简介：本文对基于网络的若干数据存储新技术进行了分析和讨论,并在此基础上,对两个具体的应用系统给出了实用的数据存储和备份方案.

简介：

简介：[摘 要 ] 本文针对大型医院海量结构化、半结构化、非结构化数据的存储问题，设计和实现了一种数据湖存储方案。该存储方案通过构建三个“统一”，二个“分布”，一个“闭环”，即统一存储数据、统一命名空间、统一资源池、分布式存储、分布式元数据和缓存、数据安全闭环，做到了性能和容量线性提升前提下的百 PB级别不同类型数据的混合、持久存储；实现了多协议数据出站、入站；支撑了存储与算力分离后的数据复用。该方案相较于传统存储区域网络，适应大数据分析、深度学习和预测、物联网数据实时采集场景。数据不再需要重复地导出，真正做到了一份数据，多次复用，不仅节省了大数据分析和人工智能预测项目的成本，提高了效率，而且确保了数据安全。

简介：摘 要：随着我国经济发展获得了越来越多显著的成绩，我国城市化建设也在不断地深入，为了更好地促进城市化建设的和谐稳定，国家对于环境保护工作也有了越来越高的要求，必须要提高环境污染治理措施，加强对于各类影响因素的防范能力，建立起有效的环境监测系统，全面提高环境监测水平，这其中建立起海量环境监测数据存储与共享平台将有着十分重要的意义[1]。本文将对海量环境监测数据存储与共享平台的建立的重要性、特点进行分析，并根据自身的工作经验，提出建设该平台的建议，以供业界人士参考。

简介：摘要：随着高清视频监控技术的飞速发展，用户对数据的存储和应用的要求也越来越高，因此，在安全领域中应用大量的视频大数据是非常必要的。云存储是近几年出现的一项新兴技术，它把复杂的存储体系结构和组织管理集成到系统中，提供统一、灵活、安全的“云存储”。从整体上看，云存储可以提供更加准确、高效的数据输出。基于云计算技术的大数据存储技术，能够充分利用海量的视频资源，不断深化和创新高质量的应用，满足日益增长的用户需要。

简介：摘要：在互联网技术蓬勃发展的时代背景下，尤其是移动互联网的推广和普及以及无数新应用的诞生和变化，互联网中产生的数据量呈现爆炸式的增长，人们意识到海量的数据中存在着巨大的价值，大数据作为一个描述数据量的名词如今已经被广泛地使用，人工智能，机器学习，用户画像等新领域都离不开大数据的支撑。存储和管理大数据的技术同时也在不断发展，配合着云计算技术的发展，云存储技术也在不断地优化迭代。过去的云存储技术通常基于集群应用。在分布式文件和网格技术的前提下，分布式云存储技术能够通过软件将网络中链接的各种存储设备建立联系，将用户数据分别存放于这些设备中，大大提升了用户访问数据的效率和便利性。

简介：摘要：对海量数据进行综合分析，包括通过数据挖掘技术进行分析，可以从海量数据中获得许多隐藏的经济和政治利益。人们现在普遍认为，海量数据将成为未来商业技术创新和经济增长的能源和动力。为了保留这些巨大的数据资源，云存储已经出现，而且随着云存储技术的发展，它越来越多地被接受为一种存储工具，并且数据不断上传到云以共享存储。如此大量的数据被放置在云中，增加了潜在的存储风险，如果不采取有效的安全措施，可能会导致无法想象的损失。本文对基于云计算的大数据存储安全进行分析，以供参考。

简介：摘要：我国的高科技水平不断提高，信息技术在社会生活中的运用越来越广泛。数据管理在现实生活中占有举足轻重的地位，Oracle数据库是其中主要的一种。本文首先论述了Oracle数据库的安全的重要性，并对目前国内Oracle数据库存储过程所面临的安全问题进行分析，并提出了加强加密技术、完善用户认证管理、做好数据库备份等措施，以期能够为相关工作人员提供借鉴与帮助。

简介：摘要：计算机网络信息技术是现代社会生产和生活不可缺少的科学技术，随着社会信息化、数字化、智能化发展进程的不断提速，计算机网络信息技术已经全面融入社会各个领域和各个行业，并且发挥出了巨大的生产效益和应用价值。现阶段，教育领域、医疗领域、工业领域、农业领域、军事领域等，都能看到计算机网络信息技术的身影，在此环境下加大研究计算机高新技术的力度，具有一定的必要性和重要性。本文所讲计算机云计算数据存储技术，就是计算机网络信息技术的重要组成部分，该项技术的诞生和应用能够将计算机网络信息技术推向更高的维度和层面，而且可以为社会各个领域、各个行业、各个群体创造出更多的效益。本文就计算机云计算的数据存储技术，展开了详细的分析和探索，同时还对我国计算机网络信息技术发展现状做出研讨，并且提出了一系列有利于促进计算机网络信息技术发展的有力措施，以期与广大行业内人士分享及交流。

