简介：摘要卵巢储备功能下降（decreased ovarian reserve，DOR）损害女性身心健康。因伦理原因，难以对人体卵巢组织进行研究，构建DOR动物模型是解决这一难题的办法。构造DOR动物模型有助于研究其病理生理及探索治疗措施。目前构建小鼠DOR模型的方法主要有：使用药物（化疗药物、干扰代谢类药物、免疫调节剂等）、射线照射、基因工程、环境毒物损伤等，这些造模方法各具特点，其中注射化疗药物环磷酰胺是建立DOR小鼠模型的一种较好的方法，具有操作简单、经济、周期快、效果确切、易重复、卵巢损伤程度可控的优点。本文对DOR小鼠常用建模方法的原理及特点进行综述。

简介：摘要衰弱是一种常见的老年综合征，常表现为机体多系统功能下降、储备功能减退，更易发生健康不良事件，影响老年人的生命质量。但衰弱可能的潜在机制尚不明确。啮齿类动物与人类具有同源性，是研究人类疾病常用的动物模型。因此，啮齿类动物衰弱模型有助于促进人类衰弱的研究和干预。本文就啮齿类动物衰弱模型研究进展做一综述。

简介：摘要不同抑郁症患者的最优治疗方案一般需通过长期、低效率的试错过程来逐步确定。为实现抑郁症的精准治疗，有必要通过特异性生物标志物来选择有效的治疗方法。深度学习是机器学习的一个分支，该技术能处理大量高维、复杂的数据，适用于自动提取和学习临床、基因组学和神经影像数据的特征。近年来，研究人员正在使用深度学习技术开发抑郁症治疗反应的预测模型，有利于指导临床医生为患者选择最佳治疗方案以及在全球范围内推进更为高效的个体化精准医疗方案。本文从人口学、临床症状数据、基因组学数据和功能磁共振成像数据三个方面，对深度学习预测抑郁症疗效方面的相关研究进行综述，并对未来的深度学习研究方向尤其是多组学数据结合深度学习的应用进行展望。

简介：摘要目的构建儿科门诊护士岗位胜任力模型，为医院儿科门诊护士的招聘、培训、选拔提供参考依据。方法采用文献回顾法，行为事件访谈法提取胜任力要素，采用探索性因子分析、德尔菲法确定儿科门诊护士岗位胜任力模型，通过层次分析法确定各要素权重。结果得到6项鉴别性胜任力，最终形成儿科门诊岗位胜任力模型包括个人特质、职业素养、发展能力、专业知识、专业技术、管理能力6个一级指标，权重范围为0.107 4~0.210 1，39个二级指标，权重范围为0.086 4~0.256 5，组合权重范围为0.009 9~0.053 9。结论本研究建模方法科学合理，所建模型可靠实用，为儿科门诊护士的准入，培养，绩效考核等提供依据，具有理论和实际意义。

简介：摘要流感是一种由流感病毒引起的急性呼吸道传染病，通常呈季节性流行。新型流感病毒可能导致大流行，一旦发生将对人群健康、社会经济造成严重影响。实现暴发疫情的早期预警是流感防控的重要策略和手段。本文在回顾国内外主要流感监测预警系统的基础上，总结常见的流感早期预警模型的原理、应用、优缺点和发展前景等，以期为流感以及其他急性呼吸道传染病疫情的预警技术研究与应用提供参考。

简介：摘要目的建立股骨纵向骨搬移模型兔，并评估该动物模型的可靠性。方法取20只雄性新西兰兔，先在兔股骨近端造成一段14 mm骨缺损，骨缺损远端截骨，形成游离骨段，随后安装自制的外固定支架固定，通过7 d间歇期，将游离骨块向骨缺损处搬移，以刺激缺损区骨组织再生修复。在搬移期第1天和第14天、固定期21 d和第35天分别处死4只家兔，通过动物模型的一般状态、标本形态、X线片来评估该模型的科学性。结果术后骨搬移模型兔的一般情况良好；大体标本及X线检查可见骨缺损区重建修复，并逐渐接近正常骨组织；固定期间骨搬移装置无松动、脱落等不良情况，搬移期每日可定量完成1 mm骨搬移，最终修复骨缺损。结论纵向骨搬移模型兔建模方案简便可靠，可较理想地模拟临床骨搬移全过程。

