简介:摘要目的将诊断结核病的蛋白芯片法与金标法及抗酸染色法三种检测方法进行比较,以评价三种方法在临床中的应用价值。方法用蛋白芯片法、金标法及抗酸染色法检测125例确诊结核病人、50例肺部其它疾病患者的血清标本,并进行相关统计分析。结果蛋白芯片法、金标法及抗酸染色法检出结核分枝杆菌的灵敏度为64%,72%及22.7%,前两者比较无显著性差异(P>0.05),但均高于抗酸染色法(P<0.05)。三者的特异性分别为90%,76%及96%。结论蛋白芯片法检测结核分枝杆菌,与金标法及抗酸染色法比较,具有简便、快速、敏感性较高和特异性强等优点,是临床辅助诊断结核病的有效方法。
简介:摘要目的探究剖宫产瘢痕妊娠的早期诊断与治疗方法选择。方法以2015年3月到2016年3月我院收治的剖宫产瘢痕妊娠患者93例作为观察者,皆做超声诊断,确诊之后按照双盲法随机分成3组治疗小组,即Ⅰ组(子宫动脉栓塞联合B超引导下清宫术治疗)、Ⅱ组(甲氨蝶呤联合B超引导下清宫术治疗)、Ⅲ组(开腹子宫病灶切除术治疗),比较不同方法治疗的效果情况。结果Ⅰ组、Ⅱ组出血量都少于Ⅲ组(P<0.05);Ⅰ组和Ⅲ组患者住院时间要明显短于Ⅱ组患者(P<0.05);Ⅰ组和Ⅲ组患者阴道流血时间、血β-hCG值降低至正常时间均要比Ⅱ组的短(P<0.05)。结论尽早做阴道联合腹部彩超检查,确诊后选择个体化的治疗方法。
简介:本文针对煤矿机电设备故障分析与智能诊断问题进行了深入研究。通过对煤矿生产中常见的机电设备故障案例进行分析,提取了故障特征和模式。基于机器学习和人工智能技术,提出了一种智能诊断方法,该方法能够从传感器数据中实时监测设备状态并识别潜在故障。在实际煤矿环境中的应用表明,该方法能够高效准确地预测设备故障,实现故障预防和生产安全提升。本研究为煤矿生产设备维护提供了实用的指导,也为类似工业领域的智能诊断提供了借鉴。
简介:摘要:目的:探索并评估基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法,以提高对甲状腺癌的准确性和敏感性。方法:从2022年9月至2023年9月,我们回顾性地收集了86例患有甲状腺病变的患者的超声图像数据。我们采用对比法对这些患者的超声图像进行分析,并将其与已知的甲状腺癌病例进行对比。结果:通过基于超声图像的分析,我们成功地诊断出了这86例患者中的甲状腺癌病例。我们的诊断方法显示出很高的准确性和敏感性,并与已有的临床诊断方法相媲美。结论:基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法是一种可行且有效的诊断手段。它可以提供更准确和敏感的甲状腺癌诊断结果,有望在临床实践中得到广泛应用。然而,仍需要进一步的研究和验证来进一步确认该方法的可靠性和稳定性。