简介:摘要结合工程实际,在施工中适当提高基层强度,可弥补路基强度的不足,并有效解决了施工进度与施工质量两者之间的矛盾。
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:摘要: 强度理论作为在力学研究领域的经典假说被广泛认可,而其中又以四种强度理论使用最为普及。本文研究主要方向就是通过对这些经典假说的引入,以其在具体应用环境作为研究基础,对四种强度理论在不同材料、不同项目的强度试验过程中所适用的类型进行了识别。同时对在试验过程产品失效分析以及试验辅助类工装的强度校核方面进行了具体的实例计算和论述,以此来直观的反应出强度理论在实践应用中的使用方法和实现途径。另外在运用过程中更对其普遍的适用环境进行了分析,使其更具推广价值。
简介:摘要 : 数字乳腺断层融合 X 线成像( Digital Breast Tomosynthesis , DBT )是乳腺 X 线检查中的一种新兴技术,它使用不同投照角度扫描来实现乳腺三维重建成像,由此来解决二维成像重叠的缺点。能够有效提高少脂肪腺体型 ( 如致密型、多量腺体型 ) 中乳腺病灶的检出率以及乳腺病灶形态特征,不仅降低了乳腺癌筛查的成本而且还有效的提高了诊断乳腺癌的准确率、降低了复查率。
简介:摘要煤炭生产属于地下作业,如果遇到断层等地质状况,对岩层的稳定性会造成一定的威胁,对工作面作业也会产生一定的影响,无疑加大了采煤作业工作的难度。断层属于一种特殊的地质构造,是地壳在长期的剧烈运动下,引发地壳断裂而形成的。断层具有稳定性差的特征,这无疑会造成采煤工作面支柱支撑的难度,特别是断层走向与支撑采煤工作面支柱之间角度越大,越易造成支柱移动,致使工作面产生塌方等不安全现象。此外,断层的存在还会使地下岩层产生储水现象,若未及时进行处理,还会引发瓦斯气体泄漏或者地下水渗流的问题,将给工作面作业人员的生命安全造成一定的威胁。因此,对断层部位进行深入分析,并对其相关安全管理措施进行探究,是为工作面人员创设安全的工作环境,确保工作面作业顺利进行的必要举措。