简介:摘 要:本文提出了一种结合物理模型方法所需样本量少和数据驱动方法预测精度高及预测速度快的优点的Wiener-ANN模型用于电梯轴承剩余使用寿命预测。单一时域特征未能完整地描述轴承的退化过程,所以本文使用了时频域特征作为多源输入数据对模型进行优化和预测。首先对轴承振动信号进行小波分解得到不同频段的能量密度时频域特征作为多源输入数据,用于优化Wiener过程模型的参数并使用优化后的Wiener模型进行第一阶段预测;构建了一个三层ANN网络,以第一阶段的一系列预测结果作为训练数据优化ANN网络模型;用优化后的Wiener模型联合ANN网络对测试数据集进行剩余寿命预测。
简介:摘要:以东莞市标谱半导体智能装备生产中心项目岩土工程勘察为背景工程,在结合工程场区岩土地质条件分布的基础上,采用现场标准贯入试验锤击数实测的方法,对各层岩土体的标准贯入数进行测试,并结合室内试验以及剪切波试验,分析岩土体的标准贯入试验锤击数与各层岩土体的物理力学指标相关关系。结果表明,各层粉质黏土的密度分布范围较为集中,各土层的标准贯入击数呈现出一定的分层现象;各层岩土层的压缩模量分布范围较为集中,主要分布在4.0MPa~6.0MPa,随着压缩模量的增大,各层粉质黏土的标准贯入击数也呈现线形增加的趋势;随着黏聚力的增加,各层粉质黏土的标准贯入击数也呈现线形增加的趋势;随着各岩土层实测标准贯入击数的增加,岩土层的剪切波呈现指数增加的趋势。