组成,内生型需求是指区域常住人口的日常慢行出行需求;吸引型需求是指由所在区域内轨道及公交站点所吸引的外部慢行出行需求,计算公式如下:

式中:

:慢行出行总量          :内生型需求           :吸引型需求

:区域常住人口数         :人均出行次数           :区域慢行出行比例

:轨道站点慢行吸引率    :轨道站点数量         γ:公交站点慢行吸引率

:公交站点数量

基于成都市居民出行调查,青羊总部集聚区所在区域人均出行次数为2.68次/天,慢行出行比例为52.5%,轨道站点慢行吸引率为5000人次/天,公交站点慢行吸引率为1000人次/天。结合区域土地利用及相关规划,计算得各小区日均慢行出行量为:

表 1 青羊总部集聚区各小区慢行生成量

小区编号

慢行出行量(次/天)

小区编号

慢行出行量(次/天)

1

13076

6

13202

2

15118

7

12208

3

8605

8

7823

4

10268

9

11836

5

11375

10

12028

2.3 慢行出行分布

慢行出行分布通常与交通阻抗(Imp)、吸引能级(Size)、慢行环境支持(Support)相关,因此将基于以上三个因素,构建多项式Logit模型,模拟用户的目的地选择行为,从而预测出行分布。

式中:

:从i小区到j小区的概率         :从i小区到j小区的效用函数

:不同因变量对应的参数          Imp:交通阻抗

Size:吸引能级                    Support:慢行环境支持

基于对三个特征的分析,选取相应变量进行定量化分析,包括:

表 2 慢行出行分布参数选取表

影响因素

变量选取

交通阻抗(Imp)

距离(Dis)

吸引能级(Size)

岗位数(Emp)

轨道站点数(Rail)

公交站点数(Bus)

慢行环境支持(Support)

公园面积(A_Park)

开发强度(Int)

不同出行目的人群的慢行出行特征差异较大,因此本文基于不同出行目的分类进行参数标定,输入成都市居民出行调查(2016)数据,标定各变量β参数。出行目的分类参考成都市居民出行调查,将出行目的分为HBW(基于家的通勤出行)、HBS(基于家的通学出行)、HBO(基于家的其它出行)、NHB(非基于家的出行)四类,回归方法采用最大似然法进行逐步回归。

表 3 β参数标定结果

根据参数标定结果,输入各小区相关数据,得到青羊总部集聚区的慢行出行分布,对外及过境出行分布结果继承于成都市居民出行调查结果,叠加后出行期望线如图2所示。

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图 2 慢行出行分布期望线

2.4 慢行出行分配

慢行主要是选择最短路径出行,因此慢行流量分配采用基于最短路径的全有全无法,分配结果如下图所示:

图 3 青羊总部集聚区慢行分配结果

表 4 主要道路慢行流量分配结果

道路名称

慢行出行量(人次/天)

道路名称

慢行出行量

(人次/天)

日月大道

26172

土龙路

9792

乐平一路

15413

腾飞大道

11106

光华大道

25813

光华北六路

8928

光华8线

18892

成飞大道

9276

3. 慢行规划方案

以市民交通出行需求为基础,分级构建区域慢行系统网络,增加慢行交通可达性,提升慢行系统服务品质。为满足组团间中长距离通勤,按照“保障慢行通勤”的原则,沿区域干道布设慢行主通道;为满足短距离出行,按照“串联多个片区,连通主通道”的原则,沿城市生活性主干道与次干道布设慢行优先道;其余道路作为慢行一般道,服务于社区内部和社区之间的出行。

图 4 青羊总部集聚区慢行系统规划方案图

4. 结语

随着成都市公园城市建设的推进,慢行系统地位愈发凸显,传统的以道路等级、红线宽度为依据的设计方法已无法满足发展需求,应以“数据增强设计,数据支撑规划”为理念,基于慢行需求制定规划方案,提升规划科学性,构建以人为本的城市慢行网络。

参考文献

[1] 邵春福,交通规划原理[M]. 中国铁道出版社.2014

[2] 陆化普,交通规划理论与方法[M].清华大学出版社.2006

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[4] 赵再先,刘晓玲,大数据时代“四阶段”交通模型体系技术升级方法[J].交通与运输.2019年7月

[5] 高思琪黄俐颖基于绿色交通理论的城市商业区慢行系统规划研究[C].北京力学会第二十五届学术年会会议论文集.2019