信息技术对统计数据质量的影响分析

信息技术对统计数据质量的影响分析

王瑞琦

伊春市财政局

在统计数据工作中所应用的信息技术涉及多方面的内容，主要包括信息系统、数据库技术、网络和通讯技术以及数据仓库等。这些信息技术内容的应用可以有效代替人工统计方式，且在统计效率方面和数据准确性方面表现出较好的应用优势。为了推动信息技术在统计数据中的应用，我们针对信息技术为统计数据工作所带来的相关影响进行分析，并且研究提升信息技术应用效率的相关措施。希望可以进一步增强财政局的统计数据质量，为财政管理工作的开展提供真实的数据保障。

一、统计数据质量的现状

当前随着大数据时代全面来临，现代化信息技术不断发展，越来越多的领域引入计算机互联网技术，各类信息日益庞杂，给政府统计工作也带来了很大的难度。统计数据质量相对较差，整体推进效率较低，加上受到统计人员能力和素质的影响，导致统计数据质量和实际标准要求相差很多，急需要引导高度重视。

二、信息技术对统计数据质量的影响

1、数据库技术的影响

数据库技术作为信息管理系统中的基础应用技术，在统计工作中的主要作用为，提供大量的数据信息，确保统计数据的全面性与可靠性。尤其是在信息技术得到广泛应用的基础上，所产生的数据量也在逐渐增多，要想实现对这些数据的合理统计，就必须借助计算机技术以及相应的数据库技术，对一些数据进行高效提取与识别，并且有针对性地开展数据统计工作，为财政局的财政管理工作和各项管理活动的开展提供真实可靠的数据支持。

2、信息管理系统的影响

信息管理系统在统计数据过程中的应用，可以全面提升数据采集的质量。主要应用作用还表现在以下几点：提升数据的完整性。在借助信息管理系统进行数据管理的过程中，相关的数据会直接储存在系统内部，可有效保证数据信息的完整性；增强数据的准确性。在应用信息管理系统进行数据统计时，可以直接对系统中储存的数据信息进行提取，全面借助管理系统进行数据统计，降低人为因素所产生的数据统计出错问题，从根本上提升数据统计的质量。同时，系统内部的检查和防范机制也可确保数据信息的准确性，对统计数据质量进行全面检查；保证数据的及时性与规范性。信息管理系统可以根据自身的管理需求，进行程序编写，将相应的管理流程形成系统形式，并且在进行统计数据分析时，全面借助管理系统来落实，可以有效规范统计数据质量。

3、数据挖掘技术的影响

数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，相关报告中指出，数据挖掘将会成为未来十年的重点技术内容之一。在当前已经形成了独立的学科，其主要原因是信息技术的推广产生的大量数据，这些数据可以被广泛利用，并且迫切需要一种手段将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘技术中的算法，如神经网络，遗传算法等被用于识别异常数据、空缺值的处理和多维数据的属性选择等数据处理过程中，为进一步提高数据质量提供了新的算法。

三、提升统计数据质量的相关措施

针对上述统计工作现状及影响统计数据质量的因素分析可知，想要不断提高统计数据水平，就需要针对存在的问题逐项进行完善，具体建议如下：

1、注重统计组织管理和机构建设

一方面要根据国家有关要求，不断加强对统计相关法律法规知识的宣传，提高全员对统计工作的认识，从而更好地配合开展统计工作，形成整体合力；另一方面要完善组织机构，加强组织领导，提高高层管理者对统计工作重要性的认识，明确统计岗位职责，积极推行岗位责任制，从而形成各负其责的分层统计管理体系，确保统计工作和会计核算等工作有效衔接起来，更好地形成规范化统计管理网络，不断夯实统计工作基础。

2、加大技术培训，提升统计人员综合素质能力

做好统计工作，不断提高统计数据质量，最重要的因素是人，一切工作都是由人来完成的，所以要严格推行职业资格上岗制度，鼓励统计人员积极考取相关的职业资格证书，不断充电，多学习国家最新的统计法律法规。同时要加强职业道德培训，提高统计人员的工作热情。基层统计工作是枯燥的，所以还要引导从业人员踏实肯干，扑下身子多去基层调研，才能全面掌握第一手资料，提高统计分析质量，还要不断加强现代化信息技术培训，鼓励统计人员不断学习计算机知识，提高统计自动化操作水平，减轻工作人员的负担，促使从业人员有更多的时间和精力去研究更重要的统计管理工作，学习更多的先进技术和方法。

3、增强数据监督管理能力

要结合国家有关政策和具体实际。在统计目标、内容、方法、标准、流程、考核监督等方面形成完善的统计管理制度，注重统计指标的定义和应用指导，形成规范标准的统计操作规程，从而更好地指导统计工作的有序有效开展，进而不断提升统计效率和质量。重点加强对统计数据的监督，从最底层开始定期对各类统计数据的原始记录、台账、上报准确性和全面性等各个方面进行审核把关，充分运用现代化信息技术，搭建自动化检测平台，形成从数据收集、整理、分析、应用、共享等一体化管理体系，加强统计法制建设，不断提高执法人员的执法水平，对发现违规操作或者弄虚作假的情况，严格按照标准进行处罚，从而维护统计数据的权威性，形成更加全面、深入，且与实际情况相符合的统计分析报告，更好地利于决策的制定。

结语：目前,统计数据质量控制还没有相关的信息技术国家标准、行业标准,我国的信息化建设的国家标准和行业标准也需要不断完善,这些方面的不足会导致企业数据的编码和结构定义不一致等问题,给数据的集成带来很多不利因素,进而影响统计数据的准确性和及时性甚至一些企业自身的多个信息系统也未进行统一规划,各系统数据的编码和结构定义不一致,导致企业内部的数据不一致加快统计信息化建设步伐,将对不断提高统计数据质量有积极的意义。

参考文献：

[1]晏正春.当前地区统计数据质量存在的问题及成因分析[J].时代经贸旬刊,2013(9):184-185.

[2]孙海英.浅谈统计体制对统计数据质量的影响[J].中国高新技术企业,2016(1):191-192.