简介:域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。
简介:摘要现阶段,随着我国经济的快速发展,而环境污染问题的日益加剧,天然气作为一种优质清洁燃料,在能源、交通、化工等领域的应用越来越广泛。液化天然气便于运输和使用,因此,开展天然气液化技术研究对扩大天然气的应用范围具有十分重要的意义。目前,天然气液化主要采用低温液化的工艺实现,大致分为级联式、膨胀式和混合冷剂3种方式。与前两者相比,混合冷剂技术具有流程简单、机组设备少、投资少、能耗低等特点。目前世界上80%的基本负荷型天然气液化装置都采用了混合冷剂液化流程。由于操作工况复杂、冷剂介质多相共存,天然气混合冷剂液化技术面临的主要挑战是制冷剂的组成确定及配方优化。鉴于混合冷剂制冷过程中各单纯制冷工质间复杂的热力学交互作用,采用高效的均匀设计确定初步试验方案,通过HYSYS流程模拟软件对混合制冷过程进行模拟研究,归纳预测混合冷剂优化组成并进一步模拟验证。
简介:利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensityscorematching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。