简介：从385株南极海洋细菌中筛选出2株石油烃降解菌，并对其降解特性进行了初步研究。以柴油为唯一碳源进行降解实验的结果表明，南极嗜冷菌NJ276和NJ341在5℃、20d内对柴油的降解率分别达到23．47％和32．15％，在15℃、20d内降解率分别达到43．95％和62．47％，其降解能力随着培养温度的升高而显著增强；石油烃降解残油组分的GC～MS分析表明，柴油经过NJ276降解后的残油组分中能检测到C15～C21七种烷烃，柴油经过NJ341降解后的残油组分只能检测到少量C16,C17和C18三种烷烃。对它们进行16SrDNA基因序列的同源性和系统发育分析表明，菌株NJ276属于假交替单胞菌属（Pseudoalteromonas），NJ341属于科尔韦尔氏属（Colwellia）。

简介：提出了一种新的全球定位系统/惯性导航系统（GPS/INS）组合方式.从频域角度对GPS码跟踪环及载波相位锁相环进行了数学建模,对INS辅助GPS码跟踪环、载波相位锁相环的方式进行了分析研究,指出这种组合方式的优点及缺陷,最后通过数学仿真验证了分析结果。

简介：随着海洋测绘技术的不断发展,GPS已经广泛地应用于海控测量中.我们使用测量型JAVADLegacyGPS单频接收机和Pinnacle后处理软件在南海区域施测了多个GPS控制网,真正感受到了GPS在海控测量中的效益和优势.本文以广东省海丰市门港GPS控制网为例,讨论了GPS在海控测量中应用的几个技术问题.

简介：研究了台州湾海域海水和表层沉积物中15种多环芳烃（PAHs）的浓度水平，评价了表层沉积物对多环芳烃的富集规律，探讨其可能来源。结果表明，表层沉积物中PAHs的浓度范围为85．4～167．6ng／g，平均值为138．62ng／g，总多环芳烃的最大值是椒江码头。表层沉积物中二环、三环、四环、五环和六环多环芳烃占总多环芳烃的百分含量平均值分别为7．8％，42．1％，33．3％，9．6％和7．2％，三环多环芳烃的含量最高；表层沉积物对多环芳烃的富集系数为532．7～1068．9，平均值为807．5，单组分菲的富集系数最高为122．7，最小的是苯并（a）芘为2.7：台州湾表层沉积物中的多环芳烃主要来源于燃煤污染，部分来源于石油烃类物质的直接污染。

简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

简介：研究了台州湾海域海水和表层沉积物中15种多环芳烃(PAHs)的浓度水平,评价了表层沉积物对多环芳烃的富集规律,探讨其可能来源。结果表明,表层沉积物中PAHs的浓度范围为85.4～167.6ng/g,平均值为138.62ng/g,总多环芳烃的最大值是椒江码头。表层沉积物中二环、三环、四环、五环和六环多环芳烃占总多环芳烃的百分含量平均值分别为7.8%,42.1%,33.3%,9.6%和7.2%,三环多环芳烃的含量最高;表层沉积物对多环芳烃的富集系数为532.7～1068.9,平均值为807.5,单组分菲的富集系数最高为122.7,最小的是苯并(a)芘为2.7;台州湾表层沉积物中的多环芳烃主要来源于燃煤污染,部分来源于石油烃类物质的直接污染。更多还原

简介：介绍了全球定位系统接收机自主交换格式（RINEX）标准数据文件,然后以SupeStarGPS-OEM主板接收的二进制原始数据为例,详细介绍GPS主板原始数据向标准的RINEX数据格式的转换方法及编程实现.该方法对不同类型的GPS（OEM）接收机原始数据处理具有借鉴作用。