物联网信息感知与信息交互技术探究

物联网信息感知与信息交互技术探究

陈家贤

广州市汇源通信建设监理有限公司广东省广州市510220

摘要：近年来我国物联网领域的发展较为迅速，围绕物联网信息感知与信息交互技术开展的研究也因此大量涌现。基于此，本文将简单介绍物联网信息感知与信息交互技术，并基于工业物联网，围绕物联网信息感知与物联网信息交互开展全面分析，希望由此能够为相关研究人员带来一定启发。

关键词：物联网；信息感知；信息较好

前言：在物联网领域，常用的信息感知技术主要有数据收集技术、数据清洗技术、数据压缩技术，常用的信息交互技术则包括网络与用户交互技术、用户与内容交互技术、网络与内容交互技术等。为保证物联网信息感知与信息交互技术更好服务于各行业发展，正是本文围绕该课题开展具体研究的原因所在。

1.物联网信息感知与信息交互技术

1.1信息感知技术

数据收集、清洗、压缩技术均属于典型的物联网信息感知技术，这类技术的应用要点如下：（1）数据收集技术。作为物联网信息感知的第一步，数据收集属于信息处理的基础，因此数据收集技术的应用必须设法保证信息收集的完整性和安全性，该技术的有效性与可靠性控制必须得到重视。物联网技术在应用中往往会面临信息感知降低环境，如偏远地区，为避免由此引发数据收集不完整、流失等问题，信息感知技术在其中的应用可基于多个互相连接的路由器展开，通过小型局域网，即可大幅提升设计收集效率，该局域网还能够同时作为基点不断构建更大规模的网络，数据收集技术的应用可由此获得更为有力支持。（2）数据清洗技术。该技术可对收集到的数据进行处理，以此避免数据库受到病毒破坏，并提高信息处理效率。初步梳理和整合所有数据属于数据清洗技术的主要工作内容，该技术还应补充重要信息缺失，并按类型和顺序进行处理后数据排列。（3）数据压缩技术。为达到数据库录入数据标准，数据压缩技术的应用必须得到重视，该技术需进一步筛选和融合数据，通过更加专业和详细的分类、更为细致的病毒查杀、近似或相同数据的合并，即可有效提高数据传输效率、数据安全强度并节省存储空间，数据库使用寿命的提升也能够获得有力支持[1]。

1.2信息交互技术

人与网络、网络与物、人与物的信息交互均属于典型的物联网信息交互技术，这类技术的应用需关注以下内容：（1）人与网络。这一交互技术近似于互联网，二者基本不存在差异，但在物联网条件下，为物品信息交互奠定基础属于人与网络信息交互的主要目的，作为第三方交互对象的物品信息使得技术的应用较为复杂多样。（2）网络与物。作为物联网中的独立第三方，物品信息对网络与物交互的影响较为深远，二者的交互与人与网络的交互存在一定相似之处。为保证网络与物交互的有效性和准确性，物品信息的查看、必要的交流沟通、物品信息的整合和修改均较为关键。（3）人与物。二者的交互可视作推动物联网建设和发展的主要动力，而为了满足交互需要，大型、完善的信息交互平台搭建存在较高必要性，数据库的检索和分类功能也需要得以实现，模糊搜索、语音输入等智能化交互手段的应用同样需要得到重视。

2.物联网信息感知技术的应用

工业物联网可实现系统用户权限管理、故障数据采集、诊断系统监控、数据远程服务，物联网信息感知与信息交互需在其中发挥关键性作用。

2.1数据分析

在大规模工业生产中，为获得较为全面的设备状态信息、产品生产流程信息，信息感知需在其中发挥关键性作用，产品后期跟踪信息的获取也离不开信息感知的支持。配合计算机云端，即可满足各类状态大数据的存储需要，基于云端的数据下载也能够更好满足工业生产的各方面需求。以典型的设备状态数据分析软件为例，信息感知技术在其中主要负责设备状态数据信息的提取，结合云端系统数据，即可最终完成数据分析诊断，设备健康状态监控、智能化的故障诊断和问题分析均可由此实现，故障的快速处理可获得有力支持。

2.2定位感知

数据定位感知技术属于典型的物联网信息感知技术，该技术可较好服务于工业设备的问题定位、设备定位、产品输出流定位，配合大数据进行分析、统计、挖掘，即可实现对产品的实时定位感知。在数据定位感知技术的应用中，该技术还能够用于产品健康状态定位，以及运送场所、用途的定位，大数据技术的使用价值可由此得到较好体现，定位现场问题效率的提高、工业生产竞争力的增强也能够受到数据定位感知技术带来的积极影响[2]。

3.物联网信息交互技术的应用

3.1远程服务

通过远程服务，远程诊断系统与物联网可实现对系统状态的监听，图1为远程服务网络拓扑图，物联网信息交互在其中发挥着关键性作用。结合图1可以发现，工业物联网可实现工业生产线设备信息状态的无线传输，本地数据分析节点可在接收信息后进行分析，并随之将信息传递至云端进行存储，通过PC机访问云端，设备维护人员即可通过读取信息数据明确设备状态。

图1远程服务网络拓扑图

3.2诊断系统监控

如系统出现状态变化，需第一时间将该系统大数据发送至诊断系统，GUI界面负责显示诊断系统判定的变化信息，并将信息存入数据库，信息的存储过程需同时向指定人员发送邮件或短信，以此传递故障等信息。通过物联网技术与诊断系统，复数个工厂的生产线系统信息均可得到较好监控，工厂生产线上的所有系统均处于诊断系统的监控范围。通过GUI界面，用户即可针对性选择具体的生产线系统，并查看其数据。

3.3故障数据采集

如系统出现故障，需第一时间进行故障后数据采集，并对系统状态进行实时监控。在告警状态上报后，需停止采集数据，并将完成采集的数据存入数据库，数据库能够保留的数据应基于生产及系统实际确定。故障采集界面应提供检出总线数据、按条件查询等功能，并能够支持各种条件的&功能操作，如共同检索错误码条件和时间条件。在物联网信息交互支持下，系统错误可第一时间发现，错误内容描述及问题定位也会第一时间发送给相关人员，错误可由此在尽可能短的时间内解决。

结论：综上所述，物联网信息感知与信息交互技术具备较高的推广应用价值。在此基础上，本文涉及的数据分析、定位感知、远程服务、诊断系统监控、故障数据采集等内容，则提供了可行性较高的技术运用路径。为更好发挥技术优势，信息整合、数据冗余控制等技术应用要点也需要得到重视。

参考文献：

[1]马知民.物联网信息感知与交互技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2018(22):171-172.

[2]李明皓,刘晓伟,于杨,赵彬.大数据物联网信息交互与数据感知[J].机械设计与制造,2017(11):263-265.