简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：针对目前电压暂降检测时存在的由于噪声和谐波等干扰导致的分析精度差、实时性不高等问题，提出一种基于双小波变换的电压暂降检测方法。该方法首先采用db20小波对信号进行多尺度分解，提取含暂降信息的基波信号。然后采用db10小波对基波信号进行单尺度分解，检测高频分量的模极大值对电压暂降实现定位，从而降低了噪声和谐波等干扰信号的影响，提高了小波分析的检测性能。

简介：目的研究医学数字影像的降噪法，提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波（主要是边缘检测及降噪）的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果，克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强，定位精度高。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：捕获屏幕的关键技术是屏幕截取和图像压缩算法。一般捕获屏幕的方法有三种，分别是定时扫描、系统钩子和镜像显示驱动程序。

简介：摘要： 在改革开放的新时期，我国的综合国力在不断的加强，社会在不断的进步， 针对波浪发电孤岛供电系统中电力电缆在海洋环境下容易出现绝缘故障问题，为实现其绝缘状态的实时监测，采用基于局部放电信号的绝缘监测算法，建立电缆和局部放电信号的数学和仿真模型．通过小波变换和 Sqtwolog 阈值策略完成局部放电信号的去噪重构，最后提取其特征量对输电电缆绝缘状态进行在线监测．高压现场实验数据表明， 3 种不同电缆绝缘破坏程度的局部放电量分别为 16 ． 7 ， 34 ． 2 和 46 ． 5pC ，放电量增长趋势与实验情况相符，从而验证了此绝缘监测算法的实用性和可行性．

简介：目的研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4小波对采样频率为200Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解,并与呼吸信号的频率成分比较,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中,去除这些成分和高频干扰,对剩下的分量重构.结果比较成功地纠正了心电信号的基线,去除了低频呼吸信号的干扰.结论小波变换的方法能够去除心电信号中的呼吸信号干扰.

简介：数字水印技术是近年来国际学术界研究的重点内容之一,作为该技术领域中的一个重要分支结构,数字水印信息隐藏技术在版权保护上起着重要作用.根据以往工作经验,对数字水印隐藏模型进行阐释,并从数字水印的生成算法、小波域内数字水印的嵌入算法、小波域内数字水印检测算法三方面,论述了小波变换的数字水印检测算法的具体计算方式.

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：摘 要：本文根据传统经验小波的信号分解理论，将尺度空间理论运用到信号的频带划分步骤中，对频带分割不合理现象做了进一步改善。经实测数据试验表明，该方法有助于频带的合理划分，充分挖掘信号中的故障特征，为轴承监测和维修提供准确信息。

简介：摘要准确的同步电机电参数是研究是分析电力系统运行的前提，因此同步电机电参数辨识对电力系统稳定分析、短路计算具有非常重要的意义。本文结合MATLAB仿真数据，以同步电机三阶实用模型为研究对象，对基于小波变换的同步电机电参数辨识进行了研究。以同步电机基本方程为基础，介绍了同步电机几种实用参数模型。随后介绍了小波分析的发展、相关基本理论和特点，阐述了连续小波变换的定义，总结概括了其变换步骤和性质，确定选择db小波作为参数识别的母小波。最后在MATLAB上建立了同步电机参数仿真模型，结合仿真数据进行电机参数辨识。初步的仿真和实验结果验证了研究方法的可行性和稳定性，证明了该方法能够在实际环境下胜任电机参数辨识的任务。

简介：为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像,在提取图像的低频和高频小波系数时,分别进行单尺度和多尺度分解,融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略,深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果,使图像的细节信息更加丰富,而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。

简介：

简介：通过常规测井曲线小波变换来评价裂缝参数是一个较新的研究课题。本文针对火山岩裂缝储层,对常规测井曲线做coif5、bior4.4和db5基小波的小波变换,通过变换后的分解信号与成像测井裂缝密度的对比研究,寻找出与裂缝密度相匹配的基小波,再将常规测井曲线在这个基小波下的分解信号与曲线变化率法相结合建立裂缝指示曲线来识别裂缝发育段,最后通过裂缝指示曲线与成像测井的裂缝密度之间的量化关系来比较准确的评价裂缝密度。将裂缝指示曲线法在松辽盆地南部进行了应用,通过裂缝指示曲线求取的裂缝密度与成像测井的裂缝密度之间的相对误差为0.53。

简介：针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点，文章提出了基于二进小波变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是，首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理，处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加，再使用二进小波分解进行降噪处理，这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明，该算法检测到的细节更多，效果优于传统的边缘检测方法。

简介：摘要准确的同步电机电参数是研究是分析电力系统运行的前提，因此同步电机电参数辨识对电力系统稳定分析、短路计算具有非常重要的意义。本文结合MATLAB仿真数据，以同步电机三阶实用模型为研究对象，对基于小波变换的同步电机电参数辨识进行了研究。以同步电机基本方程为基础，介绍了同步电机几种实用参数模型。随后介绍了小波分析的发展、相关基本理论和特点，阐述了连续小波变换的定义，总结概括了其变换步骤和性质，确定选择db小波作为参数识别的母小波。最后在MATLAB上建立了同步电机参数仿真模型，结合仿真数据进行电机参数辨识。初步的仿真和实验结果验证了研究方法的可行性和稳定性，证明了该方法能够在实际环境下胜任电机参数辨识的任务。

简介：为提高对时变信号的分析处理能力，设计了一组同时满足抗混淆、完全重构和正交化的Q—shift滤波器。与传统Q—shift滤波器相比，其权系数可以根据输入信号特性进行自适应调整。将基于自适应Q—shift滤波的双树复小波变换用于对超声缺陷信号进行阈值降噪，实验结果表明，与Q—shift10／10和DWT两种传统方法相比，去噪后信号的信噪比可以分别提高1．03dB和1．97dB。

简介：摘 要：为进一步提高小波变换的计算效率，研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理，给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程，对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计。该结构无需附加内存，且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出，大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真，验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明：提升结构算法计算复杂度小，在可承受的信噪比范围内，能够快速实现信号的小波变换处理。

简介：电压互感器易受到外界电磁干扰而影响测量精度，提出用小波变换的方法对互感器测量误差进行校正，着重分析小波变换在信号去噪中的应用，仿真和实验研究结果证明所提方法的有效性。