民营医院构建虚拟团队的可行性实证研究

民营医院构建虚拟团队的可行性实证研究

谢宜学①②徐新清②

谢宜学①②XieYixue；徐新清②XuXinqing

（①天津大学管理学院，天津300072；②山东万杰医学院，淄博255213）

（①SchoolofManagement，TianjinUniversity，Tianjin300072，China；②ShandongWanjieMedicalCollege，Zibo255213，China）

摘要：人才问题是民营医院发展的瓶颈，随着虚拟团队理论的成熟，借鉴已有的远程诊疗技术的发展，民营医院可以考虑构建自己的虚拟团队，实现人才资源的共享。本文就民营医院构建虚拟团队的可行性进行了实证研究，通过对四个不同区域的民营医院的实际调查，分析不同类型的医疗成员对于民营医院构建虚拟团队的认识，得出民营医院构建虚拟团队是可行的，为民营医院管理者提供决策依据。

Abstract:Personnelissueisthebottleneckofthedevelopmentofprivatehospitals,withthematurityofthetheoryofvirtualteam,drawingonexistingtechnology,developmentofremoteclinics,privatehospitalscanconsiderbuildingtheirownvirtualteamstoachievethesharingofhumanresources.Thispapermakesanempiricalstudyonthefeasibilityofvirtualteamsconstructioninprivatehospitals,throughtheactualinvestigationoftheprivatehospitalsinfourdifferentareas,analyzestheawarenessofdifferenttypesofmedicalmembersinprivatehospitalstotheconstructionofvirtualteams,anddrawsthatbuildingvirtualteamsinprivatehospitalsisfeasible,whichprovidebasisfordecisionmakingfortheprivatehospitalmanagers.

关键词：民营医院；虚拟团队；可行性

Keywords:privatehospital；virtualteams；feasibility

中图分类号：R197，F27文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）07-0100-03

0引言

民营医院是国有医院的补充和扩展，以其筹资便捷、服务上乘、专业特色、机制灵活的特点满足了人们日趋多样化、多层次的就医需求，成为我国医疗卫生事业的重要组成部分。但是，因为受到投资者管理理念和社会对于民营性质单位的认识程度、认可度的影响，民营医院存在着很多的问题：定位不准、利益心重、人员流动性太大、没有长远规划、不按规律办事等等[1]。医疗服务是一个特殊的行业，面对的服务对象是一个有血有肉的生命个体，半点马虎不得。医疗人员的稳定性，将会带来医疗技术的精进和服务的人性化，这对于病患来说，将会大大增加对医院的信任和依赖。而现在很多的民营医院都存在人才流动性大的问题，医疗人员将工作当成是被雇佣者，而不是作为事业来对待，没有长远的发展规划，对待疑难病症根本不愿意去研究、分析，如果医院不从根本上解决这样的问题，好的人才失去发挥价值的环境，没有交流和医疗技术精进的空间，人才还是最终流失。医院失去优秀的医生，便同时失去了患者的信赖，失去了患者，医院也就失去了存在的生命之源。实施人才战略是医院生存与发展的根本所在。

随着虚拟团队的优势越来越明确，理论越来越丰富，借鉴与已有的远程诊疗技术，我们认为民营医院构建自己的虚拟团队将有利于解决目前人才的瓶颈，集中优势资源，合理共享与分配，给人才创造发展的条件，有利于人才的稳定，同时也解决了目前很多民营医院人才不足的困难。针对于这个问题，我们就关于民营医院构建虚拟团队的可行展开了实证调查，并就调查结果进行了深入探讨研究，以期望对民营医院管理者提供决策依据。

1研究工具设计

1.1问卷设计鉴于民营医院独特的医疗特点和管理模式，我们知道在数据的获取渠道上肯定存在较大难度，在数据的真伪方面也值得推敲。为获得较为真实、较为合理的数据资料，我们采取了以下三个措施确保调查数据的可靠性：整体的问卷设计、调查对象的选择、预调查分析。

通过相关文献[2-11]的理论分析，我们认为团队成员的个体差异，地域和文化的分散，对技术的依赖以及由技术产生的信息的共享程度，沟通的强度影响到彼此的信任，以及任务的时间要求是影响团队虚拟性的比较重要的因素。这对于我们分析团队的虚拟对实体（具体到民营医院）影响的各方面或者各因素，分析民营医院构建虚拟团队奠定了理论基础。

1.2预调查数据获得及样本特征

1.2.1调查对象类型选择为了得到相对科学合理的调查数据，我们一方面细化了量表尺度，采用Likert五级量表，并且针对于不同的调查部分量表所对应大的内容不同。另一方面，我们在选择预调查对象时，重点考虑了不同岗位（临床外科、临床内科、设备管理技术人员、管理者、护士），不同地区（中国南方、中国北方）的调查对象的特点，同时考虑到样本的分散性，尽量选择不同背景（不同性别、学历、职称、年龄阶段）的对象进行分析，尽量保证样本较为全面，使问卷更为合理。

