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6 个结果
  • 简介:表2中为对CIF格式大小的foreman(建筑工人)视频序列经过优化后的编码速率,本文对MPEG4视频编码算法中运动估计模块进行了改进,在第一、第二以及第三步搜索中也存在着大量的冗余搜索点

  • 标签: 中运动 估计模块 改进优化
  • 简介:针对火力发电中汽轮机健康参数估计问题,研究了一种非线性卡尔曼滤波估计方法,比较了扩展卡尔曼滤波(EKF)和无味卡尔曼滤波(UKF)两种方法对参数估计效果,最终本文选取EKF对实际运动轨迹和期望运动轨迹进行研究。结果表明:扩展卡尔曼滤波能够很好地对参数进行估计,是一种实用的非线性参数估计方法。

  • 标签: 卡尔曼滤波 汽轮机 参数估计
  • 简介:视频监控全局运动估计6参数仿射模型全景图,所示见图l为一段720x576大小的视频序列中利用16x16的块匹配在某帧最上层图像上求出的相对其上一帧的运动矢量,通过计算最上层图像的块运动矢量

  • 标签: 中的应用 估计视频 全局运动
  • 简介:在外弹道数据处理中,奇异点处理、特征点求取与随机误差削弱都是精度估计的关键环节.本文首先利用小波变换在处理奇异点、特征点、噪声消除方面的优势,对观测数据进行基于小波变换的分解、融合、重构处理,剔除奇异点,查找特征点,削弱随机误差.其次利用节点自由分布B样条描述导弹运动轨迹,使该弹道确定方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题,采用非线性最优化方法,进而得到待估参数的最优估计,完成弹道的最佳逼近.仿真结果表明,该技术应用在奇异点处理、特征点提取与随机误差削弱方面效果较好,多模融合算法能减少计算量,且能切实提高参数估计精度.

  • 标签: 小波变换 样条分频 信息重构 数据融合
  • 简介:第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出

  • 标签: 主义连续 参数试 模型项目
  • 简介:第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出

  • 标签: 主义连续 参数试 模型项目