机电安装工程项目施工安全风险评价

刘潇

四川成都 610000

摘要：目前，在国内建筑施工类企业中基本上没有专门的施工安全风险管理机构或组织，企业很难对建筑施工安全风险进行有效管理，安全事故频发；对于机电安装工程项目施工安全风险评价而言，由于事故发生的基本致因因素不易确定，对事故因素发生的可能性进行定量的概率界定非常困难，而且一旦发生可能造成的后果也无法准确的界定。本文在机电安装工程指标体系构建的基础上，通过分析风险评价方法的特点及机电安装工程项目安全风险评价的特征，选择信息熵和单指标未确知测度的方法对机电安装工程项目安全风险进行评价，在此基础上构建了机电安装工程项目安全风险评价模型，并以实际案例对指标体系及模型的实用性进行了验证。

关键词：机电安装工程；施工安全；风险评价；

1引言

随着人们对风险管理工作的重视，风险评价的方法也得到了快速发展，目前学术界和企业界的关于风险评价的方法有很多，这些方法大体可分为三类：定量评价法、定性评价法及综合评价方法；目前对于风险评价的定量的评价法主要有道化学指数法、ICI 蒙德法、伤害（或破坏）范围评价法、概率风险评价法等；定性风险评价方法主要有专家咨询法、安全检查表法、流程图法、因素图分析法、作业条件危险性评价法等；综合风险分析法主要有模糊综合评价法、一般综合评价法、未确知测度评价法、灰关联评价法等。

对于风险的研究，大家普遍接受的一种风险评价方法即概率评价法，也即从风险发生的可能性（概率）和风险发生后的后果（影响）两个方面对风险进行评价。但这中间存在的一个主要问题是，这种风险评估方法都是以风险发生的可能性乘以风险后果来计算风险的大小(R=P*L，其中 R 表示风险程度的大小，P 表示风险发生的概率，L 表示风险发生后产生的影响)。著名的风险管理学者Willimns 则认为，这种风险评价方法是有局限性的，用该方法计算出来的风险程度大小的排序是不正确的。因为，对于一个发生可能性大但影响小的风险和一个发生可能性小但影响大的风险来说，虽然最后的风险值可能相同，但其性质是完全不同的。因此，Willimns 指出，采用概率法对风险进行评价的关键思路是要同时考虑风险发生的可能性及风险发生后的影响，单不是这两个因素的简单的乘积，而是应该分别设置标准，对这两个维度的因素进行考虑，进而从概率及后果两个方面来确定风险程度的大小。

目前，定性风险评价方法中比较常用的是安全检查表法、一般综合评价法、模糊综合评价法及作业条件危险性评价法，以上各方法的适用范围不同，但都具有较强的可操作性，在风险评价大实践中，以上方法比较容易实施。

指标体系的内容是指标体系构建的关键，其本质是反映被评价对象的属性和特征，是指标所要揭示、解释和度量的研究对象之属性和特征。针对指标体系内容方面的研究主要有冯珊、张于心、邱东等(各学者指出在进行风险评估的过程中，每个指标都是表征研究对象固有的某一“属性”，即它是衡量研究对象某个属性状态特征的“指标”。“属性”和“指标”可按层次从属于某一评估目标。因此，指标、属性、目标从内容上看可分别被称为指标体系、属性体系和目标体系，它们之间存在层次递阶关系。

2机电安装工程项目施工安全风险因素归集

2.1 机电安装工程项目施工安全风险因素提取

由于初步整理的风险因素较多，且有些风险因素较小，且与安全风险的相关性不大，因此依据 数据处理的结果，以风险综合指数大于3为风险因素提取原则，对 统计的 158 个风险要素进行筛选，共筛选出 82 个风险因素，筛选机电安装工程项目施工安全主要风险因素，在此基础上为指标风险评价指标体系的提取和构建奠定基础。

