简介：摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：企业人力资源管理问题，作为一个贯穿企业发展始终的重要问题，在当前大数据时代背景下，企业的人力资源模块，正在不断进行着管理方法上的改革与创新。而这样的变革能够产生的关键，离不开科学技术以及互联网技术日新月异的发展与更新。当前，基于大数据、云平台计算所建立的各类数据库，能够帮助在极短时间内汇总、整合多个单元模块中的多组数据，且能够智能地快速匹配相应的算法，再结合各行业用户的实际情况，不断对数据库进行容量的扩充和算法的更新。企业的人力资源管理工作，在与大数据、云计算这些依托于先进技术所建立的平台相结合后，能在短时间内快速降低工作量，解放人力的同时，还能够有效节约成本，并且能够对驳杂而繁多的数据，进行合理的归纳和整理。

简介：摘要：在移动通信领域革新发展中，电信运营商要想为客户提供高质量的服务，需要将注意力放在如何提升增值服务的价值。数据挖掘会对大量数据信息进行分析探讨，并由此掌握其中所隐藏的知识技能，将其运用到移动通信业务革新中，可以在掌握客户消费行为意识的基础上，准确识别使用增值服务的用户特征，以此帮助移动通信业务人员进行准确推广。因此，本文在了解决策树分类算法及其在移动通信中的应用体现，深入探讨模型算法的应用性的，并对未来移动通信行业的发展进行总结展望分析。

简介：摘 要：非完全-拉普拉斯界能图是一类与同阶完全图具有相同拉普拉斯能量的非完全图。本文设计了一种求解算法。确切地说，首先根据输入的参数生成给定点数的所有图的邻接矩阵及度对角矩阵，从而得到对应图的拉普拉斯矩阵；利用求谱算法求得拉普拉斯矩阵的所有谱，然后再确定其拉普拉斯能量。通过对所有的能量进行比较，找出能量值等于 的所有图。本文求得了10个点以内所有能量值为 的图。

简介：摘要：近年来，24V驻车空调兴起，产品持续更新换代。从“加装”"到“原装”，从“重卡配套”到“智慧卡车”再到“卡车生态”，从“分体机”到“顶置一体机”，驻车空调的发展不断迈上新的台阶。在国内，公路货运卡车保有量为1500万辆，卡车司机超过3000万人。疫情期间，卡车司机日夜兼程，为运输口罩、消毒液等各种防疫物资日夜奔波，助力全国各地的疫情防控。驻车空调为卡车司机的出行提供了舒适的工作环境和清凉的出行体验。

简介：摘要：近些年社会的不断发展已经让图像处理技术成为了人工智能系统中的重要功能，实现了广泛的应用目标，通过计算机视觉算法开展计算机的图像处理是一种有效的方式，行业内部这种处理的模式得到了高度的重视。本文结合实际对于计算机视觉算法以及图像处理技术产生正确清晰的认识，并基于计算机视觉算法的基础是对图像处理技术进行研究，希望可以更好地开展图像处理工作。

简介：摘要：本文利用视频编码技术进行图像拼接，并在同一时间间隔内进行目标高度测量。分析了利用固定摄像机获取图像样本的方法，在不改变相机位置的情况下，获得高度的方法。首先利用摄像机将获得的图像特征与已知目标物之间距离相对应进行了提取，并对目标物体进行了分类和跟踪，得到目标的坐标系。最后利用训练集对该模型进行迭代计算并输出。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年04月05日，首次发表日期为2021年04月18日

简介：摘要：针对数据结构与算法课程当中的教学实例规模过小、理论与程序实现联系不足等缺点，本文提出了使用中型项目迷宫进行项目式教学，详细介绍了Prim算法在迷宫游戏中的应用并设计实现迷宫。实践证明使用了迷宫程序设计的项目教学法提高了学生的学习兴趣、自主学习能力、分析和解决中小型项目的模块分解能力及编程实践能力。

简介：摘要目的设计一种联合深度学习剂量预测和参数迭代优化算法的容积调强放射治疗(VMAT)全自动计划方法。方法选取2018年6月至2021年1月北京大学肿瘤医院既往165例直肠癌患者的VMAT计划开展研究，其中145例用于训练和验证深度学习模型，该模型用于预测危及器官的剂量，20例用于研究比对自动计划和人工计划的质量。该方法从危及器官的预测剂量分布中提取关键的剂量体积直方图(DVH)值作为初始优化参数(IOPs)，利用治疗计划系统可编程接口自动创建VMAT计划，通过设计迭代优化算法自动调节优化参数(OPs)。结果剂量预测模型训练后能有效预测出20例测试计划危及器官的关键DVH值，与参考值相比差异均无统计学意义(P> 0.05)。20例VMAT自动计划均能满足临床处方剂量要求，对于PTV和PGTV的适形性指数(CI)，人工计划与自动计划比较差异均无统计学意义(P> 0.05)；而PGTV的D1和均匀性指数(HI)，自动计划均高于人工计划，分别为0.6 Gy和0.01，两者比较差异均有统计学意义(t＝-7.05、-6.92，P<0.05)。自动计划比人工计划的膀胱平均V30下降2.7%(t＝3.37，P< 0.05)，股骨头和危及器官辅助结构(Avoidance)的平均V20分别下降8.37%和15.95%(t＝5.65、11.24，P< 0.05)，并且膀胱、股骨头、Avoidance的平均剂量分别降低了1.91、4.01和3.88 Gy(t＝9.29、2.80、10.23，P< 0.05)。测试的20例直肠癌患者病例的自动计划平均时间为(71.82±25.48)min。结论本研究利用直肠癌病例验证了一种联合剂量预测和参数迭代优化算法的VMAT自动计划方法的可行性。相比于人工计划，VMAT自动计划无需人工干预，在提高计划设计效率、计划质量和临床资源利用率等方面有很大的应用潜力。

