简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
简介:摘要如今社会经济的不断发展,加快了城市的发展步伐,面对城市经济发展过程中越来越重的城市交通出行压力,共享汽车的诞生无疑一定程度上环节了城市的交通出行压力。共享汽车基于“互联网+汽车”背景下,诞生的一种新型城市公共交通方式,同时作为城市公共交通系统的有益补充,能够有效缓解城市交通拥堵的现状,改善交通出行压力,又能够响应城市绿色出行、低碳环保的出行要求。因此受到人们的青睐。采用共享汽车能够极大的改善城市汽车行业的能源紧张局面,改善城市环境污染严重、交通堵塞、资源大量闲置等各种问题。本文探讨分析共享汽车的运营模式及其未来发展前景问题,以期促进新能源共享汽车今后的稳定与长久发展。
简介:大数据时代强调“数据”价值的多样化,能够在数据资源的管理及共享中,实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用,是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合,都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展,大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点,进一步要求数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建,数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容,都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究,从大数据时代的背景出发,具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。