简介:城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.
简介:对城市轨道交通空间广告资源的特征及其构成进行了分析,归纳了轨道交通空间广告资源经营原则,讨论了广告资源的经营方式,并重点探讨了如何利用广告资源进行融资,对武汉市轨道交通空间广告资源经营提出了初步建议.
简介:分析我国现行的城市轨道交通发展条件指标存在的问题,提出基于需求、可能及建设能力分析的城市轨道交通发展指标体系,并进行筛选。在此基础上,将城市轨道交通发展条件指标分为发展条件指标和项目建设条件指标两大类。经研究分析,确定发展条件指标为城市市区常住人口和市辖区地方财政一般预算收入2个指标,作为国家审批各城市轨道交通近期建设规划的约束性指标;项目建设条件指标包括高峰小时单向最大断面客流量、线路各期客运强度、规划建设期内地方政府资本金出资额占地方财政一般预算财政收入的比例以及全部出资额占城市维护建设财政性资金收入的比例等4个指标,作为近期项目必须上报和评估的参考标准。
简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.