简介：根据大坝运行监测资料,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题.本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法,对其回归系数进行寻优重估,建立遗传回归模型.工程实例计算结果表明,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善.

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：

简介：为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温度和振动2个预测模型,对水泵的温度和振动的了展状况进行了预测。计算结果表明：采用该种预测模型对水泵的运行状态进行预测,具有精度高、速度快、易于建模的特点,应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵的温度参数和振动参数,提高水泵的运行效率。该预测方法可以推广到对水泵的流量、进口水压力、出口水压力等其他运行状态参数的预测。

简介：回归的指向李文儒(以下简称李)——在刚刚过去的丙戌年里,我注意到范先生做了几件很重要的事情。一是您为矗立于黄河之滨的中华炎黄坛撰写并手书《炎黄赋》,长33米,高3．3米的《炎黄赋》石刻即将完成于高108米的炎黄二帝像前。二是您作为南昌八大山人纪念馆的名誉馆长,成功地举办了自己仿八大山人的画展,并作了《八大山人论》的学术演讲。我看到北京大学出版社新出的您的论文新作《大丈夫之词》中收有《八大山

简介：摘要自20世纪以来全球水资源危机日益加深，为了研究在特定气候和人类活动影响下的水文规律，水文研究从流域水循环的模拟即集总式水文模型扩展到分布式或半分布式水文模型再到使用专业水文模拟软件进行协同分布式模拟计算。水文模型是水文科学的重要的研究方法和手段。

简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：摘 要: 随着信息技术的不断发展,来自各种信息源的数据也出现了爆发式的增长.因此,对于这些海量数据的处理便显得尤为重要.但是对于不同类型的数据所采用的处理策略是不一样的,例如业界比较成熟的基于MapReduce模型的Hadoop框架适合对海量静态数据的批处理,而对于源源不断的动态数据的实时处理,Hadoop并没有提供很好的策略，面对数字油田产生的海量数据，依靠现有软件架构无法完成大数据量计算及快速响应，往往造成系统宕机，无法保证系统的稳定运行，因此需要一套更为合理的软件架构来支撑日益增长的数据量及计算量，本文介绍一个成熟的分布式计算框架——AKKA

简介：摘要：雷电直击建筑物防雷装置时，雷电流通过防雷装置传导流散入地，雷电流在防雷装置内部的流散分布将直接影响防雷实际效果。通过使用有限元仿真软件对雷电直击建筑物防雷装置这一物理现象进行仿真，从而总结雷电流在防雷装置传导流散的分布规律，为防雷设计施工提供理论支持。

简介：本文通过建立含解释变量空间滞后项的半参数计量空间滞后模型来分析省域知识的空间相关性,得出各地区专利存在空间上的正相关,投入的科技费用及专利存量对本地区的专利产出有正的作用,而科技人员全时当量及专利存量的空间滞后项是负的作用,非参函数（各地区政府投入的科技费用的空间滞后项）的导数散点图总体上是一个向下倾斜的状态,但在一个小的区域内,它们存在正相关关系。另外,本文还通过Moran散点图和LISA来分析各地区知识的集聚关系。

简介：【摘要】台商对祖国大陆投资与两岸进出口贸易是海峡两岸经贸关系发展的核心内容。基于向量自回归模型（ＶＡＲ），可对台商大陆投资与两岸贸易彼此之间的动态关系进行分析。研究结果表明：在短期内，台商的投资于台湾对大陆出口的促进和替代效应并存，于台湾自大陆进口则表现为替代效应；而出口和对大陆投资与两岸贸易自我发展、自我扩张，都有着内在强化能力，但二者遵循不同的发展路径向前推演。

简介：【摘要】本文选取1978-2007年西藏自治区中央财政补助收入和农牧民人均纯收入的时间序列数据,通过基于VAR模型的协整分析、脉冲响应分析和方差分解的有机结合进行研究,发现两序列间存在长期均衡。对标准化协整方程和误差校正模型的分析表明,抽样区间西藏农牧民收入的增长对中央财政支持形成了长期的、稳定的依赖,且后者是前者的格兰杰原因。脉冲响应分析和方差分解均显示,来自中央财政的补助在过去三十年内对西藏农牧民收入产生了持续性的贡献。上述实证结果表明,认为中央对西藏的扶持主要使汉人受益,藏民反而被边缘化的言论是与事实相违背的。

简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：利用历史资料，预测2007年-2010年住院分娩人数，并根据预测结果，提出建议、目的，服务于医院管理。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：根据2017年全国大学生数学建模竞赛C题的数据,通过多元非线性回归模型分别讨论了组胺、溴酸钾、工业碱、硫酸铝钾、奶中尿素和二氧化硫六种物质的颜色度数与物质浓度之间的关系,并利用物质浓度的平均绝对误差、R~2值、F值与P值进行了模型检验。

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。

简介：为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．