1.2.2通过预调查调整修改调查问卷民营医院普遍对于外部探索性调查较为抵触，尤其本研究还属于比较敏感的人力资源管理问题，因此，本研究在调查过程中遇到的阻力非常大。在这样的背景下，本研究还是坚持进行了预调查，预调查共发放100份问卷，回收86份，回收率86%，其中73份为有效问卷，有效回收率为73%。为了了解回收样本的结构特征，运用SPSS13.0软件对调查对象年龄、性别、学历、职称、从事岗位等5个特征变量进行了基本资料的统计分析，具体结果见表1，从中可知被调查对象中以临床医生占90.4%，相对有较多机会参加虚拟团队或者远程诊疗活动，年轻人占89%，熟悉计算机网络技术，具有参与虚拟团队的基本条件，其对于虚拟团队的基本看法和接受程度、关注程度具有很高的可信度。因此，他们反馈的问卷，能够为科学准确的研究工作提供良好的依据。

1.3预调查问卷数据统计分析为了进一步调查问卷提出的各个要素之间是否存在相互关联，有没有重复设置、交叉设置问题的存在，在获得预调查问卷之后，运用SPSS13.0软件对数据进行了项目分析、结构效度分析（因子分析）、信度分析后，确定了最后的调查问卷。

1.3.1项目分析在对样本数据进行反向计分后，运行独立样本t检验，得到t检验数据后，考察所有样本选项的差异值95%的信赖区间判别（95%ConfidenceIntervaloftheDifference），如果信赖区间未包括0在内，则表示两个选项的差异显著。由数据结果共去掉8项不显著差异的选项。

1.3.2结构效度分析（因子分析）因子分析是多元统计分析技术的一个分支，它通过研究众多变量之间的关系，探求观测数据中的基本结构，在不损失或者少损失信息的情况下，尽可能将多个变量减少为少数几个因子，这几个因子可以高度概括大量数据中包含的信息。

由于原始变量性质、量纲等不同，无法直接进行因子分析。因此，要对原始数据进行标准化的处理，使这些变量能够服从标准正态分布N（0，1）。

在因子分析模型中，每个观测量可以由一组因子的线性组合来表示。设有k个观测变量，分别为x1，x2，…，xk，其中xi为零均值、单位方差的标准化变量，则因子分析模型的一般表达形式为：

xi=（ai1f1+ai2f2+…+aimfm+ui）（i=1，2，…，k）

其中，f1，f2，…，fm为公因子，它们是各个观测变量所共有的因子；ui为特殊因子，是每个观测量所特有的因子；aij为因子负载，是第i个变量在第j个公因子上的负载。

本研究中进行因子分析的观测变量共有29个，样本容量是73个，满足进行因子分析的样本数量要求。

进行因子分析，首先要进行取样适宜性检验，即检验观测变量是否适宜做因子分析。在SPSS软件中，提供的因子分析适宜度检测的指标是KMO测度。该测度值的变化范围从0到1。如果KMO值较小，表明观测变量不适合做因子分析；反之，如果KMO值较大，表明观测变量适合做因子分析。通常按以下标准解释该指标值的大小：0.9以上，非常好；0.8-0.9以上，好；0.7-0.8，一般；0.6-0.7，差；0.5-0.6，很差；0.5以下，不能接受。

本研究的KMO检测值如表2所示。

KMO＝0.727，说明本研究中的观测变量适合做因子分析。x2=1196.253，自由度df=406，有共同因素存在。利用SPSS13.0软件对29个观测变量进行因子分析，采用主成分分析法，在对因子进行旋转时采用的是正交旋转中的方差最大法，指定要提取的因子的最小特征值为1，因子分析的陡坡图结果如图1。

由陡坡图可以看出，在第9个因素之后趋于平缓，因此保留9个因素较为合适。从而得出未转轴前整体解释的变异数、转轴前的因素矩阵、转轴后的因素矩阵和因素转换矩阵。转轴后的主要目的在于重新安排题项在每个共同因素的因素负荷量，转轴后，使原先较大因素负荷量变得更大，而使转轴前较小因素负荷量变得更小。由表转轴后的因素矩阵可以看出，特征值大于1的因素共有9个，其中，第6个、第7个、第8个、第9个因素只包含1到2个题项，虽然层面所涵盖的题项内容太少，但是根据研究的需要，我们并没有进行删除，而是保留了其内容。

