简介：本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上,提出了一个针对网络入侵的综合解决方案,同时探讨了入侵检测系统的发展方向

简介：入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术，它可以监视主机系统或是网络上的用户活动，发现可能存在的入侵行为．入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一，是网络安全防护的重要组成部分．入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，提高了信息安全基础结构的完整性．

简介：随着Internet的快速发展，入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文首先概述了入侵检测技术的发展历史及其通用模型和框架，接着重点介绍了入侵检测系统及其不同分类，并评述了各种入侵检测方法和技术；最后，讨论了入侵检测系统目前存在的问题及今后的发展趋势。

简介：入侵检测引擎的设计是入侵检测系统设计的关键部分，如何提高入侵检测引擎的速度和效率一直以来都是该领域研究的热点问题。提出了基于误用检测和异常检测相结合的混合型入侵检测引擎的方法，改进了GSP算法并应用于入侵检测，有效的提高了检测效率。

简介：数据挖掘又称为数据库中的知识发现，是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测，有大量的数据需要处理，如何减少误报而又快速地检测出异常，数据挖掘具有很大的空间可以运用。

简介：入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：网络入侵检测系统属于主动的网络安全防御体系，是保证网络安全的有效手段。通过介绍人工智能技术在入侵检测系统中的应用．设计出了一个Linux系统下的网络入侵检测系统，并对系统的规则解释功能模块的实现作了介绍。基于人工智能的入侵检测系统具有高效率、智能化的特点。

简介：以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先（NearestNeighborFirst）算法,并采用KDDCup1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测.

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：通过分析研究现有的入侵检测系统，提出一种基于多Agent的网络入侵检测模型，给出了该模型系统的体系结构和详细设计。利用多Agent的特性，提高网络系统的安全性，具有分布性、适应性等特点。