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基于 BP神经网络的模拟电路诊断

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摘要摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

DOI zdl78pkq4l/4537140

作者盖旗涛

机构地区中国船舶重工集团有限公司第七一 0研究所湖北省宜昌市 443000

出处《科学与技术》 2019年15期

关键词 BP神经网络模拟电路诊断

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2019年12月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）