简介：摘要：随着信息社会的发展,越来越多的信息被数字化,如何快速有效地将大量数据存储在设备上变得越来越重要。图形图像数据在所有数据分类中占用特别大的空间,因此存储这些数据的研究越来越成为热点。用于大型现场可编程设备的嵌入式操作系统和FPGA的普及为图像存储技术的发展提供了新的方向。本文主要分析SD卡视频数据存储系统设计。

简介：摘要：本论文旨在探讨视频监控数据大规模存储技术，以满足日益增长的监控数据需求。我们主要论点是，当前的视频监控系统在数据存储方面面临挑战，需要创新的存储解决方案来应对不断增长的监控数据。我们将从数据压缩、分布式存储、数据索引等方面进行深入研究，以提供高效、可扩展和可靠的存储技术，以满足监控数据的长期保存和快速检索需求。

简介：摘要：在数据存储阶段，由于缺乏对访问请求的合理管理，导致攻击条件下数据的丢包率较高，为此，提出基于组策略的隐私数据安全存储方法。用户将数据上传至存储模块以后，进行加密处理存储至IPFS中，并将对应的保存位置信息返回至哈希地址，并建立了用户需求下的存储数据响应机制，在存储数据管理阶段，引入了组策略，执行的组策略为允许安全访问对存储数据的请求，禁止非安全访问对存储数据的请求。在测试结果中，设计存储方法对应数据在不同形式攻击下的丢包率稳定在5.43%以内。

简介：为实现远程数据采集需求,提出了一种综合应用嵌入式Web服务技术和ZigBee技术的远程数据采集系统设计方案,并完成了系统软硬件设计。ZigBee传感器网络实时采集现场数据,并通过串行总线与嵌入式Web服务器通信,实现数据上传,远端用户通过Ineternet浏览器访问嵌入式Web服务器,获取远程实时数据。经实例验证,该系统具有实时和高效的优势,且运行维护成本较低。

简介：摘要针对市场上M-BUS采集器价格昂贵，种类少，同时对M-BUS采集器的需求增多的问题，研究了M-BUS的通信协议，分析了M-BUS总线调制和解调的方式，设计了一种基于M-BUS的热量表数据采集器硬件电路。利用硬件电路实现M-BUS总线信号的调制和解调，所设计的电路包括M-BUS与热量表连接的发送电路模块、M-BUS与控制器连接的接受电路模块、M-BUS总线短路保护电路和电源模块。并利用Multisim仿真和实际使用情况对该设计进行了验证，结果表明该设计实现的采集器电路可靠性高、带负载能力强、抄表效率高，在实际应用中取得了很好的效果。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的虚拟仪器技术有了很大进展，并在力传感器中得到了广泛的应用。力传感器的应用越来越广泛，关于其性能指标的检定十分重要。在检定过程中，数据采集是不可缺少的一环。本文首先分析系统构成，其次探讨基于虚拟仪器技术的力传感器数据采集系统设计与实现，进一步实现气体传感器的系统性能提升和集成化发展，是气体传感器系统的主要研究方向。

简介：根据酒钢管理流程的需求，动力能源实时数据库JISC007服务器每天零点将场采集实时数据由实时数据库写入相关联关系数据库，作为酒钢动力能源介质计量原始数据进行保存，再进行各种数据应用。近年来采集站不断增加，采集方式和种类也越来越多等各种原因．造成动力量数据写入关系数据库出现故障频率越来越高，导致凌晨日报表无法按时生成，影响了正常的生产管理，本文重点分析故障原因，并对动力量实时数据库进行优化处理。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。

简介：摘要：档案管理作为我国现代化建设的基础，主要是用来保存一些社会的档案信息，方便后续的查询和研究。而在大数据时代的背景下，每天都会产生大量的数据和信息，这给档案管理带来了很大的挑战，如何实现档案数据的安全存储成为了如今最大的问题，利用大数据技术可以实现这一点，但是目前还存在着许多的问题，需要相关部门不断的通过实践找出这些问题，并探索出有效的应对措施。

简介：摘要：本文将探讨基于分布式数据库MongoDB的数据存储研究。首先介绍了本文的研究背景，接着阐述了分布式数据库的概念和优点，然后重点介绍了MongoDB数据库的存储原理、与传统数据库的比较以及适合应用的各种场景。

简介：摘要：大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。