简介:《地层1》还有将要制作完成的《地层2》无疑是很特别的。你无法将它们归类至中国当下现有的名目里去。纪录片?不像。实验影像?很实验,但同时又没有那种惯常的影像语法操作。丛峰将纪录影像的触角深入周边生活,也没有刻意挑选的人物或话题,就这么开始了这次特殊的创作。这是一次消解类型,没有剧本框架,完全就地取材的创作。
简介:摘要:目的分析在医学影像诊断中采用医学影像技术的临床运用。方法根据对医学影像技术中CT、DSA以及CR等相关资料研究,分析医学影像技术在临床诊断中的应用。结果研究结果显示,医学影像技术在临床医学影像诊断中有着重要的作用。结论在临床诊断过程中医学影像具有重要的作用,其能够以非入侵的方式获取患者身体内部组织病变信息。
简介:摘要:目的分析在医学影像诊断中采用医学影像技术的临床运用。方法根据对医学影像技术中CT、DSA以及CR等相关资料研究,分析医学影像技术在临床诊断中的应用。结果研究结果显示,医学影像技术在临床医学影像诊断中有着重要的作用。结论在临床诊断过程中医学影像具有重要的作用,其能够以非入侵的方式获取患者身体内部组织病变信息。
简介:摘要目的探讨基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学特征的不同机器学习模型术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。方法回顾性分析2015年6月至2020年6月在苏州大学附属第一医院经病理证实的132例HCC患者的资料,MVI阳性72例、阴性60例。按照7∶3的比例以随机种子法分为训练集和验证集。利用PyRadiomics软件提取肝胆期图像影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归5折交叉验证法对训练集临床和影像组学特征进行筛选,得到最优特征子集,然后用6种机器学习方法(决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络)构建预测模型,采用ROC曲线评估模型的预测能力,采用DeLong检验比较6种机器学习算法曲线下面积(AUC)的差异。结果经LASSO回归筛选后获得14个特征组成最优特征子集,包括2个临床特征(肿瘤最大径和甲胎蛋白)和12个影像组学特征。训练集中基于最优特征子集构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络模型预测HCC MVI的AUC值分别为0.969、1.000、1.000、0.991、0.966和1.000,验证集的AUC值分别为0.781、0.890、0.920、0.806、0.684和0.703。验证集中,极端梯度提升与广义线性模型、神经网络的AUC的差异有统计学意义(Z=2.857、3.220,P=0.004、0.001),随机森林与支持向量机、广义线性模型和神经网络AUC的差异有统计学意义(Z=2.371、3.190、3.967,P=0.018、0.001、<0.001),支持向量机与广义线性模型AUC的差异有统计学意义(Z=2.621,P=0.009),其余机器学习模型间AUC的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像的影像组学特征构建的机器学习模型可用于术前预测HCC MVI,其中,极端梯度提升和随机森林模型具有较高的预测效能。
简介:摘要目的探讨增强现实(AR)联合吲哚氰绿(ICG)分子荧光影像技术导航3D腹腔镜右半肝切除术的可行性与安全性。方法本研究对象为2019年4月在南方医科大学珠江医院行AR联合ICG分子荧光影像导航3D腹腔镜右半肝切除术的1例肝癌患者。患者男,56岁,诊断原发性肝癌,中国原发性肝癌诊疗规范(2017年版)分期为Ⅰb期。患者签署知情同意书,符合医学伦理规定。采用三维可视化技术进行术前评估和虚拟肝切除,"五孔法"行3D腹腔镜右半肝切除术,采用AR技术将三维模型与3D腹腔镜手术图像进行实时融合,联合ICG分子荧光影像技术进行手术实时导航肝切除。观察患者术中及术后情况。结果术前三维可视化评估示肿瘤主要位于Ⅶ、Ⅷ段,压迫肝右静脉,且肝动脉存在变异,肝右动脉起源自肠系膜上动脉。虚拟仿真右半肝切除示切除肝体积796.6 ml,剩余肝体积529.0 ml,剩余肝体积占全肝体积40%。术中采用AR技术和ICG分子荧光影像技术,观察肝脏表面未发现转移病灶,沿荧光分界线标记出肝切除平面,与缺血线相一致。患者顺利完成手术。手术时间360 min,术中出血量250 ml。术后病理学检查示肝细胞癌。术后未发生出血、胆漏、肝衰竭等严重并发症。术后住院时间7 d。结论AR联合ICG分子荧光影像技术实时导航3D腹腔镜右半肝切除安全、可行,具有较高的临床应用价值。
简介:摘要师生间的互动,应该是思与思的碰撞,心与心的交流,情与情的交融。语文教学是语文活动的教学,是师生、生生之间互动交往与共同发展的过程。教师与学生应该是教学过程的平等参与者,又同为受益者。
简介:摘要:目的:分析探讨医学影像技术在医学影像诊断中的作用,如何提高影像学诊断水平。方法:以我院医疗机构以及医疗设备为基准,从个人临床实践经验处罚,从医疗体制改革下医学影像技术与医学影像诊断的应用入手,分析医学影像技术与医学影像诊断之间的关系。结果:医学影像技术是医学影像诊断的技术支持,两组相互独立又相辅相成,医学影像诊断的需求推动医学影像技术的发展,医学影像技术是医学影像诊断改革的推动力,两者是相互辩证统一的整体。结论:医学影像的诊断需要强化医学影像技术的额支持,通过临床诊断需求以医学影像诊断技术为主,提高医学影像诊断正确率以及诊断水平,提高医院诊断水平以及医疗服务质量。