简介：介绍了流图模型的矩生成函数的计算及其鞍点逼近问题．给出了矩生成函数的另一种推导方法并利用Maple计算相关方程．利用矩模拟的方法进行参数估计，得到了概率密度函数、生存函数和危险函数的鞍点逼近．结果表明鞍点逼近算法能较好地捕捉实际函数曲线的动态演变，且达到了估计误差小和逼近精度高的预期目标．

简介：讨论了L1[0,1]空间最佳单调逼近的极端点问题,给出了相应的结果.

简介：研究了赋范线性空间中强增生映射和一致增生映射的零点的最速下降法迭代逼近问题，修正了Chidume的一个定理，改进和推广了Chidume和周海云等近期的相应结果．

简介：本文研究了具有三角形波基函数的Bernstein-Fan值算子的收敛定理和逼近阶估计，并给出了它的算法程序。

简介：本文应用陆远忠等人提出的孕震空区和逼近地震方法,分析了台湾及其东部海域所有资料较完整的60级以上的地震。结果表明该区普遍存在孕震空区和逼近地震。在判定是否为孕震空区时,采用同样的三个标志。用所得到的数据计算经验公式。最后得出5点初步结论

简介：为了探讨客观、全面、准确、合理的食品卫生质量综合评价方法，应用逼近理想解排序法(TOPSIS法)对远安县1997～2000年度的食品卫生质量进行综合评价。结果显示2000年相对贴近度G_i值最大，食品卫生质量最好，其次为1999、1997，而1998年G_i值最小，食品卫生质量最差，这与实际情况相符。说明TOPSIS法客观全面、计算简便、易于掌握，是一种较好的综合评价食品卫生质量的方法。

简介：<正>法国科学家最近宣称,人类目前的体育竞技水平已接近人体的极限,进一步提高运动纪录的概率可能只有数千分之一".更快、更高、更强"的口号曾激励着成百上千的运动员

简介：讨论了利用二次逼近方法求解非线性规划的问题，给出了实现其算法的具体步骤，并对实施过程中的一维搜索、凸二次规划解法等具体问题进行了讨论，编制了计算程序，在实际应用中效果很好．

简介：本文讨论固支障碍问题所联系重调和变分不等式的九参拟协调元逼近,在H~3正则性假设下得到了最优误差估计O(h)。

简介：设H是一实Hillber空间，K是H之一非空间凸子集，设（Ti）i=1^N是N个Lipschitz伪压缩映象使得F=∩i=1^NF（Ti）≠Ф，其中F（Ti）={x∈K：Tix=x}并且{αn}n=1∞,{βn}n=1^∞包含[O，1]是满足如下条件的实序列（i）∑n=1^∞（1-αn）^2=＋∞;（ii）limn→∞（1-αn）=0;（iii）∑n=1^∞（1-βn）〈＋∞;（iv）（1-αn）L^2〈1,arbitaryn≥1;（v）αn（1-βn）^2＋αm[βn＋L（1-βn）-]^2〈1,其中L≥1是{Ti}i=1^N的公共Lipschitz常数，对于x0∈K,设{xn}n=1^∞是由下列定义的复合隐格式迭代xN=αnxn-1＋（1-αn）Tnyn,yn=βnxn＋（1-βn）Tnxn,其中Tn=TnmodN,则（i）limn→∞｜｜xn-p｜｜存在，对于所有的p∈F;（ii）limn→∞d（xn,F）存在，其中d（xn,F）=infp∈F｜｜xn-p｜｜;（iii）limn→∞inf｜｜xn-Tnxn｜｜=0.本文的结果推广并且改进H—K．Xu和R．G．Ori在2001年的结果和Osilike在2004年的结果，并且在这篇文章中，主要的证明方法也不同与H—K．Xu和Osilike的方法．

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,优化小波神经网络的函数逼近情况

简介：最近，笔者为参加省优质课比赛，经历了两次试讲、一次正式比赛，在专家的点拨下，一课三改，收获颇丰。课题：《渔父》第一稿设计一、检查预习情况学生提出疑问并讨论解决；解决不了的，教师参与解答。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：需要治疗的病例数（NNT）是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,图6BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况

简介：利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：本文利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：使用新的分析技巧研究了对于广义最速下降逼近法收敛到m-增生算子零点的充要条件，所得结果推广了几位作者早期与最近的相应结果．

简介：本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.

简介：针对机械手控制系统中的不确定因素，提出了RBF神经网络逼近不确定项的自适应控制策略。在逆动力学计算力矩方法的基础上，设计了鲁棒自适应控制器。利用RBF神经网络对模型中的不确定项分块进行逼近，并用Lyapunov稳定性理论建立了网络权重自适应学习律，证明了系统的全局稳定性；最后进行了仿真，结果表明该方法能够有效的消除模型不确定性的影响，准确地实现了轨迹跟踪。