简介：摘要：对于当前的电能质量检测数据处理工作来说，解决电能质量监测数据庞大、数据低密度以及数据异构严重问题势在必行，这就需要加强数据挖掘技术在电能质量检测数据中的应用研究。鉴于此，本文将从分析数据挖掘技术的内涵与应用过程出发，以数据挖掘在电能质量检测数据中所发挥的应用作用与意义为导向，着重探讨了在电能质量检测数据中，数据挖掘的实践应用方法。

简介：摘要：近年来，我国经济建设不断发展，导致我国地表的人文与自然要素也随着经济的发展不断地发生变化，相关单位为了能够充分地掌握我国人文地理与自然地理要素的分布状况，选择省级相关的测绘单位分批开展地理国情普查。而省级基础测绘数据对于省级的基础设施来说属于最为基本的框架数据，其非常之重要，省级基础测绘数据不仅支撑起了我国的经济社会可持续发展战略，还为我国的经济乃至国防建设以及社会发展方面提供了各种至关重要的信息。

简介：摘要：现阶段大数据产业的快速发展创造了极大的经济效益，大数据的出现推动了社会经济发展，但是随之而来的数据库安全问题也引起了学者对大数据信息安全问题的反思。大数据时代下的信息与隐私安全问题已经成为全球性重点关注的问题，为了能够更有效地避免数据安全问题发生，需要相关人员积极构建数据库安全保障体系。本文对数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类进行分析，以供参考。

简介：摘要随着人口基数的不断增加，逐渐导致我国水资源面临极度紧缺状态，在实际应用水资源期间出现严重水污染问题，加剧了水质检测的压力。因此为了合理应用水资源，需要加强监测和分析环境水质，提升监测和管理控制，创新和改进现有的监测技术，科学处理监测数据。此次研究主要是研究分析环境水质分析监测技术与监测数据处理，希望能够全面促进环境水质的良好发展。

简介：摘要强化水质检测和管理，不仅能将水资源的污染降到最低，还能促进水资源的保护，提高水资源的质量，因而在环境水质监测中，作为监测人员，必须切实掌握环境水质分析监测技术，并及时的对监测数据进行处理，才能最大化的确保整个水环境的优化和完善，更好地掌握水资源的污染情况，将水资源污染的情况降到最低。

简介：摘要：由于我国从农业国到工业国的转变，根据环境部门对水质的监测，近年来，我国主要水系的水体都遭到了不同程度的污染，每年排放大量的工业废水和城镇生活污水，严重污染了我国的水资源，同时由于人口众多，缺水问题日益严重。为此，我们要加大对水资源的保护力度，加大对工业废水和生活污水的治理力度，防止工业废水的超标排放，同时加大对环境水质分析监测技术的开发力度，提高对水的处理能力。

简介：摘要：水质监测在环境工程中具有至关重要的意义，可以帮助我们了解水质状况，及时发现污染源，制定水质标准，预测未来水质趋势，保护水资源，维护生态平衡。水质监测及分析过程中，影响其最终结果精准性因素较多，监测及分析人员需积极掌握此类干扰因素，采取有效的质量控制措施，促使整个监测分析过程实现可控化，将其误差降至最低，保证监测及分析数据可靠性及精准性。基于此，本文主要分析了环境水质分析监测技术与监测数据的处理方法。

简介：摘要人们生活水平的提高和经济的不断发展，工厂、工业产业越来越多，水环境污染日益严重。为了保证人们的用水安全，监测水质情况变得尤为重要，可以根据水质污染的不同情况，采用相对应的监测分析方法和先进的监测技术，对水质中的污染物成分进行监测和分析，再制定处理方案，治理水体污染，改善水体质量。这项技术能够监测和评价一个地区的水资源质量状况，能够为控制相关工业单位水污染物的排放情况提供支持，因此要注重对环境水质分析监测技术与监测数据的有效处理。基于此，本文对环境水质分析监测技术与监测数据的处理方法进行了详细的探讨，旨在确保水源质量，保障人们生活用水的安全。