简介：摘要目的探讨无水乙醇内囊靶向注射建立大鼠痉挛性脑损伤模型的可行性。方法选择无特定病原体级雄性SD大鼠60只，鼠龄2～3月龄，体质量290 g～320（304.2±11.6）g。按数字表法随机分为无水乙醇组（ETH组）、生理盐水对照组（NS组）和空白对照组（CK组），每组20只。参照大鼠脑立体定位图谱，使用脑立体定位仪确定大鼠右侧内囊位置后，ETH组注射80 μL无水乙醇，NS组注射80 μl生理盐水，CK组不注射任何试剂。术后观察各组大鼠左侧上下肢痉挛状态的开始时间、持续时间；术后第3、7、14、21天采用神经系统安全性评分（NSS）标准评估大鼠脑损伤程度，Faden评分标准评估大鼠运动损伤状态，改良Ashworth评分标准评价肌肉痉挛状态。术后第21天取各组大鼠脑组织制备切片，HE染色观察内囊损伤情况；取左侧上肢指总屈肌、左侧下肢腓肠肌组织，免疫荧光法检测Ⅰ型肌纤维百分比。结果术后3天内，ETH组大鼠死亡5只，NS组死亡2只，CK组死亡1只。ETH组大鼠术后第1天即出现左侧上、下肢痉挛状态，症状持续直至术后第21天处死前；NS组、CK组大鼠均无左侧上、下肢痉挛症状。NS组、CK组大鼠术后第3、7、14、21天NSS、改良Ashworth评分均为0分，Faden评分均为22分；ETH组第3、7、14、21天NSS评分分别为（15.5±1.9）、（15.8±1.8）、（15.4±1.7）、（15.1±1.8）分，Faden评分分别为（3.5±1.8）、（3.2±1.7）、（3.7±1.9）、（3.9±1.8）分，改良Ashworth评分分别为（3.5±0.5）、（3.5±0.5）、（2.9±0.7）、（2.9±0.6）分。术后第21天脑组织形态学检测提示：ETH组右侧内囊部位空洞样坏死，神经细胞显著减少，神经细胞结构松散，排列紊乱，细胞核固缩、消失，未累及其他脑区；NS组、CK组脑部神经细胞结构完整，排列有序，细胞核无扭曲、变形，核仁清楚。免疫荧光检测结果显示，ETH组、NS组、CK组左侧上肢指总屈肌和左侧下肢腓肠肌Ⅰ型肌纤维百分比分别为10.2%±6.3%、6.5%±2.9%、6.7%±2.9%和13.8%±5.1%、7.7%±3.3%、7.6%±4.8%，ETH组大鼠上肢指总屈肌、下肢腓肠肌Ⅰ型肌纤维百分比均大于NS组、CK组，差异均有统计学意义（P值均<0.05）。结论无水乙醇内囊靶向注射可以建立一种症状典型、稳定的成年SD大鼠痉挛性脑损伤模型。

简介：

简介：目的建构保健护士胜任特征结构模型。方法运用胜任特征核检表对226名保健护士进行问卷调查，通过专家小组讨论确定初步的胜任特征编码词典，并根据编码词典对行为事件访谈的结果进行编码分析。结果2组访谈时间、长度上有显著差异。优秀组和普通组护士在责任感、专业知识与技能、主动性、应急能力、严谨性胜任特征差异有显著性。绪论将探索性因素分析得到的4个因子分别命名为服务特征、认知风格、职业特质、价值取向，构成了保健护士胜任特征结构模型。

