摘要随着海量多维度生物医学数据的积累，包括基因组、代谢组、脂质组、微生物组、电子医疗病历、医学影像和可穿戴设备数据以及包括深度学习在内的多模态人工智能（AI）模型算法取得的突破，使得对糖尿病精准分型和精准治疗的探索成为可能。通过对应用传统AI算法在2型糖尿病分型上取得的进展进行回顾，借鉴多模态AI模型在其他精准医学领域所得的成功经验，展望2型糖尿病精准分型中应用多模态AI模型整合多维度数据的前景。
中华糖尿病杂志
2020年05期
