简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：随着全球网络进一步扩展到新终端设备和以前未连接的行业中，网络安全对消费者、企业和其他机构变得越来越重要。为了帮助确保不断增长的全球网络端点的安全，飞思卡尔半导体推出新的QorIQP1010产品。它是一款采用先进安全技术的高能效处理器，专为工厂设备、数字录像机、存储产品和其他应用而设计。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：ADI公司的AD8159四多路复用器是业界仅有的特别适用于10吉比特(Gigabit)以太网连接单元接口(XAUI)冗余要求的交换解决方案。通常，冗余功能内置到专业集成电路(ASIC)开关结构中．限制了设备的I／O带宽。AD8159通过在ASIC之外配置开关功能，极大提高了该ASIC的效率。ADI公司X—stream系列开关解决方案中的最新产品AD8159专用开关包含四多路复用器与多路分配器．

简介：瑞萨科技公司（RenesasTechnologyCorp．）宣布，推出“E100Emulator”全规格仿真器，以支持新的M16C系列、H8S系列和其他8至32位CISC（复杂指令集计算机）微控制器系列，从而增加了该公司的微控制器开发工具阵容。

简介：W5500芯片是WIZnet最新推出的三合一网络芯片，内嵌TCP／IP、MAC和PHY。具有开发更简单、网速更高、发热量更低、硬件协议栈更稳定和性价比更优等特点，使得用户更简单地将网络连接到嵌入式系统中。

简介：测试数据网络化是实现智能物联的基础技术途径之一。本文探讨了基于Django网络框架和MySQL数据库的测试数据查询系统设计原理和方法,利用多种程序语言(python、html、JavaScript等)构建软件模型,并提出了持续优化的策略。在保证物理联网的前提下,该系统可以突破数据孤岛的现状,实现测试数据从测试端到应用端的网络连通。本系统具有搭建快速、低成本和灵活的特点,可供中小企业或项目部署选用。