简介：肿瘤转移是恶性肿瘤的主要特征，也是肿瘤患者致死的主要原因。没有发生转移的恶性肿瘤的治疗预后很好；而一旦发生了转移，患者基本上已经失去了彻底治愈肿瘤的机会。因此，肿瘤转移是肿瘤临床治疗实践中迫切需要解决的问题，肿瘤转移的机制研究也成为当前研究的热点。

简介：目的探讨超声ADNEX模型对卵巢肿瘤的诊断价值。方法收集2014年6月至2018年6月经病理证实的226例卵巢肿瘤患者术前超声影像、临床及病理资料,记录肿瘤超声表现并通过ADNEX模型进行诊断。以病理结果为金标准,分析ADNEX模型对卵巢肿瘤的诊断效能。结果不同类型卵巢肿瘤患者间的年龄、CA125水平、实性成分比例和最大径、>10个囊腔及腹水比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。ADNEX模型诊断不同卵巢肿瘤的总体准确率为83.2%,与病理结果具有良好的一致性(Kappa=0.782,P<0.05)。ADNEX模型诊断卵巢良性、交界性、恶性肿瘤Ⅰ期、恶性肿瘤Ⅱ~Ⅳ期及转移性肿瘤的敏感度、特异度分别为85.5%和95.7%、69.2%和96.0%、81.6%和93.8%、89.1%和94.4%、80.0%和98.5%。结论超声ADNEX模型有助于卵巢良恶性肿瘤的诊断,对卵巢肿瘤临床治疗及预后评估有重要意义。

简介：摘要目的建立大鼠卵巢体外低温机械灌注(HMP)模型，并验证其有效性。方法26只雌性8～10周龄SD大鼠，供体组、受体组、正常对照组和卵巢摘除组各6只，另有2只大鼠HMP结束后留取卵巢标本以备检测。供体组和取材大鼠获取卵巢和肾脏后置于0～4 ℃林格氏液中保存2 h，再行HMP 2 h。供体组大鼠卵巢组织HMP结束后移植至受体组大鼠左肾包膜下，移植7 d后检测血清抗苗勒管激素(AMH)水平，同时获取移植卵巢进行组织病理检查以及Ki67和CD31免疫组织化学染色。采用单因素方差分析比较正常对照组、卵巢摘除组和受体组大鼠血清AMH水平，采用t检验比较正常对照组和受体组卵泡计数以及Ki67和CD31阳性细胞面积百分比。P<0.05为差异有统计学意义。结果HMP后的卵巢组织血管未见明显扩张，受体组大鼠移植7 d后的卵巢组织卵泡结构完整，成熟卵泡数为(7.0±0.6)个，低于正常对照组(26.3±3.4)个，差异有统计学意义(t＝5.633，P<0.05)。受体组血清AMH为(4.63±0.87)ng/mL，高于卵巢摘除组(2.55±0.16)ng/mL，低于正常对照组(7.39±1.04)ng/mL，但差异均无统计学意义(P均>0.05)。移植7 d后受体组大鼠卵巢组织Ki67和CD31阳性细胞面积百分比分别为(29.0±2.4)%和(12.3±1.0)%，正常对照组分别为(21.9±3.8)%和(12.6±1.2)%，差异均无统计学意义(t＝1.634和0.178，P均>0.05)。结论本研究构建的大鼠卵巢体外HMP模型，方法简单，可短时间维持卵巢的正常功能，为卵巢器官保存提供了一个新的方式。

简介：随着人口老龄化问题的日益加重,与衰老相关的研究逐渐为众多学者所重视。衰老相关疾病动物模型在衰老研究中有着十分重要的价值,目前常用的衰老相关疾病模型有自然衰老模型、药物干预衰老模型、臭氧损伤衰老模型、γ-射线辐照衰老模型、去胸腺衰老模型、快速老化小鼠模型等。该研究就实验研究中鼠类衰老模型的制备和评估做一总结,以期为相关实验研究提供理论参考。

简介：摘要乳腺癌动物模型是研究人类乳腺癌生物学行为以及寻求治疗方法的重要工具。本文在总结近年来最新研究成果的基础上系统的阐述了乳腺癌研究中常见的小鼠模型，有助于研究者全面的了解其最新的研究进展情况，为乳腺癌的发病、机制、治疗、预防研究提供帮助。

