简介: 【摘 要】 目的:研究分析 X线诊断痛风性关节炎患者的臨床价值。方法:选择 2017年 3月月~ 2019年 3月间在我院进行诊断的痛风性关节炎患者共 120例作为研究分析对象,根据患者诊断方式的不同分为观察组、对照组,对照组应用 CT诊断,观察组应用 X线诊断,将两组患者的诊断结果进行对比。结果:观察组的诊断结果明显优于对照组( P<0.05),差异有统计学意义。结论:在对痛风性关节炎患者诊断中,应用 X线诊断方式优异的诊断价值,将患者的 X线特点以及表现与患者的临床表现进行掌握,同时将其与实验室检查、 CT诊断结果进行结合,能够早期诊断痛风性关节炎,在临床诊断中值得推广应用。 【关键词】 X线诊断 ;CT诊断 ;痛风性关节炎 Objective: To study and analyze the clinical value of X-ray in the diagnosis of gouty arthritis. Methods: 120 cases of gouty arthritis patients diagnosed in our hospital from March 2017 to March 2019 were selected as the research and analysis objects. According to the different diagnosis methods of patients, they were divided into observation group and control group. The control group was diagnosed by CT, and the observation group was diagnosed by X-ray. Results: the diagnosis results of the observation group were significantly better than those of the control group (P < 0.05), and the difference was statistically significant. Conclusion: in the diagnosis of gouty arthritis patients, the application of X-ray diagnosis of excellent diagnostic value, the X-ray characteristics and performance of patients with clinical manifestations to master, at the same time, combined with laboratory examination, CT diagnosis results, can early diagnosis of gouty arthritis, which is worthy of promotion and application in clinical diagnosis.
简介:【摘要】目的本文评价胸部X线及CT诊断在糖尿病合并肺结核治疗中的效果价值,期待能够为该领域研究提供切实数据与参考意见。方法:研讨期限定于2020年10月至2023年10月,纳入样本为本院确诊为糖尿病合并肺结核疾病的患者60人,运用数字编号法进行组间划分,每组安排(n=30),参照组实行方案:X线检查;研究组实行方案:CT检查。而后对相关数据展开收集整理、统计分析、评价比对。比对范围涉及:影像学体现、病情严重程度体现。结果:评估后发现,针对患者类型相同,采取检查方案不同,收获效果也随之不同,研究组在各项指标数值的体现上均显优参照组(P<0.05),具备可比优势,值得探讨。结论:在本次实验中,有针对性的对CT、X线检查在糖尿病合并肺结核疾病诊断中的应用价值展开分析研讨,旨在借助对比实验,寻求一种更切实际可行的检查方案为临床提供明确参照,结局所得明确,CT诊断结果与实际情况更加接近,显示症状更加具体,具备更高的应用价值,值得采纳。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:【摘要】目的:本研究旨在探究全数字化乳腺钼靶X线摄影在乳腺癌病例诊断中的价值。方法:选取96名在本院经手术病理诊断为乳腺癌的患者作为研究资料,研究的时间从2019年6月份开始,到2023年6月份结束,将患者分为观察组(48人)与对照组(48人)进行对照试验。对照组采用彩色多普勒超声摄影方式进行诊断,观察组采用全数字化乳腺钼靶X线摄影进行诊断。比较两组诊断准确率。结果:采用彩色多普勒超声摄影方式进行诊断的对照组诊断准确率为83.33%,采用全数字化乳腺钼靶X线摄影进行诊断的观察组诊断准确率为97.92%,观察组的诊断准确率显著更高(P<0.05)。结论:全数字化乳腺钼靶X线摄影在乳腺癌病症的诊断中具有很高的价值,值得在临床诊断中推广。