1.3.3信度分析信度（reliability）是指一组测量项对测量母体的测量结果具有的一致性或稳定性程度。一个量表的信度越高，则代表该量表越稳定。问卷的信度用来考查问卷测量的可靠性，在对问卷进行数据分析前，我们必须考察其信度，以确保测量的质量。我们以Cronbach'sa系数来检验变量的信度。为了证明量表设计的合理性，以及数据的准确性，运用SPSSl3．0统计分析软件对量表进行了信度分析。各因素及各变量的Cronbaeh'sq值都大于0．7，在可接受的范围，表明具有较好的信度。通过进行预调查问卷数据的分析，可以对调查问卷的合理性进行修改，最终获得更加合理的问卷。根据以上分析，可以看到问卷在删除几项相近的选项后，整体的信度都大于0.7，具有较高的信度。因此，可以进行下一步的问卷发放调查。

2民营医院构建虚拟团队的实证分析

2.1研究对象本次调查的研究对象为南方的一所民营医院（无锡亿仁医院）和北方的三所民营医院（北京糖尿病医院、淄博友谊医院、淄博万杰医院），分别代表不同的地域医疗人员的特点，同时，所采用的医院的医疗特色也不同，分别为肿瘤特色、男科诊疗、糖尿病专科诊疗等以保证所采取的样本能够反映普遍意义上的民营医院特点。医院规模基本上选择为中小型规模，从而探讨社区规格的医院在实行团队虚拟问题上的可行性和影响医疗过程的主要方面。本次调查问卷共发放1000份，共收回问卷948份，回收率94.8%。无效问卷68份，有效问卷880份，有效回收率为88%。

2.2描述性统计分析为了验证民营医院构建虚拟团队的可行性，我们需要对所有样本对象对于可行性问题的选择进行综合统计，我们对于民营医院构建虚拟团队可行性的各个因素都进行了分项统计，选取其中较为典型的两项见表3、表4，其中1为非常同意，2为同意，3为一般，4为不同意，5为非常不同意。由表3、表4的数据可知，对于医疗人员来讲，如果有机会参加虚拟团队的话，有86.92%的人员赞同选择民营医院，而对于民营医院内部的员工来将，面对疑难杂症时，有80.1%的人员会主动选择虚拟团队合作方式。从这两个统计数据来看，民营医院具有构建虚拟团队的可行性。

2.3各变量相关性分析为了探讨各变量之间的关系，在所有因素之间进行了相关分析。相关关系是指两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关系。我们采用PearsonCorrelationCoefficient（PCC）相关分析法对所有因素进行相关分析，即皮尔逊积矩相关系数[12]，通过相关性分析，消除要素所反映的信息重复对结果的影响。计算各个要素之间的皮尔逊相关系数公式为[14]：

其中，Y₅与Y₁为任意两个不同的要素，N为样本的数量。为了更好的分析民营医院在构建虚拟团队时，各种样本特征的影响，为医院管理者和投资者提供决策支持，我们利用Spss13.0forwindows对样本特征与可行性的各个层面变量之间进行了积差分析，得到分析结果如表5。

由表5数据统计结果可以看出，民营医院构建虚拟团队不受团队成员的年龄和性别的影响；学历特征与计算机操作技术能力、个人主观意愿以及对合作者的认同等因素的显著相关，说明随着学历的提高，计算机操作技术能力越高，个人主观参加团队的意愿越强烈，对合作者也能够更加认同；职称特征与计算机操作技术能力和个人主观意愿等因素显著负相关，说明随着职称的提高，计算机操作技术能力降低，个人主观参加团队的意愿随之降低；工作性质与个人主观意愿显著相关，说明临床医生与设备管理人员和行政人员相比较，更加赞同构建虚拟团队。而目前民营医院的“毕业生临床医生”和“退休返聘医生”的结构特点决定了民营医院如果具备一定规模的较高学历层次的临床医生，就可以考虑构建虚拟团队。

3结论

通过以上对四个不同区域的民营医院不同类型特征的医疗人员进行调查分析，可以得出结论：①民营医院构建虚拟团队是可行的；②民营医院医疗人员的年龄和性别不影响构建虚拟团队；③民营医院医疗人员的不同学历结构与计算机操作技术能力、参与虚拟团队的个人主观意愿以及对虚拟团队合作者的认同存在显著正相关，即随着学历的提高，计算机操作技术能力较高，对虚拟团队合作方式的认可度和参加虚拟团队的主观意愿增强；④民营医院医疗人员的不同工作职称结构与计算机操作技术能力以及个人主观意愿存在负相关，即随着职称的提高，计算机操作技术能力降低，个人参加虚拟团队的主观意愿降低；⑤民营医院医疗人员的不同工作性质与个人主观意愿以及对合作者的认同存在显著正相关关系，根据调查问卷的内容设计，临床医生相对于设备技术人员以及行政管理人员更加倾向于参加虚拟团队合作，对合作者能够较容易取得认同。根据以上结论，民营医院可以考虑针对不同的医疗群体，制定合理的虚拟团队成员选择标准和评价标准，构建适合于自身发展的虚拟团队。

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作者简介：谢宜学（1973-），男，天津大学管理学院在读博士，山东万杰医学院党委书记，研究方向为管理科学与工程，医院管理。