简介:摘要:从中国制造的长远发展角度来看,测量技术的发展和提高是机械制造发展的必要因素。随着机械工业的不断发展,对中小型孔件的测量效率的要求不断提高。我国的中小型工厂缺乏性价比高的测量比较工具,导致其整体生产效率的低下,这在我们的调查过程中尤为明显。本项目的提出就把目光集中在该层次的企业上,以期提升中小型工厂的中小型孔件的生产效率。该测量工具目的在于快速检测中小型孔件是否合格,减少了人工测量的繁琐步骤,提高工作效率,同时大大降低操作工作的工作强度和疲劳程度。
简介:【摘要】 气凝胶是一种由纳米高聚物分子构成的新型多孔网格结构材料。常见的二氧化硅 (SiO 2 ) 气凝胶的密度为 0.003 ~ 0.15g/cm 3 , 90% 以上纳米级孔隙率,尺寸小于 50nm ,其在热学、声学和光学等方面展现出优越的特性。在热学方面,常温下的 SiO 2 气凝胶的多孔网格结构对固态和气体热传导能起到有效抑制作用,具有高效的隔热性能和极低的热导率, SiO2 气凝胶还能在 950℃ 高温下保持良好的多孔网络结构。因此, SiO 2 气凝胶是目前公认的最优秀的轻质保温超级隔热材料,在建筑节能、航空航天、医学、化工、冶金等领域具有广阔和极具潜力的应用前景。
简介:摘要:基于单片机的车内智能识别疲劳检测仪,以Ardunio单片机为控制为核心,由红外摄像头、数据库及数据分析系统、警报装置等模块等构成。通过红外摄像头采集图像通过Adaboost 算法处理,识别正常情况下驾驶人员的眨眼频率,识别正常情况下说话时嘴巴的张开程度及识别正常情况下驾驶员开车时头部的位置。然后传输给数据库,数据分析系统分析系统分析后单片机识别并控制报警装置。当然,开车习惯因人而异,还可以根据自己的开车习惯手动输入开车的数据,达到人机信任的状态。驾驶人员在疲劳时眼睛的闭合频率比正常时频率高,有时会打哈欠,并且头部的位置较正常时会有很大变化,红外摄像头可以识别这些空间图像传递给数据库,数据分析后传递给单片机,单片机识别异常数据后,会给出正确指令是否报警,具有比较高的应用前景。