现代统计分析方法研究

现代统计分析方法研究

齐小忠

陇东学院数学与统计学院 甘肃省庆阳， 745000

摘要：现代统计分析是一种开发统计的信息方式，同时也是可以进行信息的统计咨询、实施统计监督等重要的内容。特别是在现阶段的深化改革开放的过程中，可以对经济的宏观调控，起到十分重要的作用。在本文的分析中，主要针对现代统计进行一定的分析与阐述，文章首先阐述了统计分析技术的发展情况，其次，对传统与现代统计分析方法进行了对比，最后，对现代统计分析软件进行了总结。

关键词：现代统计；信息处理；软件程序

引言：在现阶段信息化的发展进程中，为了将信息技术应用到各个领域当中，就需要对信息实现全方位、深层次的开发，以此了解到现代统计分析与传统统计分析之间的差异，同时了解到计算机软件在统计过程中的作用，利用好现代统计分析方式，对信息实现更深层次的处理以及分析。

1 统计分析技术发展

对全世界统计事业的发展进行回顾，早在上个世纪下半页，就已经让概率论从理论走向了实践，进而发展出了数理统计、抽样调查技术等方面的技术，并将其应用到了统计工作当中，为人们进行统计分析提供了良好的技术支持。特别是在不确定性现象的分析中，有着突破性的进展。而达到20世纪中期，电脑的出现为统计工作带来了革命性的提升，极大的推动了统计分析的发展^[1]。

2 传统统计分析与现代统计分析差异分析

2.1 定性定量分析侧重点不同

对于传统统计分析而言，是基于定性为主要方式，而现代化的统计分析中，更加看重定量分析方式，并在这种定量的基础上，提出定性的一些观点。统计工作是一种对于数量的研究以及分析。传统的分析方式并不需要看重数量，而是将数量进行简单的对比以及归类，并基于简单计算的理念出发，对研究目标提出定性的结论^[2]。但是，现代统计分析中，主要是进行定量的分析，因此在对研究的本质进行分析中，还要重视起研究对象在数量变化、数量关系等方面的信息。这主要是社会经济关系的基础，是对量的关系分析，只有到达量的积累之后，才可以实现质的飞跃。

2.2 工具不同

在通常情况下，传统分析基于的数学原理较为简单，因此涉及到的计算量也较为有限，在使用传统的算盘或计算器就可以实现统计分析。但是，现代化的统计分析技术中，是基于数理统计理论为基础，以此统计分析中会涉及到系统论、信息论、控制论的理论发展。因此统计分析环节，涉及到的算法较为复杂，同时计算量与较大，不使用计算机无法轻易实现。

2.3 分析命题范围不同

在通常情况自，传统的统计分析方式是对个别统计指标的处理，进行详细的对比、评价以及预测。但是现代统计分析中，更加看重采用系统性的分析方式。这样基于科学的原理角度出发，实现宏观上的统计分析，以此对事物的内在联系、关联性以及未来发展规律，做出一定的预测，充分的找到各种类型的方案，以此了解到实际的决策信息。例如，在一个企业进行产品产量的对比评价过程中，可以使用传统的方法进行分析，但是对企业的多项互相关联性的指标分析中，就是一种对综合经济效益的评价以及分析，因此就要积极的利用现代多元统计理论，实现高效率的统计分析。

2.4 操作简单

伴随着信息技术的高速发展，使得在软件的人机界面上也得到了进一步的完善。其中菜单驱动、智能缺省以及联机的软件功能设计上，可以实现较高效率的信息统计分析。这样技术的发展下，使得现代统计分析技术的门槛得到了降低，这对于非计算机专业的统计分析人员，也可以很好的掌握软件的操作技巧。相比较传统的统计分析而言，现代统计分析技术可以实现更高的统计效率，在准确性上也比较高。

2.5 可视计算前景诱人

现阶段在计算机硬件发展中， 推动了图形支撑软件的发展，以此人们在进行统计分析过程时，既可以积极的利用好软件，对各种问题进行深入性的分析以及研究，同时保障基于一个良好的联动图形设计方式，对数据进行针对性的处理以及分析。例如，在进行宏观经济预警系统的设计中，就可以利用好图形计算分析方式，进行可视化的计算以及分析。

3 现代统计分析软件

在现代化的统计分析技术发展中，SPSS软件的出现，推动现代统计分析的发展与进步。SPSS是一种社会科学用统计软件包，SPSS是一种世界上一个移植到微机上的统计分析软件，并在长期的发展进程中，对软件程序也进行了进一步的升级与完善，并推动了软件的良性循环，并成为了较高能力的统计分析软件之一。

3.1 正态分布分析

正态分布发是一种现代统计分析过程中，十分普遍的一种方式，在进行处理过程中，是将平均值当做中心来对研究对象的实际分布，实现类似钟形的曲线图分析。在物理以及生物研究过程中，有着较为广泛的应用空间。在使用这种方法的过程中，可以明确出数值变化的大致情况，其中平均值就是曲线波峰以及中心数值。但是标准差的处理上，则是代表着整体的分布情况。例如在进行实际的实际应用中，乐意基于正态分布的方式，了解到数据信息的集中趋势，并对未来的发展有着较为明显的趋势展现。这样的统计分析方式下，可以很好的对不同数值进行细致的分析以及统计，全面提升数值的了解程度。

3.2 回归法分析

这是一种在现代统计分析中，十分常见的一种分析方式，也是一种预测性的建模技术，在进行分析过程中，主要是记忆因变量与自变量的关系，为主要的研究对象，进而可以充分的了解到实际的内在关联。回归分析法的研究过程中，有着明显的技术优势，首先是可以直观的了解到因变量与自变量的内在关系，其次是对实际的分析结果分析中，可以实现实现数据的统计处理。在这样的分析模式下，便于得到最终的数据统计分析效果。在实际的应用过程中，利用这种分析方式，可以明确的了解到不同影响因素之间的内在关联词程度。一定程度上也可以利用计算机软件建模的方式，了解到实际的数值变化趋势，这样更加直观的明确出数据的深层次价值以及信息。线性回归的方法下，也相应的为统计分析工作，提供了更加全面具体的分析效果。

总结：综上所述，在现阶段进行分析的过程中，现代化的统计分析更加从宏观角度进行研究对象的分析，同时也相应了解到在实际信息处理中，全面提升了数值的内在价值，为相关工作人员呈现出数值的内在关联与信息未来发展趋势。

参考文献：

[1]刘毅强,梁慧超,周建波,等.两种稳健统计方法在水泥胶砂流动度测定能力验证中的应用与比较[J].中国水泥,2021(S1):51-53.

[2]马亚军.基于统计方法对碳排放报告与核查指南中供热碳排放因子缺省值合理性的分析与研究[J].科技与创新,2021(23):27-28.