影像组学与深度学习在评价直肠癌淋巴结状态中的应用-中国期刊网

摘要摘要：直肠癌手术前有无淋巴结转移是决定其疗效及预后的重要因素，而目前的影像学指标很难对其进行精确的定性，因此迫切需要寻找新的检测手段。影像组学和深度学习技术是近年来新兴的医疗成像技术，其能够实现对淋巴结及其良恶性进行识别，以及对淋巴结转移进行早期预测，为临床提供更准确的诊断和治疗方案。但是，由于各个研究的工作过程不一样，导致了不同研究的结果差别很大。只有对具体操作流程进行明确、统一和标准化，并开展大规模、前瞻性的外部验证，才能实现人工智能辅助诊断模型的转化和推广。本文中，以影像组学与深度学习为主线，回顾了其在评估直肠癌淋巴结状态中的应用。

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