简介：社会信息化发展已经跨入“大数据”时代。面对新形势,利用大数据推进现代警务机制创新,驱动公安工作的转型升级,已成为当前警务改革与发展的必然选择和时代潮流。公安机关要把握大数据时代给现代警务机制创新带来的机遇和挑战,从完善顶层设计、强化大数据技术的基础平台建设和整合、加强大数据技术的研发和应用、创新警务工作模式、建立数据化警队五个方面实现现代警务机制的跨越发展。

简介：随着信息技术的飞速发展，“大数据”思维已经成为新的发展理念，带来的信息风暴正逐步改变人们的工作和生活。组织工作涉及干部管理、组织建设、人才引育等多维管理层面，如何应用“大数据’提高组织工作科学化水平，已成为当前工作的热点话题。

简介：以打击伪基站违法犯罪为出发点,讲述如何从伪基站设备中提取出电子证据。结合办理非法生产、销售、使用＂伪基站＂设备案件的意见,提出当前取证存在缺乏用户数据关联分析、中断用户数计数错误、提取数据不全和容易重复多计算中断用户数的问题,并形成以gsm_business表、send.data、OpenBTS.log三者数据关联分析的取证思路,得出中断用户总数。

简介：数据驱动决策，是指决策者以通过相关数据分析所得到的信息和证据为依据制定决策的一种形式。运用数据驱动决策理论，将有助于减少决策失误，提高公安决策的正确性、精准性、及时性。决策前，公安机关领导要收集掌握数据，不断积累信息资源，科学管理信息资源，夯实决策基础；决策中，要分析挖掘数据，发现提炼客观规律，预测预知未来趋势，优选决策策略；决策后，要开放发布数据，引导社会认同决策，实事求是检验决策，促成竞争创新决策，从而借助数据的力量真正实现公安决策的科学化。

简介：2014年李克强总理在政府工作报告中首次提及大数据,2015年提升为“国家大数据战略”.时至2017年,各省市掀起了大数据产业发展浪潮：大数据产业的省市规划,全国已有37个;全国各地规划的大数据产业园区也已有近30个.在这波浪潮中,苏州也不例外,提出要打造“数据苏州”品牌,成为中国大数据产业发展样板区,打造国内领先的大数据产业集聚中心.

简介：数据在公安信息化应用中起到重要的支撑作用，构建大数据主要目的是根据历史数据对未来进行预测、数据关联及关系发现等。目前铁路公安数据建设从数据内容、数据规模到数据处理技术等方面都严重滞后于铁路行业的发展。铁路公安数据中心应包括铁路行业的特殊数据，如铁路客货票系统数据，铁路线路、场站及车辆的视频数据，铁路通信数据，铁路GIS数据等。铁路公安的大数据建设既要立足铁路行业，又不能受制于铁路管辖范围的约束，应和铁路企业、地方公安互通与共享数据信息。

简介：个体的社会经济特征与环境关心之间关系密切。本文基于全国的城市家庭数据（CHIPS）研究了影响环境关心的个体社会经济特征因素,同时利用城市环境污染数据控制环境关心的内生性问题。研究发现：收入差异、教育水平高低、性别差异和政党参与是影响个体环境关心的显著因素,年龄则与环境关心呈现U型的非线性关系。在此基础之上,本文提出相应的政策含义。

简介：本人经过粗略的计算,感到VSAT网必须重视通信协议带来的问题。由于通信协议及传播近时的限制,实际上VSAT网的出境信道不会超过256Kbps,这是对宽带传输的一个限制,而VSAT站入境链路是共享,每个VSAT站反瓜分到的速率,按照业务量越大,速率越低的原则浮动,业务量太大信道就将堵塞。合理避免臃塞的算法,是将X25卫星网改进为帧中继卫星网。

简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。

简介：在大数据日益被运用到办案过程中的当下，传统侦查模式逐渐向大数据驱动侦查模式转变。大数据驱动侦查模式包括一体性侦查、全景式侦查、预测型侦查、数据算法侦查等四个基本构成；大数据驱动侦查模式的构建在侦查理念、侦查技术、侦查技战法等方面产生了深远的影响；大数据驱动侦查模式运行所面临人才缺乏、数据不真实、数据不对称、数据安全与过度依赖数据等实践困境；应从完善“大数据”建设，畅通数据资源共享机制；培养专业人才，建立专门信息侦查部门；完善综合信息作战平台，强化协同作战；拓展网络信息数据采集渠道，切实维护数据安全；树立数据挖掘理念，进行犯罪预防和控制等方面运行大数据驱动侦查模式。

简介：使用大数据指纹识别系统查询样本指纹,很大程度上提高了破案的效率.但同时,由于大数据搜索极大地提高了受调查群体的数量,又势必会增大重复概率,使指纹鉴定面临前所未有的风险.因此,分析大数据条件下指纹鉴定的风险机理,努力提高指纹鉴定的可靠性具有十分重要的意义.

