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一种基于差异思想的选择性Bagging Trees集成算法研究

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摘要本文通过对鸢尾花数据的研究，提出了一种基于分类器的分类效果差异而进行快速选择的一种改进的BaggingTrees集成算法。并通过同其他统计机器学习方法，如：CART、BaggingTrees、RandomForest以及目前流行的基于遗传算法的选择性集成算法GASEN等比较得出，该算法对于分类问题而言，具有较高的准确率，而且与GASEN算法相比，运行的效率也得到了较大的提高。

DOI g4q06ymnj8/600148

作者陈凯;朱钰;王征

机构地区不详

出处《统计教育》 2008年6期

关键词决策树自助法选择性集成

分类 [社会学][统计学]

出版日期 2008年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）