简介:摘要:发电量是研究电力市场的重要方式,而总的发电量产量受各种因素的影响较大。为提高四川发电量产量的预测精度,以四川发电量的发电数据为基础,运用时间序列乘法模型来预测四川未来发电量。经实验证明,乘法模型能达到较好的预测效果。
简介:摘要:发电量是研究电力市场的重要方式,而总的发电量产量受各种因素的影响较大。为提高四川发电量产量的预测精度,以四川发电量的发电数据为基础,运用时间序列乘法模型来预测四川未来发电量。经实验证明,乘法模型能达到较好的预测效果。
简介:摘要:风能被称为清洁的绿色能源,随着许多研究工作的进行,越来越多的高效风电机的开发, 使世界上大多数国家都能获得这种清洁能源。此外,它的可靠性也非常重要,无论它是否将在规定时间段内遇到的给定条件下有效地执行其功能。从以前的文献中可以看出,大多数情况下,各种故障发生在叶片/变桨机构、变速箱系统、发电机、动力变流器、偏航系统、液压系统。目前,大型风力发电机的发电功率约为 6MW,用于近海和海上风力发电场。发电机组和电力变流器,在风力发电的整体可用性中起着非常重要的作用,因为如果电力变流器发生任何故障,它可能会关闭整个风力发电,因此这些电力变流器的可靠性在整个风电机组的停机中是非常重要的问题。
简介:摘要风能被称为清洁的绿色能源,随着许多研究工作的进行,越来越多的高效风电机的开发,使世界上大多数国家都能获得这种清洁能源。此外,它的可靠性也非常重要,无论它是否将在规定时间段内遇到的给定条件下有效地执行其功能。从以前的文献中可以看出,大多数情况下,各种故障发生在叶片/变桨机构、变速箱系统、发电机、动力变流器、偏航系统、液压系统。目前,大型风力发电机的发电功率约为6MW,用于近海和海上风力发电场。发电机组和电力变流器,在风力发电的整体可用性中起着非常重要的作用,因为如果电力变流器发生任何故障,它可能会关闭整个风力发电,因此这些电力变流器的可靠性在整个风电机组的停机中是非常重要的问题。
简介:摘要随着风电装机的快速增加,弃风限电情况日益严峻,在这种形势下,优化风机发电量调整策略、合理安排风机启停方式、加强风机停发计划安排,是风电场抢发电量的有限手段。由于目前的风机设备监控系统只能在故障发生或风机停机时发出报警信号,难以实现风电场运行调整的计划性、可控性、智能性,使得发电量管理策略明显滞后,严重影响风机发电因此,通过将风电场发电量管理策略与风电机组健康状态进行实时检测并能够进行故障预测的健康模型相结合,通过科学预测制定发电量管理策略,可以有效规避运行调整盲目性,提高管理效率,明显促进风电场整体发电量水平。本文摒弃传统的思想建立模型,而是以平行空间理论作为出发点,采用大数据技术作为技术支持,建立一个多维度健康模型,对风电场全部风机进行优化控制。