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241 个结果
  • 简介:摘要随着社会的发展,人们对于电力的需求越来越大。电力企业为了提升自身的服务质量,实现自身企业的可持续发展,必须要意识到电力营销管理工作的重要性。基于此,本文重点针对电力营销数据的信息化管理进行了详细的分析,以供参考。

  • 标签: 电力营销 数据 信息化
  • 简介:摘要传统汽车正在向电动化、智能化和共享化方向发展,我国正在抓住这场技术变革的机会,以便实现对美国、欧洲和日本等传统汽车制造大国的变道超车。在这个全新的阶段,分析我国无人驾驶产业发展现状和社会影响,促使其朝着健康、快速的道路迈进,具有十分重要的意义。

  • 标签: 无人驾驶汽车 大数据 伦理风险
  • 简介:机场网络是航空运输系统中重要组成部分。以中国内地机场网络为例,分析了机场网络拓扑特性和运行特征,对提升网络鲁棒性和运行效率具有基础性支撑作用。首先,借鉴复杂网络理论及方法,选取经典指标分析了机场网络拓扑特性;然后,基于机场间交通行为相关性,使用谱聚类算法识别机场网络空间分布特征;最后,基于实际运行数据的分析表明,中国内地机场网络符合明显的小世界网络特性,并具有无标度特性,呈枢纽-轮辐式结构,枢纽机场交通行为相关性与度较高,应进一步打造区域枢纽机场,减轻国家级枢纽机场运行压力。

  • 标签: 机场网络 小世界网络 无标度网络 关联特征
  • 简介:数据的时间校准是雷达网系统数据处理的重要组成部分,成功的时间校准将能较大地提高雷达网数据融合的质量。针对数据时间校准的要求,结合雷达网数据校准过程,提出了雷达网系统时间校准的一般方法,给出了具体的实现过程,并通过仿真验证了该方法的有效性和实用性。

  • 标签: 雷达网 时间校准 数据融合
  • 简介:摘要目前,在我国电信行业存在大量业务数据,利用这些数据进一步拓宽通信业务,已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为,从而使营销具有洞察力、精确化,并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例,利用python编程对其数据进行挖掘,并详细介绍了数据挖掘过程,从而促进通信业务发展,为通信业提供决策支持服务。

  • 标签: 数据挖掘 通信业务数据 python处理
  • 简介:微波元件是构成微波电路的基础。LTCC微波元件品种多,每种又有很多类型和结构,设计灵活。设计了LTCC微波电容、电感和滤波器的不同结构模型,采用AgilentADS微波电磁场仿真软件或AnsoftHFSS电磁场模拟仿真软件对每种结构模型进行模拟仿真,得出不同结构形式电容、电感和滤波器的仿真结果,并与试验样品的测试结果进行对比和讨论。通过提取LTCC微波电容、电感和滤波器的设计、仿真及试验的主要参数,进行总体设计及表单、菜单等设计,创建了方便组织、维护和使用的LTCC微波元件设计数据库系统。

  • 标签: LTCC 微波元件 数据库
  • 简介:摘要众所周知,数据库技术是计算机技术中的核心技术之一。目前,计算机技术已经广泛应用于我们的经济生活及教育教学等社会的各个领域,而数据库技术就是整个计算机技术系统的关键技术。因此,数据库技术的发展的顺利与否将直接影响到计算机技术的发展,同时,也影响到社会的进步。本文介绍了数据库技术的发展历史,阐述了数据库技术的发展现状,并探讨了数据库技术的发展趋势。

  • 标签: 数据库技术 发展现状 发展趋势
  • 简介:数据链集成应用是充分发挥数据链作战效能的关键.首先,阐述了数据链集成应用的内涵;然后,在此基础上,构建了一种数据链集成应用服务体系,介绍了其能力、组成、总体架构及应用架构;最后,分析了该服务体系的主要工作流程和关键技术.该服务体系可为后续数据链建设、应用和发展提供借鉴.

  • 标签: 数据链 集成应用 服务体系 总体架构 工作流程
  • 简介:有源雷达与电子支援措施(ESM)数据关联是雷达与ESM数据融合的前提。通过测量数据的坐标变换,对ESM数据基于灰色代数曲线模型(GAM)进行平滑,同时对雷达数据采用卡尔曼滤波和预测,实现了雷达与ESM数据的时空对准。最后给出了基于方位差和方位变化率之差的判决函数以及数据关联判定逻辑。

  • 标签: 雷达 电子支援措施 灰色代数曲线模型 数据关联
  • 简介:摘要从气候监测诊断、气候评估与灾害风险管理、气候系统模式、气候变化平台以及我国现代气候业务发展现状。提出了以环境互联网为基础的气候监测系统,以便于改善气候服务体制,风险评估和应对气候变化的能力,并且系统地分析了国际气候发展趋势和我国气候业务间的差距,明确了如何进一步改进气候监测系统模式的分辨率,研发新一代的高技术水平气候监测系统,发展气象灾害评估技术,建立基于中国环境互联网的气候服务系统等任务。

  • 标签: 监测诊断 气候服务 环境互联网 风险评估
  • 简介:数据处理是天波超视距雷达实现目标探测的关键技术之一。首先给出了天波超视距雷达数据处理所面临的困难,总结了数据关联、航迹融合、坐标配准、性能评估、杂波建模等,对新技术的发展进行了探讨,并指出检测前跟踪、雷达与环境系统一体化处理、基于多输入多输出的天波超视距雷达数据处理、测试与评估、协同处理与多源信息融合等将是天波超视距雷达数据处理的主要发展方向。

  • 标签: 天波超视距雷达 数据处理 目标跟踪
  • 简介:数据清洗可以提高数据质量。介绍了数据清洗规则库设计方法,该方法基于编程语言的反射技术和Python脚本技术实现数据清洗,可以方便、灵活且高效地解决数据清洗中错误数据的问题,具有扩展性强、易于实现和开发成本低等特点。

  • 标签: 数据清洗 规则库 反射技术 Python脚本 规则处理引擎
  • 简介:随着城市的发展,城市灾害也变得越来越频繁,而这个问题也越来越引起人们广泛的关注。城市灾害的发生所带来的破坏力往往是大面积的破坏,影响多数人的生命健康。

  • 标签: 城市应急 理发 城市灾害 破坏力 健康
  • 简介:针对现有指挥信息系统中数据协议转换软件与处理数据协议间紧耦合问题,提出了适用于比特型固定格式数据协议通用转换方法。该方法对数据协议中的数据元素以及元素间的转换进行定义,并将其保存于数据库,实现了数据协议转换软件与具体数据协议的分离,以及多数据协议间相互转换。

  • 标签: 数据协议 转换 比特型
  • 简介:空管大数据应用是未来空管信息系统重点领域,利用大数据技术深度挖掘空管数据在业务运行过程中的价值可提升航空飞行的安全水平与运行效率,是实现"四强空管"建设的重要手段。首先,分析了国家大数据战略与数据中国等政策方针,结合空管系统发展趋势,阐述了空管大数据应用的需求及现状;然后,从空管网络信息体系运用角度,提出了基于数据、技术、平台和应用4层架构的空管大数据体系;最后,从协同、安全、效率和管理4个方面,給出了空管大数据应用方向与发展趋势。

  • 标签: 空管大数据 体系框架 价值挖掘 决策支持