简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:摘要;探讨晶硅光伏组件在回收和再利用过程中的环境影响评价及资源综合利用策略。研究采用生命周期评估(LCA)方法,评估晶硅光伏组件从回收到再生产的整个过程对环境的潜在影响。结果显示,通过优化回收流程和提高材料回收率,可以显著减少能源消耗和减轻环境负担。此外,研究还探索了多种资源综合利用方式,以实现光伏废旧组件资源的高效再利用,提升了光伏产业的可持续发展能力。
简介:摘要:本论文主要研究了冷媒回收及再利用的工艺。通过对商用空调系统的冷媒回收和再利用进行详细的分析,确定了有效的回收和再利用方法。同时,本论文还对冷媒回收及再利用过程中可能出现的问题进行了探讨,并提出了相应的解决方案。冷媒回收和再利用工艺具有较高的可行性和实用性。
简介:摘要:现今时代,国家对于实现谈碳中和目标出台了诸多扶持政策,需要依仗各个行业的共同努力。在土木工程发展进程中,对采煤和洗煤过程中排放的大宗固体废弃物煤矸石的资源化应用是该领域为响应碳中和碳达峰作出的努力,如将煤矸石制备成微晶玻璃、混凝土用于路面基层和砌体材料等新型材料。煤矸石来源于煤炭开采,数量庞大,约为煤炭开采量的10%~25%,年排放量约计8亿t以上,历年产生的煤矸石堆存量高达50-60亿t。全国煤矸石山约有2000多座,不但占用大量土地,还直接污染地下水、空气和土壤,是亟需治理的重大污染源。作为工业固体废物中排放和堆存量最大的一种可利用的废物资源,我国煤矸石的综合利用率则不足其排放量的15%,煤矸石的综合利用是煤炭行业的一大难题,将煤矸石循环利用生产绿色节能环保材料将是行之有效的途径。