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：目的利用临床常规指标建立胎儿体重预测模型。方法选取长垣县人民医院893例临产妇为研究对象，观察其体重指数（BMI）、孕期增重、孕妇腹围、宫高，分娩前1周内B超测量胎儿双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（Ac）、股骨长度（FL），分娩后0．5h内称重新生儿体重，分别进行Pearson相关分析、线性回归分析。结果①新生儿体重与孕期增重（R=0．534）、宫高（R=0．589）、孕妇腹围（0．413）、胎儿BPD（R=0．459）、AC（R=0．643）和FL（R=0．602）呈正相关（p〈0．（11）。②多元线性回归分析得出新生儿体重预测多指标模型：新生儿体重（g）=61．94PL＋41．832孕期增重＋48．589胎儿AC＋43．435宫高-5124．661。③独立变量线性回归得单一指标的新生儿体重预测模型：胎儿FL法：新生儿体重（g）=164．667FL（mm）-8828．406。孕期增重法：新生儿体重（g）=101．839孕期增重（kg）＋1555．537。胎儿Ac法：新生儿体重（g）=168．825AC（cIn）-2457．808。宫高法：新生儿体重（g）=169．402宫高（cm）-2605．743。，④多指标法预测体重与新生儿实际体重的相关系数（R=0．865）大于胎儿FL法（R=0．829）、孕期增重法（0．731）、胎儿Ac法（R=0．812）和宫高法（R=0．746），多指标法预测体重的平均绝对误差（241．32g）和相对误差（7．52％）小于胎儿FL法（259．34g，8．25％）、孕期增重法（262．32g，8．39％）、胎儿Ac法（254．96g，8．07％）和宫高法（271．58g，8．62％）。结论以孕期增重、宫高、胎儿Ac、FL综合指标建立的模型较单一指标更能准确预测新生儿体重。

简介：随着智能系统理论的发展和广泛应用,需要一种通用的智能系统建模理论对其建模仿真进行指导。针对智能系统特点,基于知识工程建模理论、本体论及对象建模技术提出智能系统概念模型。明确智能系统的研究范围,并从领域知识、推理知识和任务知识三个范畴描述其模型,同时按照应用领域提出八个基本原子模型,原子模型内部实现独立功能,对外提供标准接口,通过接口可生成不同复杂度的复合模型,从而表达各种智能系统。以对空飞机指挥控制系统为例,通过智能系统建模方法进行分析,并给出了其通过原子模型表示的复合模型。

简介：卒中是当今世界上发病率、致残率和致死率最高的重大疾病之一,其病理机制以及预防治疗措施仍然是目前研究的热点。卒中动物模型对于卒中的病理机制及其防治的研究具有重要意义。本文针对传统的和改良的卒中动物模型的制备方法及其优缺点进行综述。

简介：利用45只经墨汁与乳胶混合液灌注的大鼠脑标本，观测大脑中动脉的起始，行程及表面投影，大鼠的大脑中动脉可分三段，中段较长，分支较少，表面为蝶骨大翼覆盖，著者认为制作局灶性脑缺血模型血管的最佳阻断部位是大脑中动脉中段，经蝶骨大翼行颅骨开窗可达此部位。

简介：交通网络的平衡一般遵循两种原则，一种为用户均衡（UE）原则，一种是系统最优（SO）原则。本文首先简要介绍用户均衡模型及系统最优模型，并分析了用户均衡目标函数在经济学意义上的不足。通过将路段的行驶时间视为成本，将一条路段所承受的流量发生变化时对该路段上所有车辆总的行驶时间的影响理解为一种边际成本，将成本和边际成本赋予权重得到一个用户均衡与系统最优的组合模型。最后，通过一个简单的案例，运用组合模型对流量进行分配，运用序列二次规划模型求解，得到不同对应下的平均行驶时间。