简介：摘要：由于我国从农业国到工业国的转变，根据环境部门对水质的监测，近年来，我国主要水系的水体都遭到了不同程度的污染，每年排放大量的工业废水和城镇生活污水，严重污染了我国的水资源，同时由于人口众多，缺水问题日益严重。为此，我们要加大对水资源的保护力度，加大对工业废水和生活污水的治理力度，防止工业废水的超标排放，同时加大对环境水质分析监测技术的开发力度，提高对水的处理能力。

简介：摘要：水资源是一种重要的资源，它的质量直接影响着国家和人民的生活。经济发展越迅速，我们就要对水质监测工作越重视，良好的水资源环境是人类赖以发展的根本，为了保证人民日常生活用水和工业生产用水，务必要保证对水质的监测工作进行严格管控，所以新兴的水质监测方法和数据处理方法就显得尤为重要，目前，我们的环境水质监测能力基本能够保证水质问题得到及时有效的解决。水关乎人类生存发展的每一个步骤，环境水质监测工作任重而道远。

简介：摘要：水资源是人们赖以生存的物质资源，但是近年来在工业经济的发展下水资源却遭到严重破坏，对于人均淡水资源不充足的国家来说进一步造成水资源的紧缺。同时被污染的河水、溪流等也引起社会的恐慌和不满。为了提升环境水质，需要充分利用分析检测技术，并结合检测数据做好水资源处理工作。本文主要对环境水质分析监测技术进行分析，并提出监测数据的处理策略。

简介：摘要：水资源是人们赖以生存的物质资源，但是近年来在工业经济的发展下水资源却遭到严重破坏，对于人均淡水资源不充足的国家来说进一步造成水资源的紧缺。同时被污染的河水、溪流等也引起社会的恐慌和不满。为了提升环境水质，需要充分利用分析检测技术，并结合检测数据做好水资源处理工作。本文主要对环境水质分析监测技术进行分析，并提出监测数据的处理策略。

简介：摘要：目前，我国社会不断发展，水资源是有限的，再加上南北地域的差异，南方水资源丰富，北方缺水。当前，随着经济社会的快速发展，水资源越来越受到人们的重视。加强区域水质监测对于制定正确的水资源保护政策具有重要意义，本文就水质监测分析中所采用的监测技术及监测数据的处理方法进行了详细的论述，以期提高我国水质监测技术水平。

简介：摘要：环境水质分析监测技术在检测水体中的各种污染物和指标方面取得了长足的发展，既有传统的野外采集和实验室分析技术，也涌现出自动化、在线化的现代化技术。同时，监测数据的处理方法也在不断创新和完善，从数据采集、清洗、分析到解释与报告，整个过程都起着至关重要的作用。通过深入探讨这些技术与方法，我们可以更好地了解并应对水质问题，保护环境，实现可持续发展目标。

简介：摘要：环境水质分析监测技术是保护水资源及水环境的重要手段。通过监测水质状况，可以及时发现水体中的污染物含量，预防水质恶化，保护人类健康和生态环境。目前，环境水质分析监测技术已经相当成熟，主要包括物理、化学、生物等多种手段，可以全面、准确地评估水体的各项指标。

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：文本挖掘的分类,2.4　文本分类系统,2.文本分类

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：摘要：数据分类是模式识别的一种，被大量应用在地质统计、语音识别、生物分类、搜索推荐等领域。化探数据具有极高的变异性和高度的非线性特征，对于非线性数据的分类问题，采用神经网络算法进行处理具备高效率、高准确度的优势。本文利用改进的BP神经网络算法建立BP神经网络模型，将训练好的BP神经网络预测未知类型的化探数据点。结果表明，应用该神经网络进行的分类对于有矿点、无矿点的识别获得了比较高的准确率。