胎儿体重预测研究进展

胎儿体重预测研究进展

张军燕

（山东省威海市立医院）

摘要：目的分析胎儿体重的预测方法，对比不同预测方法的优缺点。方法根据实际临床经验及有效资料总结归纳出不同的胎儿体重预测方法，将其优势与不足之处确定出来。结果超声诊断预测方法的预测结果更加精确，但所需成本较多；宫剖预测方法无需成本，但其胎儿体重预测结果的精确度较低。结论在临床胎儿体重预测工作中，医院需结合自身条件选择适宜的预测方法。

关键词：胎儿；体重；预测

前言：

体重预测作为产前检查的重要内容之一，其预测结果可作为判断胎儿生长发育状况、健康状况的重要参照依据。目前我国临床上常用的胎儿体重预测方法相对较多。为保证产前检查质量，满足产妇及产妇家属的需求，应根据实际状况选择适宜的预测方法，获知胎儿的体重数据信息。

1超声诊断预测方法

1.1超声诊断预测方法的指标类型要求

1.1.1胎龄指标

临床研究结果表明，胎儿在不同阶段的体重增长速度不同。在产妇妊娠13周内时，胎儿体重增长相对较慢；当胎儿的胎龄达到14周以上时，其体重变化速度将发生显著增加。当胎儿的胎龄达到36周左右时，胎儿体重增长速度在此减缓。为保证胎儿体重预测的准确性，在实际的预测分析过程中，应将胎儿的胎龄作为一项重要考量标准。

1.1.2腹围指标

从本质角度来讲，可以将胎儿的腹围作为判断其内脏器官发育程度的参照依据。若产妇营养供给充足，则胎儿肝脏发育较好，腹围参数相对较大。与早期妊娠阶段相比，胎儿在36-42周的腹围及体重出现明显增长状况。这种现象与胎儿体内肝糖原的大量存储以及脂肪的累积有关。对处于妊娠晚期阶段的产妇进行超声诊断检查，胎儿腹围明显增加，双顶颈及股骨长度无明显变化。

1.1.3头围指标

头围与胎儿体重之间呈正相关关系。因此，在临床胎儿体重预测中，可通过超声诊断获知胎儿的头围参数，进而完成胎儿体重的估计。

1.1.4股骨皮下组织厚度指标

胎儿股骨皮下组织厚度变化与体重变化之间的关联性高于50%[1]。为获知胎儿的体重信息，在超声诊断检查过程中，临床医师可将胎儿皮下脂肪的消长数据记录下来，以此为参照依据获得胎儿股骨皮下脂肪的精确存储量参数。

1.2超声诊断预测的途径

1.2.1多项生长参数预测途径

这种预测途径是指：事先选取多种与胎儿体重相关的生长参数，如双顶径、腹围等，联合对胎儿体重进行预测分析。

1.2.2单项生长参数预测途径

这种预测途径是指，通过一元线性回归方程，分析与胎儿体重之间存在相关性的参数，并根据数据结果建立回归方程，获得胎儿体重与相关性参数之间的关系，代入相关性参数完成胎儿体重的快速预测。单项生长参数预测途径的临床应用经验表明：这种方法仅在反应胎儿当前发育状况方面保持稳定性，当产妇不同妊娠阶段所对应单项生长参数存在差异时，这一途径预测出的胎儿体重结果的准确性将会受到一定程度的影响。

1.2.3回归预测途径

利用超声诊断确定胎儿的腹围、双顶颈、胎龄等相关参数作为数据参照，按照数理统计方法开展逐一对每一种数据进行回归分析，并构建回归方程，获得最终的胎儿体重预测结果。

1.3超声诊断预测方法的应用优势与不足

1.3.1超声诊断预测方法的应用优势

①精确性优势。与宫剖预测方法相比，超声诊断预测方法所得胎儿体重预测结果较为精确。②重复预测方面。随着胎儿胎龄的变化，临床医师可利用超声诊断多次预测胎儿的相关生长参数，对每次预测结果进行对比，判断胎儿的生长状况。

1.3.2超声诊断预测方法的不足之处

这种方法的预测目的是基于超声检测实现的。因此整个胎儿体重预测过程需要消耗一定的成本。

2宫剖预测方法

2.1宫剖预测方法

宫剖预测方法是指，将产科临床检查数据作为基本参照，通过对不同检查数据内部规律的分析和探讨获得估测胎儿体重的公式，进而实现预测目的。目前常用的宫剖预测胎儿体重公式主要包含以下几种：

①针对胎膜已破裂的胎儿：胎儿体重=300+腹围X宫高

②臀位胎儿：胎儿体重=宫高X胎儿腹围

③针对正常胎儿：卓晶如公式将胎儿体重的计算方法规定为：胎儿体重=100X宫高；袁冬生预测公式：胎儿体重=200+宫高X胎儿腹围。

为了对不同体重胎儿进行分类，学者将巨大儿的体重标准设定为胎儿腹围与宫高之和高于（可等于）140cm[2]。

2.2宫剖预测方法的应用优势及不足

2.2.1宫剖预测方法的应用优势

①预测效率优势。宫剖预测方法仅仅需求获知产妇的少数数据，即可进行计算，得出胎儿体重的预测结果；②成本优势。这种预测方法无需经过任何检测，对于产妇、产妇家属、医院而言，宫剖预测方法的成本优势较为明显。

2.2.2宫剖预测方法的不足

所得胎儿体重计算结果与真实数据之间的差距较大，由于受到羊水量参数、产妇腹壁厚度等因素的影响，计算过程中常常会产生一些误差。因此，临床上多利用这种方法对胎儿体重进行快速粗略估测。

3人工神经网络预测方法

这种预测方法是利用数学处理理论预先设计胎儿体重预测的神经网络模型，将与胎儿体重有关的生长参数输入该神经网络模型中，由人工神经网络模型自动对其进行分析处理。与其他预测方法相比，人工神经网络预测方法在胎儿体重预测结果准确性方面的优势较为明显，但这种方法的前期神经网络模型构建工作难度较高，整体耗时相对较长。

结论：

超声诊断、宫剖以及人工神经网络模型是临床上较为常见的胎儿体重预测方法。其中，超声诊断可通过多项生长参数预测途径、单项生长参数预测途径以及回归预测途径等，实现预测目的。这种方法具有可重复使用、无创伤、胎儿体重预测结果准确等优点；宫剖预测方法属于一种粗略估计方法，其所使用的计算公式是基于产科临床经验及各项因素关联性分析获得的。虽然利用这种方法难以获得较为精确的胎儿体重预测数据，但其无成本特点使得其在众多基层医院中得到了广泛应用；人工神经网络预测方法的预测结果极为精确，但其前期准备工作（构建胎儿体重预测的人工神经网路模型）耗时较长，且预测难度相对较高。

参考文献

[1]黄晓明，王淑卫，姜淑娟.基于超声诊断的胎儿体重预测方法的研究进展[J].护理研究，2008，22（suppl.1）：11-12.

[2]张敏鸽，高凤莉.预测胎儿体重的研究进展[J].中国优生与遗传杂志，2004，18（11A）：1893-1895.