基于GIS的城市社区火灾风险评估和应急救援决策

基于 GIS的城市社区火灾风险评估和应急救援决策

蒋沧一

蒲江县消防救援大队 四川成都

摘要：随着GIS技术的不断发展，海量数据可视化在地理信息平台上的应用越来越受欢迎。它将成为“大数据”分析领域的一个新方向，利用空间分析算法减小“大数据”之间的时空关系和规律。并在此基础上讨论了基于GIS的城市社区火灾风险评估和应急救援决策，以供参考。

关键词：GIS的城市社区；火灾风险评估；应急救援决策

引言

城市大型公共建筑是人员高度集中、建筑面积和空间结构较大的现代化公共场所。随着城市化进程不断加快，大型城市综合体、大型体育场馆、机场航站楼等城市大型公共建筑数量日益增多、规模不断增大，此类场所还具有人员密集、功能复杂等特点，一旦发生火灾，极易造成大量的人员伤亡和巨大的财产损失。城市大型公共建筑对消防安全的要求很高，这也是国际上备受关注的问题。

1火灾风险评估指标的数据处理

火灾事故发生是由多种因素相互关联所发生的，构成一个评价指标的综合集合，通过确定的五个一级评价指标为指标建立基础，参考国内外火灾风险评估领域的相关文献资料，咨询相关专家意见，总结出城市社区火灾风险评估的二级指标。

2GIS技术的介绍

GIS（Geographic Information System）技术是地理信息系统的英文简称，指采用现代的地理模型处理方法，利用GIS地理信息系统通过地理信息参数的的输入转化为实际的地理地图模型。GIS地理信息系统的功能不仅包括地图显示，而且包括数据采集、数据处理、数据分析，并完成地理信息获取、地理运输线路展示等工作。当前，GIS地理信息系统在社会中的应用非常广泛，包括农业领域中的应用，能够有效地获取农业资源信息，对于农业发展模式进行有效的评估。GIS技术在林业当中也有良好的应用，可实现森林资源探查、森林火灾检测等工作。GIS技术不仅关系到社会的发展，更是关系到环境的保护。GIS技术的主要特点正适合应用在城市建设中。

3基于GIS的城市社区火灾风险评估和应急救援决策

3．1系统数据的设计

1）评估指标数据库。对评估指标的相关信息进行存储管理存储在评估指标数据库。主要包括各评估指标的权重、名称、层级；2）评估模型数据库。对20个二级评估指标通过灰色关联度处理后的数据是通过评估模型数据库主要存储管理；3）地图数据库。各社区的地理分布、地理坐标以及火灾风险专题图是地图数据库存储管理的。

3.2GIS系统对救援站辖区的帮助

通过GIS系统的强大电子地图数据库，救援站专勤人员可以使用mapinfo对消防辖区的地理位置以及消火栓桩、消防用水点位进行分析并记录数据，并建立信息库，以便对救援站的指挥员、专勤员及后方供水人员进行随时查阅，可以对救援站的“传帮带”工作进行有力的推动。在培养新到救援站的专勤人员时，可以通过GIS的现实模拟功能，将水源、道路、重点单位的情况具象化，并取代以往的实地考察、再作图记录的方法。GIS系统合理使用，可以使得专勤员的培训时间大大减少，使救援站新到兵源更加快速的融入，有效提升救援站战斗力。此外，对于救援站在出警时的道路选择，通过GIS系统，将辖区内，甚至北京市所有道路的起点、终点和交叉点都定义为道路节点的话，那么火灾地点必在两个道路节点之间，将离火灾地点最近的那个道路节点视作着火点，考虑道路拥堵状况，对道路进行加权，并计算时间，可以在出警时做最佳路径规划。通过GIS技术可以使救援站以最快速度到达起火点，进一步减小火灾造成的人民群众生命财产损失。

3.3火灾风险评估子系统功能模块

1）火灾风险评估指标体系中的指标标识码、权重、名称和层级通过存储管理子系统实现的；2）评估数据维护是为了管理评估专家调查法的得到的数据；3）根据评估模型加载经过初始化处理后的专家评估数据，另外风险评估子系统也能够实现自动完成风险评估；4）专题图输出通过在地图上的区域显示不同的颜色显示出不同的火灾风险等级。