简介：犯罪信息分析在打击各类犯罪活动中越来越显示出它的重要作用,准确、可靠、全面的信息是打击和防范犯罪的基础与保障。与传统的信息处理模式相比,以大数据为基础的犯罪信息分析是通过超强的计算与分析能力的工作、信息资源的共享、协同有效的处理工作,完成某种特定的犯罪信息计算任务,从而进一步对犯罪信息进行深度的研判。基于大数据的信息技术是警察机构对犯罪信息研判的关键技术之一,是警察机构提高打击与防范犯罪能力的有效途径。

简介：医疗大数据产业是全球竞相建立和拓展的产业,它的发展为全民健康素质、疾病防治、药物研发等相关健康产业的发展提升,提供了非常重要的基础和支持,是大数据产业中非常重要的组成部分。中国医疗大数据具有资源丰富、涉及面广等优势,但医疗地区发展不平衡、医疗数据资源无法共享、数据资料质量不统一等缺陷,极大阻碍了中国医疗大数据产业的发展。所以建立医疗大数据人才库、尽快共享和整合医院医疗数据库、将医疗数据结构化并建立质控标准、指导医疗大数据的安全应用等是当前中国医疗大数据产业健康快速发展的当务之急。

简介：涉恐信息预警有助于“防患于未然”当前的反恐形势迫切要求构建一个基于大数据的涉恐信息预警机制。大数据能提供涉恐信息源、提高涉恐信息预警分析能力、提高涉恐信息预警准确性。基于大数据的涉恐信息预警机制包括组织建设机制、运行机制、保障机制。

简介：随着大数据时代的到来,警用地理信息系统和犯罪地图在警务工作中的应用越来越充分,作为一种刑事侦查方法,地理画像技术也越来越受关注。在大数据的冲击下,依托于地理信息和空间信息的犯罪地理画像技术应被赋予新的内涵。大数据时代犯罪地理画像系统的构建应在继承原有理论原理、模型、技术的基础上,结合我国的实际情况,切合时代趋势,利用大数据优势,扩充内涵,更好地服务于刑事侦查工作。

简介：大数据是一种特殊的基础设施,政府在建设和应用大数据的过程中具有独特的优势。本文从大数据概念和特征着手,重点分析了美国、英国以及我国政府大数据建设和应用现状。在对比分析的基础上提出我国政府应该从数据文化、数据公开、安全隐私、人才培养、需求导向五个方面借鉴英美经验建设和应用大数据。

简介：在已经成功开发鞋底花纹自动识别系统的基础上,"鞋样本数据库在线服务平台"网站构建了较为全面的全国鞋样本数据库在线服务平台,包括在国内生产和销售的鞋底花纹及相关数据和各种案件现场上提取的足迹档案,从而为利用足迹查询遗留足迹鞋的种类式样及相关数据提供物质条件。

简介：将数据分析运用到暴恐活动防控工作中是我国当前暴恐活动的实际与信息化建设的时代背景要求相结合的产物,更是客观需要的产物。相关法律法规不完善,监管难度大;真正意义上的信息共享机制还未建立;技术上难题短时间难以突破;网上服务业的发展加大防范复杂性和难度;系统运行的相关保障难以实现等都是实现我国数据反恐的限制性因素。＂数据反恐＂就是将基础警务工作与信息化技术结合起来,确立以＂大数据＂为核心,将信息＂数据化＂、将数据＂信息化＂,从数据中挖掘暴恐活动相关信息,以制定科学的防控方案。构建一种＂理念式＂的＂数据反恐＂模型具体可分解为数据搜集系统,数据分析系统,结果输出系统,预案制定系统四个部分。

简介：本文从广东省肇庆市公安数据资源的数据结构、数据分布、共享情况三个方面的现状分析入手,就信息数据采集的＂三不统一＂和数据共享的＂六个缺乏＂共九个方面存在的问题进行了剖析,并提出通过提升全警数据采集与共享意识、建立专门的工作管理机构、制定统一的数据采集与共享标准等九个方面加强公安信息数据采集与共享工作的思路,为提升各地公安信息数据采集与共享工作水平提供了借鉴。

简介：大数据时代，公安机关通过全面采集和整合海量数据，对数据进行处理、分析、深度挖掘，发现数据的内在规律，为预防、打击犯罪提供强有力的支撑。笔者结合目前大数据替务建设工作中需要解决的问题谈谈自己的看法。