将装甲装备器材需求分为预防性器材需求与修复性器材需求，以基层级保障机构年度预防性器材需求为研究对象，考虑保障机构历史年度预防性器材消耗、装备小修计划、维修范围与维修时机等，构建了面向维修的年度预防性器材需求预测模型，设计了基于遗传算法的OHFElman（Output—HiddenFeedbackElman）神经网络求解算法，并通过算例和对比分析，验证了模型的合理性与适用性。
装甲兵工程学院学报
2018年2期
