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  • 简介:<正>严格区分增加值同中间消耗的界限,对于明确增加值的含义,正确计算增加值具有重要意义。从理论上讲,增加值和中间消耗是两个不同的指标,前者是指生产或劳务过程中所创造的价值,后者是在生产物质产品或提供劳务的过程中所消耗的物质产品的价值。但两者都是企业所生产的物质产品或劳务的总值的组成部分。这里需要指出的是,固定资产折旧虽然是生产设备及设施在生产或劳务过程

  • 标签: 增加值 中间消耗 工业企业 提供劳务 非物质生产部门 物质产品
  • 简介:近几年,随着能源产品的日益稀缺,煤炭产品销售价格一路看涨,作为贺兰山腹地优质太西煤集散地的平罗县崇岗煤炭市场,借助于煤炭产业的快速发展和平罗县委、政府将其定位为以原煤洗选、碳素和活性炭制造为主业的煤基碳材园区进行规划建设,崇岗煤炭市场逐渐成为县域经济发展的主要增长点。

  • 标签: 煤炭市场 平罗县 能源消耗 产品销售价格 县域经济发展 能源产品
  • 简介:内容提要:本文选取1990至2010年天津市能源消耗和经济发展两方面的多项指标数据,运用协整理论和脉冲响应函数等计量经济方法,建立我市能源消耗与经济发展之间的关系模型,特别是将经济增长的概念扩展至经济发展,创新性地研究了能源消耗与经济发展多方面指标之间的关联关系,

  • 标签: 经济发展 能源消耗 天津市 实证研究 计量经济方法 脉冲响应函数
  • 简介:核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP(A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。

  • 标签: 核主成分分析 粗糙集 支持向量分类机 财务困境 预警
  • 简介:本文研究部分变系数动态模型,一些参数的值可以成为协变量的函数,并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量分位数回归的部分变系数动态模型,及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数,提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时,本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

  • 标签: 部分变系数模型 分位数回归 支持向量机分位数回归 迭代加权最小二乘 超参数选择