简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的提高。为计及同一区域光伏输出功率的强相关性对配电网动态无功优化的影响,简化传统随机潮流相关性控制方法,提出一种结合模拟退火算法和拉丁超立方采样的相关性控制方法。针对离散设备动作造成的动态无功优化时空耦合问题,采用混沌粒子群算法逐时段进行寻优,并由随机潮流计算结果对输出随机变量进行机会约束。在Matlab中进行模拟测试,并与静态无功优化结果进行对比。测试结果表明此方法可有效控制输入随机变量相关性,在动、静态无功优化系统有功损耗相近的前提下满足离散设备动作次数约束,抑制系统的不确定性。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的电力工程的发展也日新月异。作为智能电网的重要组成部分,配电网正在从当前中级形态向高级形态迈进。在电源侧,风电、光伏等可再生新能源的大量渗透使得配电网潮流受到气象条件等诸多因素的影响;在负荷侧,电动汽车充电站等时空分布高度不确定性的负荷快速普及。这些源、荷两侧的变化使配电网逐渐呈现出波动性和不确定性的特点,面临着复杂多变的运行场景,也因此对配电网提出了调控灵活性的需求。在配电网的升级改造规划中,除了安装无功补偿电容器、变压器分接头调节、网络重构等传统手段外,近年来以柔性多状态开关为代表的智能化调控设备也为提升配电网灵活性提供了新的可能。如何量化分析不同调控方案对系统灵活性的改善效果,成为配电网规划设计时需要考虑的问题之一。