3.4GIS系统模拟火灾预案

相比于以往消防灭火预案中的二维图形模拟，GIS系统可以利用强大的数据存储功能，并利用地理位置的影像学，甚至立体成像功能，可以对消防灭火预案中，火灾重点单位的情况进行再现，对整个重点单位火灾的分析与处理过程、车辆的布阵及周边水源的利用、现场道路的情况及外围警戒的合理范围、疏散撤离的位置做进一步的规定，极为有效的提高了火灾预案的针对性，也可以通过此种方式对火灾进行有效的模拟，并可以更为直观的对火灾预案中的处理方案进行有效的分析。因此利用GIS系统进行火灾预案的制定与修改，也可以便于各救援站之间的交流，并对类似火灾起到极为有效的参考作用。各救援站联合作战时，也可以方便增员队伍对现场火灾情况的判断。

3.5提升相关人员消防安全意识

应与民宿行业相关部门携手合作，依靠相关管理法规，提高民宿行业进入门槛，努力避免以往“人人都能构建自己的民宿”的局面，切实实现民宿运营的正规化和制度化。经营者应定期开展消防宣传和理论知识培训，提高消防意识，规范消防、电力、油气等日常管理和操作环节，促使经营者从源头重视消防工作，明确消防在客家人中的重要性。应建立长期消防意识机制，酒店服务人员也应定期开展消防意识培训，以提高服务人员和管理人员对酒店消防设施的熟悉程度。加强自我管理、自我监控和自我完善。同时，定期进行防火演习，确保民宿的服务人员和管理人员成为火灾后的防线之一，在火灾后科学迅速地疏散游客，并进行预备役，以便在火灾初期尽可能有效地控制火灾，减少火灾造成的损失。

3.6点位间距离关联计算方法

消防数据的空间分布将不断变化，但总体而言，它将遵循均匀分布、随机分布和聚合分布，从统一到集中模式。受市场底物、人员密度、建筑密度、建筑寿命等因素的影响，火灾的发生是随机的，图1中的火灾数据大多是随机分布的。由于消防监督检查对象主要是主要消防单位、一些一般单位和九个小地点，所以点的分布接近聚集分布。图2中的监测检查数据主要集中于监测范围内固定安装的消防单位和通用单位。距离关联分析方法一般适用于近邻距离算法。如果新点与其他点之间的平均距离最小，则密度影响最小。比如，网上已经有一些分类的火灾数据，当收到新的监测检查数据时，开始计算每个火灾点的相互距离。加权平均距离大，属于调节偏差，接近火灾危险性调查的弱区域；当加权平均距离小而点数大时，不属于火灾危险性调查的薄弱领域。有必要研究火灾危险性调查与火灾的关系和法律，并就今后火灾危险性调查的范围和频率提出指导意见。在近邻距离算法中，有很多计算受到时间尺度、火灾损失和损失的严重影响，不可能同时显示所有数据，因此计算火灾危险性调查的薄弱环节并不完全合适。该方法适用于火灾危险性调查薄弱区域的报警和提醒跟踪。

3.7加强基础消防设施建设

以习近平总书记在十九大报告中提出的促进农村建设和农村振兴的“农村振兴战略”为中心，也加强了边远地区和经济欠发达地区的基础设施建设。有必要建设相应的消防出口，铺设相应的消防管网。只有充分保障地方消防安全，才能实现长期稳定的发展。在民宿大楼里，应该加强灭火器。如果允许客观条件，还应加强固体灭火设施建设，提高民宿大楼防火控制能力。同时，应加强消防站建设，确保消防部队能够迅速到达游客所在的地方，应对突然火灾或紧急情况。如果相关来宾家庭工厂的数量不足以满足消防站的需求，就有必要科学地参考当地的建筑布局，建造小型消防站。

结束语

大数据统计的智能消防火灾风险评估是未来城市社区火灾风险评估研究的重点，但是由于时间和本人能力的限制，无法收集消防大数据，所以对于定量评估方法的实际运用具有一定局限性。因此，使用物联网技术对区域信息进行分析与收集，是今后火灾风险评估的主要方向。

参考文献

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