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  • 简介:手机和数码相机相结合,让现如今的旅游变得更加好玩。人们可以随时随地抓拍想要的照片,即拍即传,与朋友分享旅途的乐趣。而更多科技的应用,使手机、数码相机、DV等产品的应用范围更加广泛。虽然现在获取图像已经如此方便,但还未达到所见即所得的效果,不过近期笔者于网络上下载的慧视影像处理软件,让笔者体会到了真正的影像处理乐趣。

  • 标签: 影像处理软件 编辑 数码相机 所见即所得 手机
  • 简介:当我们在桌面空白位置处单击右健,选择“属性”来设置墙纸的时候,会发现墙纸的设置方式只有“平铺”、“拉伸”、“居中”三个选项。如果你想让自己的桌面有那么一点与众不同,不妨试试下面这个小方法,让墙纸任意摆放在桌面的任意位置上。

  • 标签: 任意位置 桌面 墙纸 设置方式 右健
  • 简介:MM要过生日了,你别出心裁,想送也一张特别的贺卡,给她一个惊喜,于是从你们的数码影响影集当中挑出你们最甜蜜的时刻,还会从网上当几张好看的图片营造浪漫气氛。但是,就在你将要把这些图片导入贺卡的制作软件的时候,却突然发现从网上当下来的图片上竟然标着醒目的网站地址!把这些做到贺卡上,岂不是太没情调了,怎么办?打开Photoshop,把这些难看的文字统统去掉吧!

  • 标签: 图更 文字无踪 更轻松
  • 简介:在工作时经常需要制作一些流程之类的文档.虽然通过Visio也能搞定.但是它的个头比较大.仅仅为了临时需要而安装一下就显得有些浪费了。因此建议大家在硬盘备份一个SmartDraw的安装文件.在需要的时候安装一下即可。

  • 标签: 网络布局图 VISIO 流程图文档 SMART DRAW 制作方法
  • 简介:客户分类是银行必须面对的问题。对已有客户进行分类,有助于银行采取一些有针对性的提高客户价值的措施。该文在数据挖掘过程,使用跨行业数据挖掘过程标准CRISP-DM。构建基于银行客户价值的分类挖掘模型。并在实例说明其使用效果。

  • 标签: 银行客户价值 数据挖掘 模型构建
  • 简介:由于传统K-近邻分类方法需要计算每个待测样本与所有训练样本的距离,学习效率较低。针对这个问题,提出一种改进的快速K-近邻分类方法SK-NN。该方法首先对训练样本采用K-均值方法进行聚类,并得到聚类结果每个子集的中心和半径,并根据其选择合适的子类并采用该子类对待测样本打标签。由于聚类后得到的子类的规模远小于原始样本的规模,因此需要计算的距离数目减少,提高模型的效率。

  • 标签: K-近邻分类 聚类 子集
  • 简介:正所谓“千呼万唤始出来,尤抱琵琶半遮面”,再美的景象如果展现得过于直白也难免平淡。如果适当地半遮半掩,反而更容易引起大家的好奇心。其实,这个道理在视频的后期处理上也是通用,“花哨”的片头更容易吸引观者的眼球。本期我们就为大家介绍一种新的特效——擦效果的制作。

  • 标签: 特效 通用 视频 制作 后期处理 片头
  • 简介:在传统的图像块分类方法,利用局部方差可以将图像块划分为平滑块和非平滑块,但是对于非平滑块包含的边缘块和纹理块,则不能有效进行区分。针对这一问题,提出一种基于结构稀疏度的图像块分类方法,根据图像块与其邻域的其余图像块之间的相似程度对图像块的局部特征进行辨识。仿真实验结果表明,该方法可以对平滑块、边缘块,以及纹理块进行有效区分。

  • 标签: 结构稀疏度 相似度 图像块 分类
  • 简介:最近家中上了宽带.下载了不少电影.我偶然发现在单击较大的AVI视频文件时.WinXP往往会停止响应.在进程察看,发现Explorer.exe进程的CPU占用率100%.占用时间居然长达两个小时!

  • 标签: XP 进程 AVI文件 播放 CPU占用率 下载
  • 简介:没有人愿意穿与别人一模一样的衣服,同样,千篇一律的系统界面也让人厌烦、鉴于Mac系统优雅的界面,大多数PCfans的界面都乐此不疲地向它靠拢。但如果大家都模拟Mac风格.岂不是同样无法显示出自己的与众不同?正所谓“没有最好.只有更好”,笔者今天就带两款WindowsXP扮酷利器与大家分享。在“PearPC模拟MacOSX”事件闹得沸沸扬扬的时候,著名的系统美化软件发布商Stardock公司(著名的系统美化工具IconPackage、Windowblinds大家都不会陌生吧?)也没闲着,联合Alienware和TheSkinsFactory,推出了一款金属味十足的免费主题更换包AlienGUlse。强强联手会带给我们怎样的惊喜呢?

  • 标签: WINDOWS XP 操作系统 系统界面 Mac界面
  • 简介:诸如医学、个人档案管理等领域中的数据挖掘截然不同于其它领域的数据挖掘,它的一个最大的特征就是涉及到人这个主体及其隐私问题,因此有着广泛的社会影响。通过从伦理、法律和社会的限制,主体记录的处理及相关算法、数据挖掘者的责任等方面研究,提出私有数据挖掘的个人隐私和社会影响问题及其解决办法。

  • 标签: 数据挖掘 数据算法 隐私
  • 简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。

  • 标签: Tri—Training 协同训练 分类误差 噪声样本
  • 简介:随着计算机在各个领域的广泛应用,计算机的基础教育也应随之发展。本文针对高校非计算机专业计算机教育的特点和本校目前实际情况的需要,提出了以专业为平台的计算机基础教育课程体系设置以及我校计算机公共课程分类教学的基本构想。

  • 标签: 分类教学 基础教育 课程体系