KL变换是一种适用于任意概率密度函数的正交变换，它能消除各分量之间的相关性．根据协方差矩阵特征值和特征向量有效地进行信息压缩等。相同类的指纹图像的特征码具有较强的相似性．不同类指纹图像的特征码却有一定差异。采用对特征码进行KL变换降维，得到的新的特征码仍然具有同样的相似性和差异性。证明可以通过KL变换后的特征向量进行指纹识别是可行且具有一定意义和研究应用价值。
现代计算机：中旬刊
2014年2期
