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基于BP神经网络TM影像分类研究

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摘要摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

DOI wjv0w8yw47/2744526

作者林杰

机构地区林杰

出处《基层建设》 2015年16期

关键词局部搜索光谱匹配训练样本 BP分类样区纯化

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2015年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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