简介:指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。
简介:原子荧光光谱分析是20世纪60年代中期提出并发展起来的新型光谱分析技术,是利用原子荧光光谱线的波长和强度进行物质的定性与定量分析的方法。具有原子吸收和原子发射光谱两种技术的优势,灵敏度高、光谱干扰少、线性范围宽,可多元素同时分析等特点,已被广泛运用。通过实验我们掌握了充分利用IF—T模拟监视曲线来调整仪器工作条件参数,在短时间内达到检测稳定性、准确性高的方法——即让所进样品的元素荧光信号全部采集。希望能与同行共同学习。
简介:本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。
指纹自动分类算法的研究
模拟监视在原子荧光分析中的应用
基于k-means聚类算法的入侵检测系统的研究与实现