大数据时代应培塑的院校治理理念

大数据时代应培塑的院校治理理念

陈斐然 窦磊

国防科技大学信息通信学院试验训练基地 陕西西安 710106

摘要：本文探讨了大数据时代院校治理中存在的数据问题，并针对存在的数据问题，提出了院校在大数据时代应培塑的治理理念，为院校在大数据时代提升院校治理能力提供一定借鉴。

关键词：大数据；院校治理；数据治理。

一、引言

大数据时代，依托大数据可以帮助院校解决内部治理的诸多问题，实现院校治理主体的精细化、多元化、多层次化，治理机制的上下贯通和多元协同。大数据改变了院校现有的治理模式，新的治理模式的探索和发展中难免会出现诸多问题，解决这一问题就离不开治理理念的革新。

二、存在的数据问题

（1）部门之间数据封闭

数据分析的关键是数据体系的完整性。当前，院校在数据信息化建设上已取得一定成果，数据量、数据结构都已初具规模。但是，院校的信息化平台是由各个行政部门独自发展起来的，信息采集没有统一的标准，数据平台之间难以互通，部门之间彼此数据封闭，这样的数据难以实现其真正的价值。

（2）数据信息彼此割裂

当前，院校的数据采集是由各部门按需采集的，在采集过程中其所关注的往往是某一个事物数据形态的单一侧面，而对于任何行为事物来说，其数据形态都具有多面性，这样所采集到的数据并不具备整体性。而且在采集过程中，各部门通常会对基础数据进行重复采集，关键数据则针对本部门业务进行采集，这就使得所采集的数据无法形成有效的关系型数，形成数据割裂的状态。

（3）数据隐私问题凸显

大数据时代，院校在治理过程中需要对院校的教学、工作、科研、生活等多方面进行数据采集，数据隐私问题日益凸显。其问题主要体现在两个方面；一是数据采集方面，院校诸多活动所产生的数据是全方位的，其中哪些是必须采集的，哪些是无需采集的，这点问题当前并没有答案，当前的数据采集遵循的是应采尽采，能采则采。二是数据安全方面，所采集到的信息及数据分析结果，不仅涉及个人隐私更具有一定商业价值，但对于这些信息的保护做的并不到位，信息泄露时有发生。

（4）治理过程唯数据化

数据能反应一些问题，但数据并不能决定所有问题，大数据的特点在于通过数据分析为决策带来参考。院校数据治理的目标是依托大数据进行精细化治理，以数据来辅助相关决策，来确保相关决策的正确性，活动管理的规范性，并实现数据价值的最大化。在此过程中数据起到了关键性作用，但数据本身的意义是为了辅助决策，而不是来决定决策。在当前的院校治理中，以绩效、业绩、测评等数据化的评定方式普遍存在，在这一过程中，唯数据化的情况时有发生。

（5）数据垄断问题初现

院校各级治理主体之间，由于有着不同的职能和需求，对数据的需求上也有着彼此的利益冲突，因此在数据资源的分配上很难达成统一的诉求，这也导致了无法形成有效的数据共享。当前，院校在数据采集上已经有了一定积累,但是数据垄断问题也已初现。在院校的数据采集中，各职能部门对相关数据的拥有量上也有着明显的层级关系，高层级部门拥有更多的采集渠道和数据占有量，不同部门对不同类别信息有着独有的采集权。但不同层级、不同部门之间的数据却无法实现有效互通。高层级对低层级在数据采集的发展中会逐步出现数据垄断问题。

三、应培塑的数据治理理念

1.数据生态理念

院校在院校治理的过程中所产生的数据，以及数据的采集、数据的分析及应用等组成了院校的数据生态系统。完善的数据生态系统可以大数据在院校治理中的作用最大化，使其在管理、决策、创新、教学等多方面为院校治理提供强大助力，从而提高院校的治理能力和治理效率。大数据时代，要利用好大数据为院校治理做贡献，就需要重视院校数据生态的建设，要实现这一目标，就要求各职能部门通力协作，解决数据封闭问题，互联互通，最终形成完善的院校数据生态。

2.精准治理理念

精准治理是以大数据分析为基础的治理模式，通过大数据分析，着眼于教学、学习、管理、保障、评估等方面，利用其数据分析结果，精准的了解院校管理的各个方面。同时，精准治理也离不开有效的数据分析，这就需要院校所采集到的数据要形成有效的关系型数据。当前院校由于数据割裂问题，数据结构和数据采集面等均没有统一的标准，所采集到的数据难以彼此融合，形成有效的关联，开展有效的数据分析自然成为空谈。解决数据封闭问题，就需要树立精准治理的理念，以理念培塑倒推治理模式改革，从而解决数据采集中的数据割裂等问题，从而为院校精准治理打下坚实的基础。

3.数据安全理念

院校在治理的过程中所产生了大量的数据，这些数据包含了学生、老师的个人信息，以及教学、管理、科研等方方面面的信息。这些信息如何采集，被采集到的信息如何保护成为院校治理的关键。院校在治理过程中要树立数据安全的理念，强化安全管理，处理好治理过程中所产生数据的数据安全问题，保护好用户的数据隐私。在这一过程中我们需要做的还有很多，但树立数据安全理念是一切的基础，唯有如此才能更好的利用大数据做好院校治理。

4.以数辅治理念

数据治理的本意是依托大数据对院校治理予以辅助，并不是用大数据来决定院校治理，本质上来说数据是来辅助治理的。在大数据时代，院校治理要充分利用大数据的优势，利用数据分析为院校治理提供参考依据，但在治理过程中要避免唯数据化，要辩证的看待所获得的数据，避免数据独裁，数据能反映问题，但并不一定能解决问题，真正解决问题的依然是院校的治理者。建立以数辅治理念才能在大数据时代更好的实现院校治理。

5.协同共治理念

大数据时代的院校治理应着力探索多方合作，推进多元化协同共治的新模式。一方面要充分发挥院校内部各主体的治理能力，沟通协调各部门之间的治理需求，打造多维空间治理，形成多个决策中心，实现治理主体间的协同共治。另一方面也要加强教育与其他产业的跨界融合，促进其与产业资源、金融资本等的无缝对接。在大数据时代的背景下，院校必将面临院校治理模式的变革，打破内外部数据垄断的壁垒，协同共治将是未来治理模式发展的方向。

参考文献：

[1] 刘湘玉.大数据背景下提升地方高校内部治理能力的探索[J].高校纵横,2019.

[2] 张治，李永智，游明.“互联网+”时代的教育治理[M].华东师范大学出版社，2018

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