简介：摘要目的探讨在X线钼靶图像中运用图像增强技术提高X线图像的对比度，提高图像可读性的能力。方法以MATLAB为软件平台，运用灰度变换和直方图均衡化这两种图像增强方法，对乳腺X线钼靶图像进行处理。结果处理后的乳腺X线钼靶增强图像显示了比原图更多细节，不仅能够清楚显示图中白色的微钙化点，还能够清晰显示部分乳腺导管。结论图像增强技术能够提高乳腺X线钼靶的对比度，改善了图像的显示效果，有利于医生对乳腺肿块和微钙化点的识别，减少漏诊率。

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简介：摘要在我国医学领域中，医学图像分割是医学图像处理中的一个关键难点，医学图像分割广泛的应用于我国医学的临床检查中，对于临床治疗和判断具有积极的推动意义。可以说，医学图像分割技术的创新带动了我国医学图像处理中其他设备技术的发展。我国的医学图像处理中，3DReconstruction（三维重建）、计算机图形学的发展都与分割术的发展紧密相关1。不仅如此，它的发展也带动了和医学领域互帮互助的生物行业，并在生物领域发展中占据一席之位。本文将对医学图像分割技术进行简单的研究，以期为医学发展提供合理的参考。

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

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简介：<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采

简介：针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题,通过分析BMP与DI-COM图像文件的特点,基于VC++6.0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换,为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件.

简介：<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记

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简介：<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。

简介：《中国现代神经疾病杂志》新开辟的'临床医学图像'栏目,主要报道少见病例的典型影像及病理表现,或常见病例的特殊影像及病理表现,包括X线、CT、MRI、超声、放射性核素显像以及组织形态、免疫组织化学等。每篇文章需提供2～6帧图片及

简介：摘要清代《疡医大全》共载图像223幅，是现存民国以前图像分类最全的一部中医外科学巨著。图像分为中医哲学基础与运气理论图、藏象图、经穴图、诊法图、疾病图、针械图、符式图等7类，从基础到临床，涵盖了当今耳鼻喉科、口腔科、妇科、男科、儿科、皮肤科、肛肠科、传染科、肿瘤科、急救科的部分内容。图像极其丰富，有较高的临床价值和学术价值。

简介：三维医学图像的发展已有２０多年历史了,从三维图像数据的重建、显示到分析方面的方法研究,人们已做了大量的工作,提出了一系列方法和系统。近年来,人们将研究重点放在医学临床和研究方面的应用上,取得了重大的进展,同时也提出了一系列具有挑战性的新研究课题。最典型的应...

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简介：摘要采用MATLABSimulink仿真模块中计算机视觉工具箱（ComputerVisionSystemtoolbox），对织物图像进行颜色空间转换、阈值分割、二值化、腐蚀、膨胀、滤波等仿真处理，使织物图像的纹理、疵点结构更加突出，进一步通过label仿真疵点织物图像中疵点个数。通过实验仿真实现了对织物图像的疵点检测，并记录出疵点数量。实验结果表明，simulink仿真对织物图像进行在线检测，以及评估织物的质量好坏有着重要的作用。

简介：<正>照(图)片每3张图单独占1页,集中附于文后,分别按其在正文中出现的先后次序连续编码。每张照(图)片均应有必要的图题及说明性文字置于图的下方,并在注释中标明图中使用的全部非公知公用的缩写;图中箭头标注应有文字说明。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明特殊染色方法和高、中、低倍数。照片要求有良好的清晰度和对比度,并在背面标明图号、作者姓名及图的上下方向。说明文字应简短,不应超过50字,所有的图在文中相应部分应提及。电子图片采

简介：摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支，深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献，总结人工智能在眼科的应用，探讨眼科人工智能的不足并展望其未来，以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。（中华眼科杂志，2021，57：465-469）

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