2.2 机电安装工程项目施工安全风险因素归集

按照工作场所划分风险要素的方法是为了让被调查对象理解和分析方便，但进行风险指标体系的构建，依据文献分析可以看出一般是从要素出发，有研究者将其分为人、机、环、管，也有的划分为：人、机、法、料、环、管六个方面，本文结合机电安装工程项目施工阶段安全风险的特点，将上述风险识别的结果按照人、设备、技术、管理和环境五个方面进行划分，得出人员风险因素 22 个，设备风险因素 9 个，技术风险因素 4 个，环境风险因素 12 个，管理风险因素 30 个。

3. 因子分析

因子分析是主成份分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的项目关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。本文依据因子分析的这一特点，对机电安装工程项目施工安全风险的显在因素进行了统计分析，采用五可特勤量表的方法设计了调研问卷，共收回有效问卷57 份，通过运用 SPSS 软件对问卷中人、设备、技术、环境、管理要素的显在风险进行分析，得出其内在的因子，为机电安装工程项目施工安全风险指标体系构建奠定基础。

在因子分析前，先对量表进行 KMO 样本充足度测度和巴特莱特球体的统计学检验。KMO 样本充足度测度是用来检验量表中所有变量之间的简单相关系数平方和与这些变量之间偏相关系数平方和之差的。其值愈接近 1，表明愈适合进行因子分析。当 KMO 值小于 0.5 时，不太适合作因子分析；Baedett 球形检验用来检验相关阵是否是单位阵，其显著性概率小于0.01，表明其适合做因子分析。

4. 施工安全风险评价指标体系设计及检验

4.1 指标体系设计

据指标体系构建的原则，通过机电安装工程施工项目安全风险因素归集，问卷设计及数据处理，采用因子分析法对影响机电安装工程项目施工安全风险的影响因素进行了分析和归集，经归集，得机电安装工程项目施工安全风险评价指标体系如下：（1）人员风险因素，包括特种作业人员持证情况、安全教育培训、违规操作和工作经验。（2）设备风险因素，包括设备年限、设备的安装使用和设备维护和保养。（3）环境风险因素，包括气候条件、施工现场噪声及粉尘和施工照明、施工现场情况。（4）技术因素，包括施工组织设计、分部安全技术交底和工程设计的优良程度。（5）管理风险因素，包括项目安全组织机构健全程度、管理制度、预防与改进措施及执行情况和重大危险源辨识与事故管理及执行情况。

4.2 结构效度

对于结构效度，Nuunally(1978)、 Fomell(1981)建议对各个关键风险因素进行单一因子检验。吴明隆( 2000)，马庆国(2002)进一步说明了结构效度的重要意义，并指出在多变量关系中，变量间线性组合对表现或解释每个层面变异数非常有用，有助于减少变量的个数，找出共同因素。在单因素检验中内部一致性，KMO和关键风险因素载荷。

人员的KMO值为0.734，设备、材料的KMO值为0.86，技术的KMO值为0.708，环境的KMO值为0.810，管理的KMO值为0.715。从以上可以看出KMO值均0.7以上，说明风险因素分析是有效的

4. 结束语

本文在机电安装工程指标体系构建的基础上，通过分析风险评价方法的特点及机电安装工程项目安全风险评价的特征，选择信息熵和单指标未确知测度的方法对机电安装工程项目安全风险进行评价，在此基础上构建了机电安装工程项目安全风险评价模型，并以实际案例对指标体系及模型的实用性进行了验证。

参考文献

1. 陈敏慧. 建设工程施工危险源辨识与安全风险评价研究[D]. 中南大学, 2010 .

2. 刘慧霞. 建筑工程项目风险评估与施工安全成本分析[D]. 同济大学, 2006 .

3. 刘伟, 王虹. 基于灰色关联分析法的施工项目风险定量分析[J]. 科技信息, 2011(2):105 .

作者：刘潇，身份证号：512531198011240019。