简介：无

简介：摘 要：本文针对蚁群算法在构造解的过程中,收敛速度慢且容易陷入局部最优,提出了在蚁群搜索路径过程中,自适应调整α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的值.通过建立α(信息素启发式因子),β(期望启发式因子)的互锁关系,使其达到一种平衡或近似平衡,从而扩大蚁群算法的搜索空间,使蚁群算法跳离局部最优

简介：摘要：数的运算在小学阶段的教材中占有很大的比重，重视其在数学课堂教学中的作用，精准把握运算的内在方法与思想，使得老师的计算教学更加高效和科学，让学生普遍易于接受和学习。本文从小学数学数的运算认识入手，着重阐明算理与算法的相互关系，并对如何处理好二者之间的关系提出自己的一些想法和建议。

简介：摘要：小学数学教学过程中教师需要针对学生的计算能力进行专业培养，因为这关系到学生对基础能力以及头脑思维的发育成长。所以针对当前教学领域中出现的问题，教师需要采取针对性措施保证算法和算理的有效结合，积极贯彻落实科学计算教学理念，才能有效提高学生计算能力。除此之外，教师在小学计算教学过程中还需要结合情境引导学生感悟算理内容，在具备算理基础上探索出算法规律，及时总结才能在后续的计算过程中灵活简便的计算。

简介：摘要：在小学时期的数学教学当中，数和代数属于重要内容，数的运算有关活动一直贯穿在儿童数学学习的整个过程之中。在这之中，算理可以对运算规律进行反映，而算法是运算方法以及准则。教学期间，数学教师需把算法和算理进行充分融合，全面提升儿童数感以及计算能力，引导儿童借助运算知识对数学知识进行迁移，对数量关系当中的运算规律加以把握。基于此，本文在对核心素养之下算法与算理相融的必要性加以分析的基础上，对核心素养之下算法与算理相融的策略展开探究，希望能为实际教学提供些许参考。

简介：摘要：凝汽器作为火电厂冷端至关重要的组成部分，其性能的好坏直接影响整个机组的经济性，一旦凝汽器出现问题，汽轮机组的运行效率将大大降低，发电机的出力也会大受影响[1]。研究如何提高电厂凝汽器工作性能，使得凝汽器的真空度保持在一个合理范围内才是学术界和工程界一个长期以来的难题。要科学，有理论依据地提出凝汽器的控制方法，提出优化建议，改进机械构型，必须要对凝汽器有个系统地认识，有必要的情况下，需要对凝汽器建立一个合适的模型。

简介：摘要：采用协方差拟合算法加以矩阵预处理机理对多输入多输出雷达高精度波达方向进行了解决处理。本文通过协方差拟合准则、矩阵预处理优化机制、ESPRIT算法等手段，对MIMO雷达的模型的俯仰角和方位角进行了共同估算。

简介：摘要：python算法与程序设计是八年级上册的教学内容，这一部分的内容比较抽象，学生难于理解与掌握，但对于培养学生的逻辑思维、计算思维有着重要的作用。要明确计算思维特征，以培养学生的逻辑思维与计算思维能力为教学目标，恰当运用游戏法、任务驱动法与合作探究法教学方法，让学生经历程序设计解决问题的一般过程，提升学生解决问题的能力，实现培养计算思维目标落到实处。

简介：摘要：根据我国互联网信息中心发布的统计数据，2020年3月，我国网民数量达到了9.04亿，其中通过手机上网的网民达到了8.97亿。截止到2020年6月，我国网民数量达到了9.40亿，较之3月增加了0.36亿，普及率达到了60%以上。在所有网民中，20岁到29岁的网民占到了其中的21.5%，学生网民占到了26.9%，同时，网民每周上网时间达到了30.8个小时。网民队伍的不断扩大使得网民成为了网络舆情传播和接受的主要力量。但是，网络本身的自由特性以及信息传播速度快等优势也使得网络舆情更加容易引发危机事件，这就需要对网络舆情进行更加深刻的认知以及应对。